Coursera, Big Data 3, Integration and Processing (week 1/2/3)
This is the 3rd course in big data specification courses.
Data model reivew
1, data model 的特点: Structured, operations on it, constrains.
2. different types of data model
Retrieving data (week 1/2)
Querying data from ralational DB.

query data from mongodb











输出如下,注意第3条记录 
Big data integration (week3)
infomation integration 就是从多个infomation source 取数据来完成一个task

big data 主要的问题是 many sources, 两个solution 是pay-as-you-go, probabilistic schema mapping.
probabilitistic schema mapping 感觉是一种自动计算出 integration schema 的方法.







Industry examples for big data integration and processing
using Splunk and Datameer(used in digital music industry)
Coursera, Big Data 3, Integration and Processing (week 1/2/3)的更多相关文章
- Coursera, Big Data 3, Integration and Processing (week 4)
Week 4 Big Data Precessing Pipeline 上图可以generalize 成下图,也就是Big data pipeline some high level processi ...
- Coursera, Big Data 3, Integration and Processing (week 5)
Week 5, Big Data Analytics using Spark Programing in Spark Spark Core: Programming in Spark us ...
- Coursera, Big Data 4, Machine Learning With Big Data (week 1/2)
Week 1 Machine Learning with Big Data KNime - GUI based Spark MLlib - inside Spark CRISP-DM Week 2, ...
- Coursera, Big Data 2, Modeling and Management Systems (week 4/5/6)
week4 streaming data format 下面讲 data lakes schema-on-read: 从数据源读取raw data 直接放到 data lake 里,然后再读到mode ...
- Coursera, Big Data 2, Modeling and Management Systems (week 1/2/3)
Introduction to data management 整个coures 2 是讲data management and storage 的,主要内容就是分布式文件系统,HDFS, Redis ...
- Coursera, Big Data 1, Introduction (week 3)
什么是分布式文件系统?为什么需要分布式文件系统? 如果文件系统可以管理用网络连接的很多个存储单元,叫分布式文件系统. 分布式文件系统提供了数据可扩展性,容错性,高并发. 这些是传统文件系统不具有的. ...
- Coursera, Big Data 1, Introduction (week 1/2)
Status: week 2 done. Week 1, 主要讲了大数据的的来源 - 机器产生的数据,人产生的数据(比如社交软件上的update, 一般是unstructed data), 组织产生的 ...
- Coursera, Big Data 4, Machine Learning With Big Data (week 3/4/5)
week 3 Classification KNN :基本思想是 input value 类似,就可能是同一类的 Decision Tree Naive Bayes Week 4 Evaluating ...
- In-Stream Big Data Processing
http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/ Overview In recent y ...
随机推荐
- vue2.0 :style :class样式设置
HTML :style 的用法 <el-dialog custom-class="creatUser-wrap" :style="{display:formShow ...
- CSS伪元素:before/CSS伪元素:before/:after content 显示Font Awesome字体图标:after content 显示Font Awesome字体图标
HTML <a href="javascript:volid(0);"><i class="icon-table"></i> ...
- SpringCloud 学习网址记录
SpringCloud Gateway https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/10141740.html 熔断降级的概念 https://blog.csdn.net/ ...
- 文本分类实战(四)—— Bi-LSTM模型
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 te ...
- day4-python基础-编码相关
目录 1.编码的历史 2.python 3.x中的bytes与str 3.编码的转换 正文开始 1.编码的历史与发展 1.1编码历史变更 编码可以理解为谍战片中电报的密码本,如果要想让电脑识别要输入的 ...
- Vim配置(python版)
由于马上将用到django框架,需要有一个好的ide来coding,之前做C的开发时候体会到了vim的强大,所以编写python也决定采用vim. PS:除了vim,一般浏览代码多用atom和subl ...
- Django view(视图)
在Django MTV模式中,View视图负责业务逻辑部分,路由系统接收到HTTP请求,并将任务分配给相应的视图函数,由视图函数来负责响应这个请求.无论视图本身包含什么逻辑,都要返回响应. 在这里HT ...
- LOJ2514 CEOI2011 Hotel 贪心
传送门 考虑一个贪心:对于所有人群按照收益从大到小排序,对于每一个人群找到当前能够选择的代价最小的房间成为一组可行订单(如果没有就不可行),最后将这些订单按照收益排序,选其中正的前\(o\)大即可.找 ...
- Gdi绘图
在使用VC开发项目过程中,界面是项目中的一个子模块.虽然界面并不那么重要,把握住核心功能就可以了,但界面美观与否直接关系到用户的体验, 因此我们也应该关注界面的处理. 我们可以在OnEraseBkgn ...
- js 对数据进行过滤
//对数据进行过滤 Array.prototype.filter = Array.prototype.filter || function (func) { var arr = this; var r ...