Sqoop（一）安装及基本使用

Sqoop:

    1、sqoop从数据库中导入数据到HDFS

    2、SQOOP从数据库导入数据到hive

    3、sqoop从hive中将数据导出到数据库

 

sqoop底层还是执行的mapreduce程序，，但是特殊的地方只有map TASK

    可以实现：企业级数据仓库、文档型系统、关系型数据库<-->

 

sqoop安装：

    1、tar -zxvf sqoop-1.4.6-cdh5.5.2.tar.gz

    2、将mysql的驱动包mysql-connector-java-5.1.43.jar拷贝到sqoop home/lib下面

        cp mysql-connector-java-5.1.43.jar sqoop-1.4.6-cdh5.5.2/lib/

    3、配置环境变量

        export SQOOP_HOME=/yang/sqoop-1.4.6-cdh5.5.2

        export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

    4、配置SQOOP ,cd sqoop-1.4.6-cdh5.5.2/conf/

        mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

        

        export HADOOP_COMMON_HOME=/yang/hadoop-2.6.5

        export HADOOP_MAPRED_HOME=/yang/hadoop-2.6.5

        export HBASE_HOME=/yang/hbase-1.2.5

        export HIVE_HOME=/yang/apache-hive-2.1.1-bin

 

    5、source /etc/profile

    6、sqoop version

 

 开始使用：

        前提：mysql可以正常使用

        hdfs服务开启start-dfs.sh start-yarn.sh

        hive服务开启 nohup hive --service metastore &

 查看数据库有哪些表

            sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data --username root -P

            或者(上面大写P会让你在控制台输入密码)

            sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data --username root --password 1234

            sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data --username root -P

 

 #使用 sqoop将数据库的数据导入到 Hdfs（地址使用默认地址/user/$user/tabname）

斜杠后面不能有空格 而且需要启动yarn，因为要sqoop底层要执行mapreduce

当执行报错;classwrite的时候加入：--driver com.mysql.jdbc.Driver \

sqoop import \

--connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data \

--driver com.mysql.jdbc.Driver \

--username root \

--password 1234 \

--table t_area 需要放入那张表

            

             #使用指定的输出目录 --target-dir /tmp \

            #使用指定的并发数量 -m 2

sqoop import \

--connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data \

--driver com.mysql.jdbc.Driver \

--username root \

--password 1234 \

--table t_area \

--target-dir /sqoop \

-m 2

#使用sqoop将HDFS文件导出到 MYSQL 表中，默认MAP为 4个 ,先将空表建好t_area_copy1

sqoop export \

--connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data \

--driver com.mysql.jdbc.Driver \

--table t_area_copy1 \

--username root \

--password 1234 \

--export-dir hdfs://192.168.200.200:9000/sqoop

 

mysql导入到hive:

    注意需要启动服务：hive服务开启 nohup hive --service metastore &

                    再来启动hive

     #使用自定义的条件，并且过滤字段，并发数为1

#切分的字段可以更改为另外一个字段  

sqoop import \

--hive-import \

--hive-table t_area \

--connect jdbc:mysql://192.168.128.121:3306/big_data \

--username root \

--password 1234 \

--query "SELECT * from t_area where \$CONDITIONS"  \ //将mysql中的表导入到hive表t_area

--fields-terminated-by "," \ //按,分割，首先在hive中将表建好(z字段对应)，并按,分割

--lines-terminated-by "\n" \

--target-dir /tmp/aa \ //临时存放的目录

-m 1

异常：org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf

    Make sure HIVE_CONF_DIR is set correctly

    解决：

    在/etc/profile下面加上：

        HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*

        分布发送到其他主机上 source 一下

    

sqoop export \

--connect jdbc:mysql://192.168.100.121:3306/big_data \

将hive的数据导出到mysql:是通过hdfs中的路径导入到mysql中

如果需要通过导入指定行的话，需要建立中间表

--driver com.mysql.jdbc.Driver \

--table t_area1 \    //导入到mysql表t_area1

--username root \

--password 1234 \    

--export-dir /user/hive/warehose/t_area \          这个文件路径从hdfs上知道

--input-fields-terminated-by ',' 是以,分割的