LeetCode 分类颜色
LeetCode 分类颜色
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。
示例:
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
进阶:
- 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先,迭代计算出0、1 和 2 元素的个数,然后按照0、1、2的排序,重写当前数组。 - 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?
1. 使用基数排序:
class Solution:
def sortColors(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
#桶排序
count = []
for i in [0,1,2]:
count.append(nums.count(i))
j=0
for i in [0,1,2]:
while count[i]>0:
nums[j] = i
j += 1
count[i] -= 1
print(nums)
2. 使用快排:
两路快排的Partition的实现(c++):
// v为pivot,初始存储在arr[l]的位置
int j = l; // 循环过程保持 arr[l+1...j] < v ; arr[j+1...i) > v
for( int i = l + 1 ; i <= r ; i ++ )
if( arr[i] < v )
swap( arr[++j] , arr[i] );
swap( arr[l] , arr[j]); // 此时,j指向pivot的正确位置
class Solution:
def _sortColors(self, nums, l, r):
if l >= r:
return
# pratition
j = l+1
pivot = nums[l]
for i in range(l+1, r+1):
if nums[i] < pivot:
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
j += 1
j -= 1
nums[l], nums[j] = nums[j], nums[l] #devide
self._sortColors(nums, l, j-1)
self._sortColors(nums, j+1, r)
def sortColors(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
self._sortColors(nums, 0, len(nums)-1)
这样的一个快排,在面临有序或者近乎有序的数组时,会退化成为一个O(n^2)的算法。于是我们使用了一个很简单的随机选取pivot的方式来处理这个问题。这步随机化让快速排序的时间期望成为了O(nlogn),并且只有极低的概率退化为O(n^2)。
面对有大量重复元素的数据时,还是有可能退化成O(n^2)级别的。通过这个思路,我们可以进一步优化,提出三路快排的思想。
3. 三路快排
三路快排的Partition代码是这样的。
// v为pivot,初始存储在arr[l]的位置
int lt = l; // 循环过程中保持 arr[l+1...lt] < v
int gt = r + ; // 循环过程中保持 arr[gt...r] > v
int i = l+; // 循环过程中保持 arr[lt+1...i) == v
while( i < gt ){
if( arr[i] < v ){
swap( arr[i++], arr[lt+]); lt ++; }
else if( arr[i] > v ){
swap( arr[i], arr[gt-]); gt --; }
else // arr[i] == v
i ++;
}
swap( arr[l] , arr[lt] );
// 此时 arr[lt...gt-1]部分为数组中元素等于v的部分
// 之后只需要递归地对arr[l...lt-1]和arr[gt...r]两部分进行三路快排即可
class Solution:
def _sortColors(self, nums, l, r):
if l >= r:
return
# pratition
pivot = nums[l]
j = l+1 #循环过程中保持 arr[lt+1...j) == v
lt = l #循环过程中保持 arr[l+1...lt] < v
gt = r # 循环过程中保持 arr[gt...r] > v
while j <= gt:
if nums[j] < pivot:
nums[lt], nums[j] = nums[j], nums[lt]
j += 1
lt += 1
elif nums[j] > pivot:
nums[gt], nums[j] = nums[j], nums[gt]
gt -= 1
else:
j += 1 #devide
self._sortColors(nums, l, lt-1)
self._sortColors(nums, gt+1, r)
def sortColors(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
self._sortColors(nums, 0, len(nums)-1)
LeetCode 分类颜色的更多相关文章
- LeetCode:颜色分类【75】
LeetCode:颜色分类[75] 题目描述 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 ...
- [leetcode] 75. 分类颜色(常数空间且只扫描一次算法)
75. 分类颜色 我们直接按难度最高的要求做:你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗? 常数空间 只能扫描一趟.注意,是一趟,而不是O(n) 题中只会出现3个数字:0,1,2.换句话说,0肯定在最 ...
- LeetCode 75. 颜色分类(Sort Colors) 30
75. 颜色分类 75. Sort Colors 题目描述 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中, ...
- Leetcode 75.颜色分类 By Python
给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红色.白色和蓝色. ...
- leetcode 75颜色分类
两趟扫描,由于排序变量的特殊性,使用计数排序方法可以明显降低至O(n)time O(n) space 关于计数排序:https://mp.weixin.qq.com/s/WGqndkwLlzyVOHO ...
- Java实现 LeetCode 75 颜色分类
75. 颜色分类 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红 ...
- LeetCode(75):分类颜色
Medium! 题目描述: 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 ...
- leetcode 75. 颜色分类 JAVA
题目: 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红色.白色和 ...
- Leetcode 75. 颜色分类
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors/description/ 题目描述 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们 ...
随机推荐
- JAVA 分布式
什么是分布式系统? 要理解分布式系统,主要需要明白一下2个方面: 1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统. 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的. 2.这些连通的节点 ...
- centos8/redhat8 无法上网,通过启动systemctl start NetworkManger搞定
在systemd里面,可以直接使用systemctl进行管理 启动:systemctl start NetworkManger 关闭:systemctl stop NetworkManager 开机启 ...
- Nginx 无法重启
报错如下 Starting nginx... nginx (pid)already running. 重启nginx时,说多个进程已存在,,, 执行 ps -ef | grep nginx 发现 有多 ...
- pxc 5.6 忘记 root 密码
pxc 5.6 忘记密码处理 只说思路: mysql.user 是 myisam 引擎的,pxc 只支持 innodb 引擎.其他存储引擎的更改不复制.然而,DDL(Data Definition L ...
- Sass的混合-@mixin,@include
1,无参数,有参数和带默认值参数的@mixin声明sass文件内容: //带参数,默认50@mixin opa($opa:50){ opacity: $opa / 100; filter:alpha( ...
- 部署NFS共享
一:NFS工作原理 什么是NFS服务器 NFS就是Network File System的缩写,它最大的功能就是可以通过网络,让不同的机器.不同的操作系统可以共享彼此的文件. NFS服务器可以让PC将 ...
- (三) 结构化查询语言SQL——1
1. SQL概述 SQL,结构化查询语言,重要性不必在赘述了,基本上开发软件没有不用到的,此外在一些大数据也有广泛的应用.SQL主要包含数据定义语言(DDL).数据操纵语言(DML)以及数据控制语言( ...
- sysbench运行autogen.sh报错
./autogen.sh: 4: autoreconf: not found是在不同版本的 tslib 下执行 autogen.sh 产生.它们产生的原因一样,是因为没有安装automake 工具, ...
- nginx之root和alias区别
alias实现虚拟目录 alias与root的用法区别 最基本的区别:alias指定的目录是准确的,root是指定目录的上级目录,并且该上级目录要含有location指定名称的同名目录.另外,根据前文 ...
- 函数参数-arguments-reset参数
1.JS中用:arguments 1)存放实参的集合,是一个类似于数组的对象,只有数组的 length,没有数组方法 function add1(a,b,c) { console.log(argume ...