CSU 1547: Rectangle (思维题加一点01背包)
1547: Rectangle
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Description
Now ,there are some rectangles. The area of these rectangles is 1* x or 2 * x ,and now you need find a big enough rectangle( 2 * m) so that you can put all rectangles into it(these rectangles can't rotate). please calculate the minimum m satisfy the condition.
Input
There are some tests ,the first line give you the test number.
Each test will give you a number n (1<=n<=100)show the rectangles number .The following n rows , each row will give you tow number a and b. (a = 1 or 2 , 1<=b<=100).
Output
Each test you will output the minimum number m to fill all these rectangles.
Sample Input
2
3
1 2
2 2
2 3
3
1 2
1 2
1 3
Sample Output
7
4
Hint
Source
现在有这样一些方块,1 x n和2 x n的方块
要你放进2 x m的大方块内(方块不重叠)
问你最小的m的值是多少
在给出的方块中,宽为2的方块肯定是直接放进2 x m的大方块中的
所以ans直接加上这些宽为2的方块的长
所以我们应该尽可能的把这些方块分成尽可能相等的两部分
这样m才会最小
所以我们现在是把这些宽度为1,长度已知的方块采取尽可能好的策略放置
背包容量就是所有宽度为1的方块的长
物品价值和重量都是这些宽度为1的方块的长
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include <cstring>
#include <stack>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include<string>
#include<string.h>
#include<math.h>
typedef long long LL;
using namespace std;
#define max_v 105
int b[max_v];//宽1的方块长
//01背包
int ZeroOnePack_improve(int v[],int w[],int n,int c)
{
int dp[c+];
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=; i<=n; i++)
{
for(int j=c; j>=; j--)
{
if(j>=w[i])
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); }
}
return dp[c];
}
void init()
{
memset(b,,sizeof(b));
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
int n;
int x,y;
while(t--)
{
init();
scanf("%d",&n);
//结果
int ans=;
//宽为1的方块的总长
int c=; int m=;
for(int i=; i<n; i++)
{
scanf("%d %d",&x,&y);
if(x==)
ans+=y;
else if(x==)
c+=y,b[++m]=y;
}
int w=ZeroOnePack_improve(b,b,m,c/);
ans+=max(c-w,w);//加上大的那个!!! wa了几次....
printf("%d\n",ans);
}
}
/*
题目意思:
现在有这样一些方块,1 x n和2 x n的方块
要你放进2 x m的大方块内(方块不重叠)
问你最小的m的值是多少 ans代表最小的m 分析:
在给出的方块中,宽为2的方块肯定是直接放进2 x m的大方块中的
所以ans直接加上这些宽为2的方块的长 现在没有放进去的方块中,只有宽度为1的了
所以我们应该尽可能的把这些方块分成尽可能相等的两部分
这样m才会最小
所以我们现在是把这些宽度为1,长度已知的方块采取尽可能好的策略放置 其实这就是一个01背包问题
背包容量就是所有宽度为1的方块的长
物品价值和重量都是这些宽度为1的方块的长 然后就是需要加上这些宽1的方块叠成的长的最大值 */
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