python网络编程--线程递归锁RLock

一：死锁

　　所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程成为死锁进程。多个lock会造成死锁

二：递归锁和线程锁差异

　　在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock

　　这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。

　　而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，

　　必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：

　　递归锁与普通的互斥锁最大的不同就是，一个锁的对象内部，维护了一个计数器，这个计数器的初始值是0，

　　当一个线程acquire一次这个锁时，内部计数器+1，但是，这把锁的计数器一旦大于0，其他的线程是无法拿到这把锁的，只有当前线程可以拿。

　　（当前线程acquire一次，计数器+1，release一次计数器-1，所以，当前的线程想要彻底释放掉递归锁，acquire多少次，就要release多少次！！！）

import threading
lock = threading.Lock() #Lock对象
lock.acquire()
lock.acquire()  #产生了死琐。
lock.release()  

lock.release()  

import threading
rLock = threading.RLock()  #RLock对象
rLock.acquire()
rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。
rLock.release()
rLock.release()  

三：递归锁使用例子

import threading,time

def run1():

    print("grab the first part data")

    lock.acquire()

    global num

    num +=1

    lock.release()

    return num

def run2():

    print("grab the second part data")

    lock.acquire()

    global  num2

    num2+=1

    lock.release()

    return num2

def run3():

    lock.acquire()

    res = run1()

    print('--------between run1 and run2-----')

    res2 = run2()

    lock.release()

    print(res,res2)

if __name__ == '__main__':

    num,num2 = 0,0

    lock = threading.RLock()

    for i in range(10):

        t = threading.Thread(target=run3)

        t.start()

while threading.active_count() != 1:

    print(threading.active_count())

else:

    print('----all threads done---')

    print(num,num2)

 四：总结

　　

　　如果同一个线程需要多次去访问同一个共享资源，这个时候，就可以使用递归锁（RLock）。

　　递归锁的内部，维护了一个Lock对象和一个counter计数变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。

　　直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。

　　所以说RLock可以完全代替Lock,能用递归锁尽量用递归锁！