python 并发专题（十二）：基础部分补充（四）协程

• 相关概念：

  协程：一个线程并发的处理任务
  串行：一个线程执行一个任务，执行完毕之后，执行下一个任务
  并行：多个CPU执行多个任务，4个CPU执行4个任务
  并发：一个CPU执行多个任务，看起来像是同时执行
  并发真正的核心/本质：切换并且保持状态
  多线程的并发：3个线程处理10个任务,如果线程1处理的这个任务,遇到阻塞,cpu被操作系统切换到另一个线程,
  

• 应用示例：单个CPU：10个任务，让你给我并发的执行这10个任务

  方式一：开启多进程并发执行，操作系统+保持状态
  方式二：开启多线程并发执行，操作系统+保持状态
  方式三：开启协程并发的执行，自己的程序把控着CPU在多个任务之间来回的切换+保持状态
  方式三的详细解释：协程切换的速度非常快，蒙蔽操作系统的眼睛，让操作系统认为CPU一直在运行这个线程（协程）
  

• 使用协程的原因：

  1. 开销小
  2. 运行速度快
  3. 协程会长期霸占CPU只执行我程序里边的所有任务
  

• 协程的特点：

  1. 必须在只有一个单线程里实现并发
  2. 修改共享数据不需加锁
  3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈（保持状态）
  4. 附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程
  

• 工作中应用协程：

  一般在工作中我们都是进程+线程+协程的方式来实现并发，以达到最好的并发效果，如果是4核的cpu，一般起5个进程，每个进程中20个线程（5倍cpu数量），每个线程可以起500个协程，大规模爬取页面的时候，等待网络延迟的时间的时候，我们就可以用协程去实现并发。

•  并发数量 = 5 * 20 * 500 = 50000个并发，这是一般一个4cpu的机器最大的并发数。nginx在负载均衡的时候最大承载量就是5w个