Python之协程(coroutine)

标签(空格分隔): Python进阶


coroutine和generator的区别

generator是数据的产生者。即它pull data 通过 iteration

coroutine是数据的消费者。它push data into pipeline 通过 send

generator的通常用法

generator的作用是可以作为data pipeline使用.

例如可以使用coroutine来做filter,

或者多路的broadcast。

generator通常是yield和for的运用。

示例代码1:

def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b for i in fib():
print(i)

用yield接收data,通过for循环将每一步data输出。

下面介绍coroutine, 它的yield接收外部value,而不是保存内部value。

def grep(pattern):
print("Searching for", pattern)
while True:
line = (yield)
if pattern in line:
print line

此处的 yield并不包含任何value,它接受外部.send()方法传过来的value.

search = grep('coroutine')
next(search)
# Output: Searching for coroutine
search.send("I love you")
search.send("Don't you love me?")
search.send("I love coroutines instead!")
# Output: I love coroutines instead! search.close()

先通过next(),start这个coroutine.

之后每一次调用send(),将参数通过yield传入line中。同时相当于自动运行.next()到下一个value. 最终调用.close()关闭这个协程。

示例1:作为filter使用

import time
def follow(thefile, target):
thefile.seek(0,2) # Go to the end of the file
while True:
line = thefile.readline()
if not line:
time.sleep(0.1) # Sleep briefly
continue
target.send(line) @coroutine
def printer():
while True:
line = (yield)
print line @coroutine
def grep(pattern,target):
while True:
line = (yield) # Receive a line
if pattern in line:
target.send(line) # Send to next stage f = open("access-log")
follow(f,grep('python',printer()))

dataflow如下:###

follow将file中的每一行读取,send到coroutine中,grep查找匹配的line,send到下一个coroutine中,printer接收send过来的data,并且输出。 完成整个filter的流程。

follow()-> grep() : send()
grep() -> printer():send()

示例2:作为broadcasting使用

@coroutine
def broadcast(targets):
while True:
item = (yield)
for target in targets:
target.send(item) f = open("access-log")
p = printer()
follow(f,
broadcast([grep('python',p),
grep('ply',p),
grep('swig',p)])
)

这样就将不同的pattern传入到了不同的coroutine中去,达到了broadcast的目的。

follow-> broadcast: send()
broadcast -> grep('python'): send()
broadcast -> grep('ply') : send()
broadcast -> grep('swig') : send()
grep('python') -> printer:
grep('ply')-> printer:
grep('swig')-> printer:

关于coroutine的更多用法,可见pdf:

http://www.dabeaz.com/coroutines/Coroutines.pdf


Python之协程(coroutine)的更多相关文章

  1. Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent

    Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译 ...

  2. Python 协程 (Coroutine)

    协程 (Coroutine) 什么是协程 协程(微线程)是比线程更轻量化的存在,像一个进程可以拥有多个线程一样,一个线程也可以拥有多个协程 最重要的是,协程不是被操作系统内核所管理,而完全是由程序所控 ...

  3. 操作系统OS,Python - 协程(Coroutine)

    留坑 参考: https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E7%A8%8B http ...

  4. (zt)Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上 ...

  5. 协程coroutine

    协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程 ...

  6. Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定 ...

  7. 深入理解Python中协程的应用机制: 使用纯Python来实现一个操作系统吧!!

    本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/   作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的co ...

  8. 12.python进程\协程\异步IO

    进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello', ...

  9. 关于Python的协程问题总结

    协程其实就是可以由程序自主控制的线程 在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程 利用yield from 向生成器(协程)传送数据# 传统的生 ...

随机推荐

  1. swift网络数据请求方法

    搭建一个apache服务器,用php编写一个返回给客户端请求数据的脚本 <?php // header("Content-type:text/html;charset=utf-8&qu ...

  2. BZOJ2802 [Poi2012]Warehouse Store 【贪心】

    题目链接 BZOJ2802 题解 这样的问题通常逆序贪心 每个\(A[i]\)只能用来满足后面的\(B[i]\) 就用当前\(A[i]\)不断提供给最小的\(B[i]\)即可 用一个堆维护 #incl ...

  3. LINUX第四周学习

    <Linux内核设计与实现>第四周读书笔记——第五章 5.1 与内核通信57 系统调用在用户空间进程和硬件设备之间添加了一个中间层,该层主要作用有三个: 首先它为用户空间提供了一种硬件的抽 ...

  4. 单点登录(十六)-----遇到问题-----cas4.2.x登录成功后报错No principal was found---cas中文乱码问题完美解决

    情况 我们之前已经完成了cas4.2.x登录使用mongodb验证方式并且自定义了加密. 单点登录(十五)-----实战-----cas4.2.x登录mongodb验证方式实现自定义加密 但是悲剧的是 ...

  5. Apache Commons IO之FileUtils的常用方法

    Apache Commons IO 在学习io流的时候研究(翻译)了一下这个,只有FileUtils的某些方法,并不全面,还请谅解 org.apache.commons.io 这个包下定义了基于 st ...

  6. Codeforces 901C. Bipartite Segments(思维题)

    擦..没看见简单环..已经想的七七八八了,就差一步 显然我们只要知道一个点最远可以向后扩展到第几个点是二分图,我们就可以很容易地回答每一个询问了,但是怎么求出这个呢. 没有偶数简单环,相当于只有奇数简 ...

  7. 浏览器json数据格式化

    在浏览器上作接口测试的时候看到json 格式的数据是密密麻麻的一片,眼睛都花了..  如: 设置方法:  chrome  的右上角选择,然后---  更多工具---  扩展程序  ----   JSO ...

  8. Java入门:创建多个对象

    当使用一个类实例化多个对象时,多个对象之间是什么关系?他们各自的数据会不会发生混淆?这次课跟大家讲解一下这个问题.学完本次课,大家应该对对象在内存中的表示方式有一个初步的了解,为理解更深入的面向对象概 ...

  9. Python【time】模块

    import timeprint(type(11.234))print("输出结果为时间戳,float类型:",time.time())print("输出结果为本地时间元 ...

  10. django 线上教育平台开发记录

    1.环境搭建 2.新建项目 1).首先通过 django-admin 新建一个项目,(例如项目名为mxonline) django-admin startproject mxonline 运行后会出现 ...