Python-利用xlrd模块操作excel

在工作中，无论是数据分析，还是批量导入数据，都会去操作excel，当然，数据分析有数据分析的方法，而我在开发中涉及到的是批量导入excel中的数据，

接下来介绍下如何利用python的xlrd模块来读取excel的数据。。。

1.基本用法：

xlrd是python语言中读取excel的扩展工具包，可以实现指定表单、指定单元格的读取（如果要写入数据，需要使用另一个扩展库：xlwt）。

官方文档：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/index.html

# 示例：
# 导入扩展包
import xlrd
# 打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') [1] 
data = xlrd.open_workbook(file_contents='excelFile.xls'.read())
# 获取一个工作表
table = data.sheets()[0]                 #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0)           #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')    #通过名称获取
# 获取整行和整列的值（数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
# 获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
# 循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
# 单元格
table.cell(rowx,colx)
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(3,2).value
# 使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
# 简单的写入
row = 0
col = 0
# 常用单元格中的类型
empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank
ctype = 1 value = '单元格的值'
# 扩展的格式化
xf = 0
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)        #单元格的值'

2.demo

其中数字都会返回float类型，需要自己做些处理

table = data.sheets()[0]

for v in range(1, nrows):
	row = table.row_values(v)
	if row:
	    app = {}
	    for i in range(len(table.row_values(0))):
	        app[table.row_values(0)[i]] = row[i]
		    lists.append(app)
return lists        

#上面案例会以json形式返回