Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps
Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps
pytorch
引言
部分卷积（PConv）的缺陷：
1 将含有1个有效值像素的区域与含有9个有效值像素的区域同等对待
2 Partial convolution中，无效pixel将在深层中逐渐消失，从而将所有mask值逐渐转换为1。而且在Decoder部分不起作用。
3 PCONV只前向更新
基于PCONV的改进
网络框架
反向传播
损失函数
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