一、创建event类 Order

public class Order {

    private String id;
private String name;
private double price; public String getId() {
return id;
} public void setId(String id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public double getPrice() {
return price;
} public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
}

二、创建消费者类 Consumer

import com.lmax.disruptor.WorkHandler;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Consumer implements WorkHandler<Order> { private String consumerId; private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); private Random random = new Random(); public Consumer(String consumerId) {
this.consumerId = consumerId;
} @Override
public void onEvent(Order event) throws Exception {
Thread.sleep(1 * random.nextInt(5));
System.out.println("当前消费者:" + this.consumerId + ",消费信息ID:"+event.getId());
count.incrementAndGet();
} public int getCount() {
return count.get();
}
}

三、创建生产者类 Producer

import com.lmax.disruptor.RingBuffer;

public class Producer {

    private RingBuffer<Order> ringBuffer;

    public Producer(RingBuffer<Order> ringBuffer) {
this.ringBuffer = ringBuffer;
} public void sendData(String data) {
long sequnce = ringBuffer.next(); try {
Order order = ringBuffer.get(sequnce);
order.setId(data);
} finally {
ringBuffer.publish(sequnce);
}
}

四、创建测试类

import com.lmax.disruptor.*;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType; import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestMain {
public static void main(String[] args) throws Exception{ //1 创建ringbuffer
RingBuffer<Order> ringBuffer = RingBuffer.create(ProducerType.MULTI,
new EventFactory<Order>() {
@Override
public Order newInstance() {
return new Order();
}
},
1024 * 1024,
new YieldingWaitStrategy()); //2 通过ringbuffer 创建一个屏障
SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier(); //3 创建多个消费者
Consumer[] consumers = new Consumer[10];
for (int i = 0; i < consumers.length; i++) {
consumers[i] = new Consumer("C" + i);
} //4 构建多消费者工作池
WorkerPool<Order> workerPool = new WorkerPool<Order>(
ringBuffer,
sequenceBarrier,
new EventExceptionHandler(),
consumers); //5 设置多个消费者的sequence 序号用于单独统计消费进度,并且设置到ringbuffer中
ringBuffer.addGatingSequences(workerPool.getWorkerSequences()); //6 启动workPool
workerPool.start(Executors.newFixedThreadPool(10)); //设置异步生产 100个生产者
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 100; i++) {
Producer producer = new Producer(ringBuffer);
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} for (int j = 0; j < 100; j++) {
producer.sendData(UUID.randomUUID().toString());
}
}
}).start();
} Thread.sleep(2000);
System.out.println("--------线程创建完毕,开始生产数据----------");
latch.countDown(); Thread.sleep(10000);
System.out.println("消费者处理的任务总数:" + consumers[0].getCount());
} //创建exception类
static class EventExceptionHandler implements ExceptionHandler<Order> { @Override
public void handleEventException(Throwable ex, long sequence, Order event) { } @Override
public void handleOnStartException(Throwable ex) { } @Override
public void handleOnShutdownException(Throwable ex) { }
}
}

disruptor 多生产者多消费者实战 四的更多相关文章

  1. LMAX Disruptor—多生产者多消费者中,消息复制分发的高性能实现

    解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费 ...

  2. disruptor 单生产者多消费者

    demo1 单生产者多消费者创建. maven 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.lmax/disruptor --> < ...

  3. 使用Disruptor实现生产者和消费者模型

    生产者 package cn.lonecloud.procum.disruptor; import cn.lonecloud.procum.Data; import com.lmax.disrupto ...

  4. Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结

    版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客 ...

  5. 【disruptor】2、disruptor中生产者线程与消费者之间的协调

    由于ringbuffer是一个环形的队列,那么生产者和消费者在遍历这个队列的时候,如何制衡呢? 1.生产快,消费慢,数据丢失? 生产者速度过快,导致一个对象还没消费完,就循环生产了一个新的对象要加入r ...

  6. C# 线程(四):生产者和消费者

    From : http://kb.cnblogs.com/page/42530/ 前面说过,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时 ...

  7. Java 多线程详解(四)------生产者和消费者

    Java 多线程详解(一)------概念的引入:http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6882988.html Java 多线程详解(二)------如何创建进程和线程: ...

  8. RabbitMQ四:生产者--队列--消费者

    AMQP协议的梳理和名词解析  建议先把上篇AMQP协议先看一遍,理解一下,由于用XMind绘图,电脑屏幕比较小,不能截取全部,如果想要全图和源代码,请下面留言....... 可以点击图片,打开到新的 ...

  9. 消息中间件——RabbitMQ(五)快速入门生产者与消费者,SpringBoot整合RabbitMQ!

    前言 本章我们来一次快速入门RabbitMQ--生产者与消费者.需要构建一个生产端与消费端的模型.什么意思呢?我们的生产者发送一条消息,投递到RabbitMQ集群也就是Broker. 我们的消费端进行 ...

随机推荐

  1. [LC] 244. Shortest Word Distance II

    Design a class which receives a list of words in the constructor, and implements a method that takes ...

  2. CentOS-Samba服务安装与配置

    title date tags layout CentOS6.5 Samba服务安装与配置 2018-09-03 Centos6.5服务器搭建 post 例题: 在服务器中安装Samba服务,创建共享 ...

  3. Java IO: 其他字节流(上)

    作者: Jakob Jenkov 译者: 李璟(jlee381344197@gmail.com) 本小节会简要概括Java IO中的PushbackInputStream,SequenceInputS ...

  4. 93)PHP,session代码练习

    (1)开启session Session_start(): (2)session值的设定: <?php session_start(); $_SESSION['name']='xiaohua'; ...

  5. take office|boast|think twice|dispose of|level|stuff|'s mature for|a green hand|'s a slave to|

    One reporter wrote that Dewey was acting like a man who had already been elected and was only passin ...

  6. linux更改系统ulimit

    https://jingyan.baidu.com/article/c85b7a64b65d8c003aac957e.html

  7. supervised learning|unsupervised learning

    监督学习即是supervised learning,原始数据中有每个数据有自己的数据结构同时有标签,用于classify,机器learn的是判定规则,通过已成熟的数据training model达到判 ...

  8. SpringMVC之参数绑定

    1.Controller package com.tz.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Required ...

  9. Android多模块混淆的问题

    Android在多模块或者组件化的时候,关于混淆的管理,一般常见的做法就是两条. 把所有的混淆规则规则都放在app模块下面,由app统一管理.这样就会有一个问题,就是到会导致混淆规则的冗余. 由mod ...

  10. Mysql锁和死锁分析

    在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定 ...