Chapter Querying Data
Chapter Querying Data
XF获取数据的三种方法:
其中参数schema,参见 Chapter Schema。
下面列出一个后面将会用到的schema片段,称之为片段A:
<User Set="Users">
...
<Employee.Name Element="Employee" Field="Name" />
...
</User>
方法一:ElementQuerier.GetSet("User", "Id,UserName,IsLockedOut,Employee.Name", "EmployeeId eq 1", "Id desc", schema);
内部会调用3.调用时,已在schema插入片段A。
方法二:.Linq,需要using XData.Data.Query。返回 XElement。
ElementContext.GetElementSet("User", schema)
.Where(x => x.Element("EmployeeId").Value == "1")
.OrderByDescending(x => int.Parse(x.Element("Id").Value))
.Select(x => new XElement(x.Name, x.Element("Id"), x.Element("UserName"), x.Element("IsLockedOut"), x.Element("Employee.Name")));
内部会调用3.调用时,schema 中应有片段A。
方法三:.ElementContext.GetSet(query, schema);返回 XElement。
schema 中应有片段A。
参数query:
<User>
<Select>
<Id />
<UserName />
<IsLockedOut />
<Employee.Name />
</Select>
<OrderByDescending>
<Id />
</OrderByDescending>
<!-- Linq -->
<Where>
<BinaryExpression NodeType="Equal">
<MemberExpression NodeType="MemberAccess" Member="Id" />
<ConstantExpression NodeType="Constant" DataType="System.Int32" Value="1" />
</BinaryExpression>
</Where>
<!-- ElementQuerier -->
<Filter>
<Value>EmployeeId eq 1</Value>
</Filter>
</User>
直接的Sql
Database.SqlQuery("User",
"SELECT u.Id,u.UserName,u.IsLockedOut,e.Name [Employee.Name] FROM Users u LEFT JOIN Employees e ON u.EmployeeId = e.Id WHERE u.EmployeeId = 1 ORDER BY u.Id DESC;");返回 IEnumerable<XElement>
比较发现,方法二Linq不够简洁,方法三过于底层。因此更为推荐方法一。以下叙述,均以方法一为主。
ElementQuerier设计极力模仿OData,称之为XData(将在XData介绍)。下面列出XData支持的操作符和函数:
Operators:
|
OData |
SQL Server |
OData |
SQL Server |
|
eq |
= |
IsLockedOut eq true |
IsLockedOut = 1 |
|
eq null |
IS NULL |
Descr eq null |
Descr IS NULL |
|
ne |
!= |
Name ne 'Milk' |
Name != 'Milk' |
|
ne null |
IS NOT NULL |
Descr ne null |
Descr IS NOT NULL |
|
gt |
> |
Id gt 1 |
Id > 1 |
|
ge |
>= |
CreatedDate ge datetime’2012-12-1’ |
CreatedDate >= ’2012-12-1’ |
|
lt |
< |
Allowance lt 1000 |
Allowance < 1000 |
|
le |
<= |
Allowance le 1000.1 |
Allowance <= 1000.1 |
|
and |
AND |
(IsLockedOut eq true) and (Id eq 1) |
(IsLockedOut = 1) and (Id = 1) |
|
or |
OR |
(Id gt 1) OR (Allowance le 1234.56) |
(Id > 1) OR (Allowance <= 1234.56) |
|
not |
NOT |
not (Id gt 1) |
NOT (Id > 1) |
|
has |
Not supported |
has |
Not supported |
|
add |
+ |
Allowance add 12.34 |
Allowance + 12.34 |
|
sub |
- |
Allowance sub 12.34 |
Allowance - 12.34 |
|
mul |
* |
Allowance mul 2.15 |
Allowance * 2.15 |
|
div |
/ |
Allowance div 2.0 |
Allowance / 2.0 |
|
mod |
% |
Rating mod 5 |
Rating % 5 |
Canonical Functions:
|
OData |
SQL Server |
OData |
SQL Server |
|
contains(XData) |
Operator IN |
contains((1,3,5),Id) |
Id IN (1,3,5) |
|
contains |
Operator LIKE |
contains(CompanyName,'Alfreds') |
CompanyName LIKE '%Alfreds%' |
|
endswith |
Operator LIKE |
endswith(CompanyName,'Futterkiste') |
CompanyName LIKE '%Futterkiste' |
|
startswith |
Operator LIKE |
startswith(CompanyName,'Alfr') |
CompanyName LIKE 'Alfr%' |
|
length |
DATALENGTH |
length(CompanyName) |
DATALENGTH(CompanyName) |
|
indexof |
CHARINDEX |
indexof(CompanyName,'lfreds') |
CHARINDEX('lfreds', CompanyName) -1 |
|
substring |
SUBSTRING |
substring(CompanyName, 1) |
SUBSTRING(CompanyName, 2, 2147483647) |
|
substring |
SUBSTRING |
substring(CompanyName, 1, 2) |
SUBSTRING(CompanyName, 2, 2) |
|
tolower |
LOWER |
tolower(CompanyName) |
LOWER(CompanyName) |
|
toupper |
UPPER |
toupper(CompanyName) |
UPPER(CompanyName) |
|
trim |
LTRIM and RTRIM |
trim(CompanyName) |
LTRIM(RTRIM(CompanyName)) |
|
concat(XData) |
Operator + |
concat(City, ', ', Country) |
City + ', ' + Country |
|
year |
DATEPART |
year(BirthDate) |
DATEPART(YEAR, BirthDate) |
|
month |
DATEPART |
month(BirthDate) |
DATEPART(MONTH, BirthDate) |
|
day |
DATEPART |
day(BirthDate) |
DATEPART(DAY, BirthDate) |
|
hour |
DATEPART |
hour(BirthDate) |
DATEPART(HOUR, BirthDate) |
|
minute |
DATEPART |
minute(BirthDate) |
DATEPART(MINUTE, BirthDate) |
|
second |
DATEPART |
second(BirthDate) |
DATEPART(SECOND, BirthDate) |
|
fractionalseconds |
DATEPART |
fractionalseconds(BirthDate) |
DATEPART(MILLISECOND, BirthDate) /1000.0 |
|
date |
CAST and CONVERT |
date(BirthDate) |
CAST(CONVERT(char(10), BirthDate,120) AS datetime) |
|
time |
Not supported |
time(BirthDate) |
Not supported |
|
totaloffsetminutes |
Not supported |
totaloffsetminutes(datetime) |
Not supported |
|
now |
GETDATE |
now() |
GETDATE() |
|
Utcnow(XData) |
GETUTCDATE |
utcnow() |
GETUTCDATE() |
|
maxdatetime |
Not supported |
maxdatetime() |
Not supported |
|
mindatetime |
Not supported |
mindatetime() |
Not supported |
|
totalseconds |
Not supported |
totalseconds |
Not supported |
|
round |
ROUND |
round(Amount) |
ROUND(Amount, 0) |
|
floor |
FLOOR |
floor(Amount) |
FLOOR(Amount) |
|
ceiling |
CEILING |
ceiling(Amount) |
CEILING(Amount) |
|
isof |
Not supported |
isof |
Not supported |
|
cast |
Not supported |
cast |
Not supported |
注:现在明白古怪的"EmployeeId eq 1"是什么了吧。
高阶ElementQuerier(XData)查询
调用如下方法,会返回一个“聚合”结构的XElement:
ElementQuerier.GetSet("Job","Id,Name","Allowance gt 0",null, expands,schema);
参数schema,如前。
参数expands,类型为IEnumerable<Expand>,其内容为:

仔细查看返回的XElement,重点查看层次结构:
<Jobs>
<Job>
<Id>1</Id>
<Name>CEO</Name>
<Employees>
<Employee>
<Id>1</Id>
<Name>Carl Zeiss</Name>
<JobId>1</JobId>
<Users>
<User>
<Id>1</Id>
<UserName>Carl</UserName>
</User>
<User>
<Id>5</Id>
<UserName>Admin</UserName>
</User>
</Users>
</Employee>
</Employees>
</Job>
<Job>
<Id>2</Id>
<Name>CFO</Name>
<Employees>
<Employee>
<Id>2</Id>
<Name>Cherry Wong</Name>
<JobId>2</JobId>
<Users>
<User>
<Id>2</Id>
<UserName>Cherry</UserName>
</User>
</Users>
</Employee>
</Employees>
</Job>
</Jobs>
如前所述,ElementQuerier.GetSet内部会调用ElementContext.GetSet,这里也是一样,在调用前会将下列片段B,插入schema参数中。
schema 片段B:
<Job Set="Jobs">
...
<Employees Element="Employee">
<Users Element="User" Select="Id,UserName" />
</Employees>
...
</Jobs>
注:上述方法,其实由下面这个链接引发。
http://localhost:2012/XData/Jobs?$expand=Employees($expand=Users($select=Id,UserName))&$select=Id,Name&$filter=Allowance%20gt%200
上面为master -details,再来看一个detail-master 查询,注意$filter里面的Job与User没有直接关系,而是通过ReferencePath连接:
http://localhost:2012/XData/Users?$expand=Employee&$select=Id,EmployeeId,UserName&$filter=Job.Allowance%20gt%200
返回结果:
<Users>
<User>
<Id>1</Id>
<EmployeeId>1</EmployeeId>
<UserName>Carl</UserName>
<Employee>
<Id>1</Id>
<Name>Carl Zeiss</Name>
<JobId>1</JobId>
</Employee>
</User>
<User>
<Id>2</Id>
<EmployeeId>2</EmployeeId>
<UserName>Cherry</UserName>
<Employee>
<Id>2</Id>
<Name>Cherry Wong</Name>
<JobId>2</JobId>
</Employee>
</User>
<User>
<Id>5</Id>
<EmployeeId>1</EmployeeId>
<UserName>Admin</UserName>
<Employee>
<Id>1</Id>
<Name>Carl Zeiss</Name>
<JobId>1</JobId>
</Employee>
</User>
</Users>
多对多关系的查询:
http://localhost:2012/XData/Users?$select=Id,UserName&$filter=Id%20lt%203&$expand=Roles($select=Id,RoleName)
返回结果:
<Users>
<User>
<Id>1</Id>
<UserName>Carl</UserName>
<Roles>
<Role>
<Id>1</Id>
<RoleName>Admin</RoleName>
</Role>
<Role>
<Id>2</Id>
<RoleName>User</RoleName>
</Role>
</Roles>
</User>
<User>
<Id>2</Id>
<UserName>Cherry</UserName>
<Roles>
<Role>
<Id>2</Id>
<RoleName>User</RoleName>
</Role>
</Roles>
</User>
</Users>
XF遇到多对多关系“连接”就此“断路”,所以以下查询是错误的:
http://localhost:2012/XData/Users?$select=Id,UserName&$filter=Id%20lt%203&$expand=Roles($select=Id,RoleName$expand=Routes)
ElementQuerier 除了上面介绍的GetSet,还有下列主要方法:
public XElement Find(string elementName, string[] key, string select, XElement schema)
public XElement Find(string elementName, string[] key, string select, IEnumerable<Expand> expands, XElement schema)
public XElement GetPage(string elementName, string select, string filter, string orderBy, int skip, int take, XElement schema)
public XElement GetPage(string elementName, string select, string filter, string orderBy, int skip, int take, IEnumerable<Expand> expands, XElement schema)
public int GetCount(string elementName, string filter, XElement schema)
public XElement GetDefault(string elementName, string select, XElement schema)
为什么会有GetDefault方法,见如下查询的结果:
http://localhost:2012/XData/Employees/$default?$select=Id,Name,JobId,Jobs.Name
注意下面的Jobs.Name,它是通过"Where JobId = 3"查询得到的。
<Employees>
<Id/>
<Name/>
<JobId>3</JobId>
<Jobs.Name>Clerk</Jobs.Name>
</Employees>
Chapter Querying Data的更多相关文章
- 《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》的CHAPTER 1 Data Storage Internals中的Data Pages and Data Rows(翻译)
数据页和数据行 数据库中的空间被划分为逻辑8KB的页面.这些页面是以0开始的连续编号,并且可以通过指定文件ID和页号来引用它们.页面编号都是连续的,这样当SQL Server增长数据库文件时,从文件中 ...
- AOAPC I: Beginning Algorithm Contests -- Training Guide (Rujia Liu) Chapter 3. Data Structures Fundamental Data Structures
10410 这题说的是给了一棵多叉树的 bfs遍历轨迹 和dfs 遍历 轨迹 在父节点向叶子节点扩展的时候优先遍历编号较小的节点.我还原出这课树特殊判定 根据bfs的顺序来建立这课树,用一个队列安排要 ...
- Chapter Schema
Chapter Schema Schema是XF的核心,每一个读写方法都有一个相关联的Schema.方法首先解析Schema,然后再根据Schema的配置的执行. 那Schema是什么呢?Schema ...
- XF 文档 - Element Framework Doc
配置篇 Chapter Configuration Schema篇 Chapter Schema 查询篇 Chapter Querying Data 数据更改及验证篇 Chapter Data Mod ...
- Coursera, Big Data 3, Integration and Processing (week 1/2/3)
This is the 3rd course in big data specification courses. Data model reivew 1, data model 的特点: Struc ...
- 《计算机科学基础》学习笔记_Part 1 Computer and Data
Technorati Tags: 计算机科学基础,读书笔记 Chapter 1. Introduction Ø 计算机:黑盒,Output Data=f(Input Data, Program) Ø ...
- MySQL Crash Course #06# Chapter 13. 14 GROUP BY. 子查询
索引 理解 GROUP BY 过滤数据 vs. 过滤分组 GROUP BY 与 ORDER BY 之不成文的规定 子查询 vs. 联表查询 相关子查询和不相关子查询. 增量构造复杂查询 Always ...
- (转)MapReduce Design Patterns(chapter 4 (part 1))(七)
Chapter 4. Data Organization Patterns 与前面章节的过滤器相比,本章是关于数据重组.个别记录的价值通常靠分区,分片,排序成倍增加.特别是在分布式系统中,因为这能提高 ...
- [转]Open Data Protocol (OData) Basic Tutorial
本文转自:http://www.odata.org/getting-started/basic-tutorial/ Basic Tutorial The Open Data Protocol (ODa ...
随机推荐
- oracle定时任务JOB
在jobs上点新建 what值:statisticsToDay; 这个是存储过程的名字间隔:sysdate+1/24 表示每个小时运行一次 1:每分钟执行 Interval ...
- web首页设置如下代码可判断用户是用什么设备登录的?
var OnePage=true;//用来判断staticHtml.js中首页登入的信息判断var _mobileUrl = "http://a.abc.com";//手机用户通过 ...
- [navicat] Navicat for Oracle Cannot load OCI DLL
1. 本地安装的是64位的Oracle,但由于Navicat仅支持32位的,因此我们还需下载一个32位的客户端. 2.
- php生成二维码可以有以下几种方式
1.google开放api $urlToEncode="http://bbs.lewanchina.com"; generateQRfromGoogle($urlToEncode) ...
- hi35183e增加exfat文件系统的支持
64G-128G的tf卡文件系统格式为exfat,而hi3518e默认只支持fat32格式的tf卡.为了挂载64G以上的tf卡,只能将sd卡先格式化成FAT32.鉴于exfat性能比FAT32强,因此 ...
- 几个关于wcf、rest服务的好帖子
//http://blog.csdn.net/fangxing80/article/details/6247297 //http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazin ...
- PHP之单例模式的实现
单例模式: 单例模式又称职责模式:简单的说,一个对象(在学习设计模式之前,需要比较了解面向对象思想)只负责一个特定的任务: 单例类: 1.构造函数需要标记为private(访问控制:防止外部代码使用n ...
- JavaScript权威指南 第七章 数组
主要介绍一下数组方法 1.Join() Array.join()方法将数组中所有元素都转换为字符串并连接在一起,返回最后生成的字符串. 可以指定一个可选的字符串在生成的字符串中来分隔数组的各个元素.默 ...
- Java事务处理全解析(二)——失败的案例
在本系列的上一篇文章中,我们讲到了Java事务处理的基本问题,并且讲到了Service层和DAO层,在本篇文章中,我们将以BankService为例学习一个事务处理失败的案例. BankService ...
- [Android-2A] -仿IOS微信滑动删除_SwipeListview左滑删除例子
https://yunpan.cn/cueUIQkRafQrH (提取码:7ec1) 关于这样类似的例子网上的代码很多,最近发现这个例子里的代码在开发中会遇到一系列的问题.比如ListView的OnI ...