参考:

MySQL 索引优化全攻略

索引建立的规则

1.能创建唯一索引就创建唯一索引

2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

3.为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。

因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

4.尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。

例如,TEXT 和 BLOG 类型的字段,进行全文检索,会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

5.限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。

修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

6.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

7.建议在多表join的时候尽量少join几张表,因为一不小心就是一个笛卡尔乘积的恐怖扫描,另外,建议尽量使用left join,以少关联多。因为使用 join 的话,第一张表是必须的全扫描的,以少关联多就可以减少这个扫描次数。

什么样的 SQL 不走索引

没有查询条件,或者查询条件没有索引

-- 没有查询条件
mysql> explain select * from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec) -- 查询条件没有索引
mysql> explain select District from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

查询的结果占总数据的 15% 以上

-- 占总数据的18%,没走索引
mysql> explain select * from city where population > 400000; -- 占总数据的15%,走了索引
mysql> explain select * from city where population > 450000; -- 如果数据量查询就是表中大部分数据,可以用 limit 做限制
mysql> explain select * from city where population > 400000 limit 100;

查询条件字段参与了运算

-- 在 =号 左侧有特殊符号,不走索引
mysql> explain select * from city where id-1=1; -- 在 =号 右侧有特殊符号,走索引
mysql> explain select * from city where id=3-1;

字符串与数字比较不使用索引

CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引

like "%_" 百分号在最前面不走

SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引 

SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引

组合索引的顺序

ALTER TABLE students ADD INDEX union_key(a,b,c);

-- 走索引;
SELECT * FROM students where a= 'wqh' and b= 'wqhhobby' and c= 18;
SELECT * FROM students where a= 'wqh' and c= 18 and b= 'wqhhobby';
SELECT * FROM students where b= 'wqhhobby' and a= 'wqh' and c= 18;
SELECT * FROM students where a= 'wqh' and b= 'wqhhobby';
SELECT * FROM students where b= 'wqhhobby' and a= 'wqh';
SELECT * FROM students where a= 'wqh'; -- 部分走索引;
SELECT * FROM students where a= 'wqh' and c= 18; -- a 走索引,c 不走
SELECT * FROM students where a= 'wqh' order by c; -- a 走索引,c 不走
-- 不走索引;
SELECT * FROM students where b= 'wqhhobby' and c= 18;
SELECT * FROM students where c= 18;
SELECT * FROM students where b= 'wqhhobby';

索引损坏

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