Python之协程(coroutine)
Python之协程(coroutine)
标签(空格分隔): Python进阶
coroutine和generator的区别
generator是数据的产生者。即它pull data 通过 iteration
coroutine是数据的消费者。它push data into pipeline 通过 send
generator的通常用法
generator的作用是可以作为data pipeline使用.
例如可以使用coroutine来做filter,
或者多路的broadcast。
generator通常是yield和for的运用。
示例代码1:
def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b
for i in fib():
print(i)
用yield接收data,通过for循环将每一步data输出。
下面介绍coroutine, 它的yield接收外部value,而不是保存内部value。
def grep(pattern):
print("Searching for", pattern)
while True:
line = (yield)
if pattern in line:
print line
此处的 yield并不包含任何value,它接受外部.send()方法传过来的value.
search = grep('coroutine')
next(search)
# Output: Searching for coroutine
search.send("I love you")
search.send("Don't you love me?")
search.send("I love coroutines instead!")
# Output: I love coroutines instead!
search.close()
先通过next(),start这个coroutine.
之后每一次调用send(),将参数通过yield传入line中。同时相当于自动运行.next()到下一个value. 最终调用.close()关闭这个协程。
示例1:作为filter使用
import time
def follow(thefile, target):
thefile.seek(0,2) # Go to the end of the file
while True:
line = thefile.readline()
if not line:
time.sleep(0.1) # Sleep briefly
continue
target.send(line)
@coroutine
def printer():
while True:
line = (yield)
print line
@coroutine
def grep(pattern,target):
while True:
line = (yield) # Receive a line
if pattern in line:
target.send(line) # Send to next stage
f = open("access-log")
follow(f,grep('python',printer()))
dataflow如下:###
follow将file中的每一行读取,send到coroutine中,grep查找匹配的line,send到下一个coroutine中,printer接收send过来的data,并且输出。 完成整个filter的流程。
follow()-> grep() : send()
grep() -> printer():send()
示例2:作为broadcasting使用
@coroutine
def broadcast(targets):
while True:
item = (yield)
for target in targets:
target.send(item)
f = open("access-log")
p = printer()
follow(f,
broadcast([grep('python',p),
grep('ply',p),
grep('swig',p)])
)
这样就将不同的pattern传入到了不同的coroutine中去,达到了broadcast的目的。
follow-> broadcast: send()
broadcast -> grep('python'): send()
broadcast -> grep('ply') : send()
broadcast -> grep('swig') : send()
grep('python') -> printer:
grep('ply')-> printer:
grep('swig')-> printer:
关于coroutine的更多用法,可见pdf:
http://www.dabeaz.com/coroutines/Coroutines.pdf
Python之协程(coroutine)的更多相关文章
- Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent
Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译 ...
- Python 协程 (Coroutine)
协程 (Coroutine) 什么是协程 协程(微线程)是比线程更轻量化的存在,像一个进程可以拥有多个线程一样,一个线程也可以拥有多个协程 最重要的是,协程不是被操作系统内核所管理,而完全是由程序所控 ...
- 操作系统OS,Python - 协程(Coroutine)
留坑 参考: https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E7%A8%8B http ...
- (zt)Lua的多任务机制——协程(coroutine)
原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上 ...
- 协程coroutine
协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程 ...
- Lua的多任务机制——协程(coroutine)
并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定 ...
- 深入理解Python中协程的应用机制: 使用纯Python来实现一个操作系统吧!!
本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/ 作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的co ...
- 12.python进程\协程\异步IO
进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello', ...
- 关于Python的协程问题总结
协程其实就是可以由程序自主控制的线程 在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程 利用yield from 向生成器(协程)传送数据# 传统的生 ...
随机推荐
- MT【153】缩小包围圈
(清华2017.4.29标准学术能力测试3) 集合$S=\{1,2,\cdots,25\}$,$A\subseteq S$,且$A$ 的所有子集中元素之和不同.则下列选项正确的有( ) A. ...
- 响应式开发(二)-----Bootstrap框架的介绍
简介 Bootstrap,来自 Twitter,是目前最受欢迎的前端框架,是一个用于快速开发 Web 应用程序和网站的前端框架.Bootstrap 是基于 HTML.CSS.JAVASCRIPT 的, ...
- 解题:POI 2006 Periods of Words
题面 洛谷翻译有毒系列 正常人能看懂的题面:若$S$可以通过前缀$s$重复若干次(可重叠)来表示($s!=S$),则称$s$是$S$的一个循环串.求一个字符串所有前缀(包括本身)的最长循环串的长度之和 ...
- 数据中有NA存在,处理办法
如果数据中有NA存在,表示这个位置数据遗失,不能进行值的类型描述.也不能用函数来计算,需要计算是可以加上na.rm=T表示忽略NA,但是这个位置并没有去除,使用length可以看到. > x&l ...
- Android Studio 安装在Windows10中的陷阱
操作系统:Windows 10 Pro CPU:AMD IDE:Android Studio 2.0 JDK:8.0 安装完AS(Android Studio)之后,运行AS发现无法启动模拟器,提示“ ...
- NATS_02:NATS消息通信模型
消息通信模型 NATS的消息通信是这样的:应用程序的数据被编码为一条消息,并通过发布者发送出去:订阅者接收到消息,进行解码,再处理.订阅者处理NATS消息可以是同步的或异步的. * 异步处理 异步处 ...
- Logistic Ordinal Regression
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&a ...
- Java基础-IO流对象之数据流(DataOutputStream与DataInputStream)
Java基础-IO流对象之数据流(DataOutputStream与DataInputStream) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据流特点 操作基本数据类型 ...
- Oracle的基本语法,存储函数及触发器
1.PL/SQL PL/SQL是Oracle对 ql语言的过程化扩展,指在 SQL 命令语言中增加了过程处理语句,使SQL语言具有过程处理能力.把 SQL 语言的数据操纵能 力与过程语言的数据 ...
- java反射机制的理解
反射机制是什么概念?大多都有介绍,指的是程序在运行状态中,能够加载一个只有类名的类,加载完之后会在堆上产生一个Class对象.通过这个 Class对象可以获得类的属性.方法和其他类信息.之前对反射的应 ...