Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps

pytorch

引言

部分卷积（PConv）的缺陷：

1 将含有1个有效值像素的区域与含有9个有效值像素的区域同等对待

2 Partial convolution中，无效pixel将在深层中逐渐消失，从而将所有mask值逐渐转换为1。而且在Decoder部分不起作用。

3 PCONV只前向更新

基于PCONV的改进

网络框架

反向传播

损失函数

Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps的更多相关文章

  1. 论文笔记之：Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition

    Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grain ...

  2. 机器阅读理解（看各类QA模型与花式Attention）

    目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: S ...

  3. A Survey of Visual Attention Mechanisms in Deep Learning

    A Survey of Visual Attention Mechanisms in Deep Learning 2019-12-11 15:51:59 Source: Deep Learning o ...

  4. 机器阅读理解（看各类QA模型与花式Attention）(转载)

    目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Attentive Reader Impatient Reader Model ...

  5. CVPR2021| 继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention

    前言: 最近几年,注意力机制用来提升模型性能有比较好的表现,大家都用得很舒服.本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制,这种机制解决了SE,CBAM上存在的一些问题,产生了更好的效果,而使用与SE,CBA ...

  6. Matlab 进阶学习记录

    最近在看 Faster RCNN的Matlab code,发现很多matlab技巧,在此记录: 1. conf_proposal  =  proposal_config('image_means', ...

  7. 论文阅读笔记五十二：CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection（CVPR2019）

    论文原址:https://arxiv.org/pdf/1904.08900.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet-Lite 摘要 基 ...

  8. 论文阅读：Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning

    Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning 2018-11-14 13:30:36 Paper: https://arxiv.org/abs/ ...

  9. 论文笔记：Concept Mask: Large-Scale Segmentation from Semantic Concepts

    Concept Mask: Large-Scale Segmentation from Semantic Concepts 2018-08-21 11:16:07 Paper:https://arxi ...

随机推荐

  1. echarts legend 图例文字闪烁显示

    最近同事小夏遇到一个需求:客户要求echarts图表上指定的图例文字闪烁显示. 先放一张图: 客户要求:待处理字样要闪动显示. 小夏一番百度之后,求助于我:快来看看,怎么有客户提这种百度都百度不到答案 ...

  2. http twisted

    Sunday, September 30th, 2007 Twisted的WEB开发 作者: gashero <harry.python@gmail.com> 目录 1   简介 2    ...

  3. vgg学习

    LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络.下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层. AlexNet中包含了几个比较新的技术点, ...

  4. C\C++语言重点——指针篇 | 为什么指针被誉为 C 语言灵魂？（一文让你完全搞懂指针）

    本篇文章来自小北学长的公众号,仅做学习使用,部分内容做了适当理解性修改和添加了博主的个人经历. 注:这篇文章好好看完一定会让你掌握好指针的本质! 看到标题有没有想到什么? 是的,这一篇的文章主题是「指 ...

  5. 14flask 渲染富文本编辑器

    转载一个flask 渲染富文本编辑器: https://blog.csdn.net/qq_32198277/article/details/53355249 这里会产生一个问题: 通过富文本编辑器的数 ...

  6. 思科ASA放行主/被动FTP

    实验环境: 设备说明: internet是一台windows10,用于模拟外网客户 ASA是思科ASA防火墙 FTP-SERVER是Centos7,Centos7上安装了vsftpd 实验说明: 本文 ...

  7. border-radius编程练习1-3

    border-radius编程练习1-3 我们刚学了圆角的知识,那么我们运用圆角的知识来实现下图所要求的效果: 参考代码: <!DOCTYPE html> <html lang=&q ...

  8. Vue2.0源码分析

    Vue其实是用Function写的一个class: 1.通过一系列的函数给Vue.prototype上动态挂载方法和属性 2.通过initGlobalAPI(Vue)给Vue本身扩展全局API 数据驱 ...

  9. CSS圣杯布局、双飞翼布局详解

    三栏布局中,经典中的经典应该就是圣杯布局.双飞翼布局没跑了.双飞翼布局和圣杯布局其实是一样的,只不过在写法上有些不同,其布局都是左右固定宽度,中间宽度自适应. 先熟悉一下圣杯布局.双飞翼布局中的特点: ...

  10. 聊一聊无锁队列rte_ring

    之前用基于dpdk 实现小包快速转发的时候有用到无锁队列!今天就来看看吧!(后续完成了去dpdk化,直接在内核完成快速转发功能) dpdk的无锁队列ring是借鉴了linux内核kfifo无锁队列.r ...