散列

1078 Hashing (25 分)

Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.

这句话说的是使用平方探测法来解决哈希冲突,Linear Probing(线性探测法)、Quadratic probing(平方探测法)这种专业术语在平常的学习中应当认真记忆而不是认为不重要,因为这句话一开始看不懂,想当然认不重要就略过了,那结果多半WA。

知道了解决办法之后,需要处理的一个问题就是我们如何知道插入失败?

假设$x<y$,由$h(k) + x^2 = h(k) + y^2 \quad (mod \ p)$得:

$$ x^2 = y^2 \quad(mod \ p)$$

$$ (x-y)(x+y) = 0 \quad(mod \ p)$$

由上述式子推导可发现$p$是一个循环节,如果从$0 \sim p-1$进行枚举仍然找不到位置的话即可认为插入失败

这道题要求的是$with \ positive \ increments \ only$,去掉这个限制条件后,以增量序列$1^2, -1^2, 2^2, -2^2 \dots, x^2, -x^2$且$x<=p/2$循环试探下一个存储地址即可,证明同上可得(tips:大与2/p的部分可以由p减去小于2/p的部分得到)

还需要注意的一个点:1不是素数,需要在isPrime函数中加以判断

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define pb push_back
#define pii pair<int,int>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+100;
int p, n, tmp;
bool vis[maxn];
bool isPrime(int x){
if(x==1) return false;
for(int i = 2; i*i <= x; i++)
if(x%i==0) return false;
return true;
}
int main(){
scanf("%d%d", &p, &n);
while(!isPrime(p)) p++;
while(n--){
scanf("%d", &tmp);
int x = tmp%p, y = x, inc = -1;
while(inc<p&&vis[y]) inc++, y = (x+inc*inc)%p;
if(inc!=p) printf("%d", y), vis[y] = 1;
else printf("-");
if(n) printf(" ");
}
}

补充资料:

线性探测是按线性方法一个一个找,只要表里有空位总能将元素填入;而二次探测有可能出现表中有空间但平方探测找不到的情况

线性探测容易聚集,二次探测聚集情况较线性探测要好。

二次探测有时候探测不到整个散列表空间,是其一大缺陷。但是经过数学家的研究,散列表长度TableSize是某个4k+3(k是正整数)形式的素数时,平方探测法就可以探查到整个散列表空间.

Reference:

https://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001?tid=1003997005#/learn/content?type=detail&id=1007588520

https://www.nowcoder.com/discuss/67780

https://en.wikipedia.org/wiki/Quadratic_probing

https://blog.csdn.net/qq_37142034/article/details/87903983

https://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/5446961

1145 Hashing - Average Search Time (25 分)

这道题相当于1078的扩展,关键在于如何求不在散列表中的元素的平均查找次数。边界值显然为p+1,当查找到已经查找过的单元格后就知道查找失败了;在这个过程中如果发现有空位也能说明该元素不在单元格中

#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+100;
int p, n, m, tmp, h[maxn];
bool vis[maxn];
bool isPrime(int x){
if(x==1) return false;
for(int i = 2; i*i <= x; i++)
if(x%i==0) return false;
return true;
}
int main(){
scanf("%d%d%d", &p, &n, &m);
while(!isPrime(p)) p++;
while(n--){
scanf("%d", &tmp);
int x = tmp%p, y = x, inc = 0;
while(vis[y]&&++inc<p) y = (x+inc*inc)%p;
if(inc!=p) h[y] = tmp, vis[y] = 1;
else printf("%d cannot be inserted.\n", tmp);
}
int cnt = m, sum = 0;
while(m--){
scanf("%d", &tmp);
int x = tmp%p, y = x, inc = 0;
while(h[y]!=tmp&&vis[y]&&++inc<p) y = (x+inc*inc)%p;
sum += inc+1;
}
printf("%.1f", 1.0*sum/cnt);
}

PTA甲级—常用技巧与算法的更多相关文章

  1. python算法常用技巧与内置库

    python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想 ...

  2. JavaScript实现常用的排序算法

    ▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排 ...

  3. 【shell 大系】Linux Shell常用技巧

    在最近的日常工作中由于经常会和Linux服务器打交道,如Oracle性能优化.我们数据采集服务器的资源利用率监控,以及Debug服务器代码并解决其效率和稳定性等问题.因此这段时间总结的有关Linux ...

  4. oracle存储过程常用技巧

    我们在进行pl/sql编程时打交道最多的就是存储过程了.存储过程的结构是非常的简单的,我们在这里除了学习存储过程的基本结构外,还会学习编写存储过程时相关的一些实用的知识.如:游标的处理,异常的处理,集 ...

  5. Vim 常用技巧:

    Vim 常用技巧: 将回车由默认的8个空格改为4个空格: 命令:set sw=4 修改tab为4空格: 命令:set ts=4 设置每一级的缩进长度: 命令:set shiftwidth=4 设置文件 ...

  6. JS~~~ 前端开发一些常用技巧 模块化结构 &&&&& 命名空间处理 奇技淫巧!!!!!!

    前端开发一些常用技巧               模块化结构       &&&&&     命名空间处理 奇技淫巧!!!!!!2016-09-29    17 ...

  7. 常用Java排序算法

    常用Java排序算法 冒泡排序 .选择排序.快速排序 package com.javaee.corejava; public class DataSort { public DataSort() { ...

  8. Android ListView 常用技巧

    Android ListView 常用技巧 Android TextView 常用技巧 1.使用ViewHolder提高效率 ViewHolder模式充分利用了ListView的视图缓存机制,避免了每 ...

  9. JavaScript常用技巧总结(持续添加中...)

    在我学习过程中收集的一些常用技巧: typeof x !== undifined 判断x是否已定义: x === Object(x)  判断x是否为对象: Object.keys(x).length ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #633 div2 A~C

    A. Filling Diamonds 题意:给你n个菱形方块,问能构成图示形状的有多少种 题解:自己画几个不难发现答案是n 代码: 1 #include <iostream> 2 #in ...

  2. CodeForces - 1250J The Parade 二分

    题目 题意: 一共n种身高,每一个士兵有一个身高.你需要把他们安排成k行(士兵不需要全部安排),每一行士兵身高差距小于等于1.你要找出来最多能安排多少士兵 题解: 这道题很容易就能看出来就是一道二分, ...

  3. nginx 80端口跳转到443

    nginx配置文件80配置中增加 rewrite ^ https://$http_host$request_uri? permanent; 如图: https://blog.csdn.net/jian ...

  4. github host

    更改hosts文件,地址:C:\Windows\System32\Drivers\etc 不能直接修改,将其拷贝到桌面,进行修改后,再复制到文件目录下(直接替换) 在hosts文件中添加: # git ...

  5. 02、Jmeter正则表达式提取器

    转载自:http://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/50724313 在使用Jmeter过程中,会经常使用到正则表达式提取器提取器,虽然并不直接涉及 ...

  6. 1.rabbitmq 集群安装及负载均衡设置

    标题 : 1.rabbitmq 集群安装及负载均衡设置 目录 : RabbitMQ 序号 : 1 vim /etc/pam.d/login #对于64位系统,在文件中添加如下行 session req ...

  7. bitbar 网站攻击实验

    实验环境 https://github.com/TouwaErioH/security/tree/master/web1 Windows10 Oracle VM VirtualBox Ubuntu16 ...

  8. 信号量解决理发师问题(barber)

    问题描述及思路         代码 一些细节见注释 这里ret应该用int..忘了改了.         运行结果 因为座位数和到来最大间隔的原因,没有出现全部椅子被占用的情况  

  9. TCP之“3次握手,4次挥手”问题——实例分析

    上一篇我们分析了三次握手和四次握手的过程,但是理论分析难免枯燥难懂,下面这篇我们来看一个例子,就能更好地理解tcp链接了. 我们可以通过网络抓包的查看具体的流程: 比如我们服务器开启9502的端口.使 ...

  10. 二分类问题中混淆矩阵、PR以及AP评估指标

    仿照上篇博文对于混淆矩阵.ROC和AUC指标的探讨,本文简要讨论机器学习二分类问题中的混淆矩阵.PR以及AP评估指标:实际上,(ROC,AUC)与(PR,AP)指标对具有某种相似性. 按照循序渐进的原 ...