java8 lamda快速入门
Lambda语法详解
我们在此抽象一下lambda表达式的一般语法:
1 |
(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> { |
2 |
statment1; |
3 |
statment2; |
4 |
//............. |
5 |
return statmentM; |
6 |
} |
从lambda表达式的一般语法可以看出来,还是挺符合上面给出的非精确版本的定义–“一段带有输入参数的可执行语句块”。
上面的lambda表达式语法可以认为是最全的版本,写起来还是稍稍有些繁琐。别着急,下面陆续介绍一下lambda表达式的各种简化版:
1. 参数类型省略–绝大多数情况,编译器都可以从上下文环境中推断出lambda表达式的参数类型。这样lambda表达式就变成了:
1 |
(param1,param2, ..., paramN) -> { |
2 |
statment1; |
3 |
statment2; |
4 |
//............. |
5 |
return statmentM; |
6 |
} |
所以我们最开始的例子就变成了(省略了List的创建):
1 |
List<String> lowercaseNames = names.stream().map((name) -> { return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList()); |
2. 当lambda表达式的参数个数只有一个,可以省略小括号。lambda表达式简写为:
1 |
param1 -> { |
2 |
statment1; |
3 |
statment2; |
4 |
//............. |
5 |
return statmentM; |
6 |
} |
所以最开始的例子再次简化为:
1 |
List<String> lowercaseNames = names.stream().map(name -> { return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList()); |
3. 当lambda表达式只包含一条语句时,可以省略大括号、return和语句结尾的分号。lambda表达式简化为:
1 |
param1 -> statment |
所以最开始的例子再次简化为:
1 |
List<String> lowercaseNames = names.stream().map(name -> name.toLowerCase()).collect(Collectors.toList()); |
4. 使用Method Reference(具体语法后面介绍)
1 |
//注意,这段代码在Idea 13.0.2中显示有错误,但是可以正常运行 |
2 |
List<String> lowercaseNames = names.stream().map(String::toLowerCase).collect(Collectors.toList()); |
方法引用有很多种,它们的语法如下:
- 静态方法引用:
ClassName::methodName
- 实例上的实例方法引用:
instanceReference::methodName
- 超类上的实例方法引用:
super::methodName
- 类型上的实例方法引用:
ClassName::methodName
- 构造方法引用:
Class::new
- 数组构造方法引用:
TypeName[]::new
参考文献:
【1】http://ifeve.com/lambda/
java8 lamda快速入门的更多相关文章
- [.net 面向对象程序设计进阶] (6) Lamda表达式(二) 表达式树快速入门
[.net 面向对象程序设计进阶] (6) Lamda表达式(二) 表达式树快速入门 本节导读: 认识表达式树(Expression Tree),学习使用Lambda创建表达式树,解析表达式树. 学习 ...
- 01springboot快速入门
SpringBoot快速入门 springboot的宗旨是习惯大于配置,所以spring里面大量使用了默认的配置来简化spring的配置.spring Boot的主要优点: 为所有Spring开发者更 ...
- wildfly(JBoss AS)应用服务器快速入门
什么是wildfly JBoss AS 从8版本起名为wildfly.Wildfly是一个开源的基于JavaEE的轻量级应用服务器.可以在任何商业应用中免费使用. WildFly是一个灵活的.轻量的. ...
- Web Api 入门实战 (快速入门+工具使用+不依赖IIS)
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 屁话我也就不多说了,什么简介的也省了,直接简单概括+demo ...
- SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=》提升)
SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=>提升,5个Demo贯彻全篇,感兴趣的玩才是真的学) 官方demo:http://www.asp.net/si ...
- 前端开发小白必学技能—非关系数据库又像关系数据库的MongoDB快速入门命令(2)
今天给大家道个歉,没有及时更新MongoDB快速入门的下篇,最近有点小忙,在此向博友们致歉.下面我将简单地说一下mongdb的一些基本命令以及我们日常开发过程中的一些问题.mongodb可以为我们提供 ...
- 【第三篇】ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6)
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...
- 【番外篇】ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6)
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...
- Mybatis框架 的快速入门
MyBatis 简介 什么是 MyBatis? MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果 ...
随机推荐
- In-Memory:内存优化表的事务处理
内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row ve ...
- ASP.NET Aries 入门开发教程5:自定义列表页工具栏区
前言: 抓紧时间,继续写教程,因为发现用户期待的内容,都在业务处理那一块. 不得不继续勤劳了. 这节主要介绍工具栏区的玩法. 工具栏的默认介绍: 工具栏默认包括5个按钮,根据不同的权限决定显示: 添加 ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(二)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关 ...
- React的使用与JSX的转换
前置技能:Chrome浏览器 一.拿糖:React的使用 React v0.14 RC 发布,主要更新项目: 两个包: React 和 React DOM DOM node refs 无状态的功能 ...
- C#向PPT文档插入图片以及导出图片
PowerPoint演示文稿是我们日常工作中常用的办公软件之一,而图片则是PowerPoint文档的重要组成部分,那么如何向幻灯片插入图片以及导出图片呢?本文我将给大家分享如何使用一个免费版Power ...
- 「译」JUnit 5 系列:条件测试
原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-conditions/ 原文日期:08, May, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUni ...
- C#关于分页显示
---<PS:本人菜鸟,大手子还请高台贵手> 以下是我今天在做分页时所遇到的一个分页显示问题,使用拼写SQL的方式写的,同类型可参考哦~ ------------------------- ...
- 【干货分享】流程DEMO-加班与调休
流程名: 加班.调休 业务描述: 加班: 工作日加班可以申请调休,也可以申请支付加班费.原则上都应申请调休:周末加班原则上申请调休:法定节假日加班支付加班费. 加班申请以半小时为单位. 当月加班不能 ...
- Android中使用ExpandableListView实现微信通讯录界面(完善仿微信APP)
之前的博文<Android中使用ExpandableListView实现好友分组>我简单介绍了使用ExpandableListView实现简单的好友分组功能,今天我们针对之前的所做的仿微信 ...
- Oracle 分页
--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ...