python之json处理
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
以上是网上对json的解释,其实只要记住是一种轻量的数据交换格式就可以了,确实方便,可以把数据写入文件中,也可将数据当做字符串使用,但需要注意的是:
1.字符串输入json时,对元素需要使用双引号,单引号容易出错
2.数据写入文件时,需要注意圆括号,也叫小括号,使用json.dump()默认会将有序排列转化为列表存入json文件,所以如果你的数据中有元组的话需要注意这一点
3. json 字符串内部的字典、列表中的元素,如果是字符串的话,必须用双引号
当然,最重要的还是需要先导入json模块:
import json
字符串解析:
json.dumps() #编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串
json.loads() #解码:把Json格式字符串解码转换成Python对象
栗子:
add_contect_str=‘{"backend": "www.oldboy.org","record":{"server": "100.1.7.9","weight": 20,"maxconn": 3000}}’
add_contect=json.loads(add_contect_str)
 search_info=add_contect['backend']
 weight=add_contect['record']['weight']
 server=add_contect['record']['server']
 maxconn=add_contect['record']['maxconn']
文件解析:
文件内容:
{
 "汽车": {
  "BMW X3": {
   "price": 499999,
   "stock": 399,
   "belong": "汽车"
  },
  "PASST": {
   "price": 299999,
   "stock": 297,
   "belong": "汽车"
  },
  "Tesla Model S": {
   "price": 799999,
   "stock": 3000,
   "belong": "汽车"
  },
  "Porsche 911": {
   "price": 2999999,
   "stock": 594,
   "belong": "汽车"
  }
 },
 "手机": {
  "锤子2(这特么真是手机)": {
   "price": 998,
   "stock": 2994,
   "belong": "手机"
  },
  "华为Mate": {
   "price": 2999,
   "stock": 5996,
   "belong": "手机"
  },
  "Iphone": {
   "price": 5888,
   "stock": 2998,
   "belong": "手机"
  },
  "XiaoMi 4": {
   "price": 1999,
   "stock": 5396,
   "belong": "手机"
  }
 },
 "服装": {
  "小白鞋": {
   "price": 900,
   "stock": 5964,
   "belong": "服装"
  },
  "T恤": {
   "price": 300,
   "stock": 892,
   "belong": "服装"
  },
  "驴牌腰带": {
   "price": 9999,
   "stock": 2999,
   "belong": "服装"
  },
  "Nudie牛仔裤": {
   "price": 699,
   "stock": 3978,
   "belong": "服装"
  }
 },
 "电脑": {
  "Mac Air": {
   "price": 6999,
   "stock": 6002,
   "belong": "电脑"
  },
  "Mac pro": {
   "price": 9999,
   "stock": 3995,
   "belong": "电脑"
  },
  "IBM X240": {
   "price": 6999,
   "stock": 3003,
   "belong": "电脑"
  },
  "Surface Book": {
   "price": 8999,
   "stock": 3020,
   "belong": "电脑"
  }
 },
 "家电": {
  "洗衣机": {
   "price": 999,
   "stock": 597,
   "belong": "家电"
  },
  "彩电": {
   "price": 5000,
   "stock": 398,
   "belong": "家电"
  },
  "微波炉": {
   "price": 800,
   "stock": 2995,
   "belong": "家电"
  },
  "冰箱": {
   "price": 3000,
   "stock": 300,
   "belong": "家电"
  },
  "热水器": {
   "price": 600,
   "stock": 900,
   "belong": "家电"
  }
 }
}
解析:
user_info=json.load(open('user_info','r'))        #读数据
json.dump(goods,open('goods_info','w'),ensure_ascii=False,indent=1)    #写入数据
其中,ensure_ascii=False表示不转编码,如果数据中有中文,没有ensure_ascii参数时,会转为乱码。indent为缩进,让数据看起来更有序,优雅的装逼法则。
排序:sort_keys=True,排序使数据看起来更有序,虽然字典的是无序的,然并卵。。。
import json
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d1==d2)
结果:
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"c": 456, "b": 789, "a": 123}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
[Finished in 0.1s]
python之json处理的更多相关文章
- Json概述以及python对json的相关操作
		
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Langu ...
 - 使用Python解析JSON数据的基本方法
		
这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------- ...
 - python 序列化 json pickle
		
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件 ...
 - Python处理json格式的数据文件(一些坑、一些疑惑)
		
这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它 ...
 - Python处理JSON
		
从开源中国的博客搬来,合并博客 一.JSON是什么? JSON是一种轻量级的数据交换格式 二.Python处理JSON的思维 其实很容易理解,无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析 ...
 - Python处理JSON数据
		
python解析json时为了方便,我们首先安装json模块,这里选择demjson,官方网址是:http://deron.meranda.us/python/demjson/ 访问之后点击页面的的D ...
 - Json概述以及python对json的相关操作(转)
		
什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programm ...
 - python 格式化 json输出
		
利用python格式化json 字符串输出. $ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool 利用python -m ...
 - python解析json
		
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 引用 import json 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.dumps ...
 - python 解析json loads dumps
		
认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standa ...
 
随机推荐
- jquery基础知识2
			
1.js和jquery对象的转换 js==>jquery对象 $(js对象) jquery==>js jq对象[index] jq对象.get(index) <!DOCTYPE ht ...
 - 更新studio 3T的试用期时间
			
j@echo off ECHO 重置Studio 3T的使用日期...... FOR /f "tokens=1,2,* " %%i IN ('reg query "HKE ...
 - 云计算(2)-Cloud是什么
			
Cloud是什么 compute cycles应建立在data center的附近而不是data center围绕着compute cycles Two kinds of clouds Example ...
 - tsql 通过row_number() over() 产生行号
			
先按userIP分组,再按时间排序,最后编号. select row_number() over (partition by UserIp order by insertTime),* from us ...
 - Educational Codeforces Round 75 (Rated for Div. 2) D. Salary Changing
			
链接: https://codeforces.com/contest/1251/problem/D 题意: You are the head of a large enterprise. n peop ...
 - sql server 交集,差集的用法  (集合运算)
			
概述 为什么使用集合运算: 在集合运算中比联接查询和EXISTS/NOT EXISTS更方便. 并集运算(UNION) 并集:两个集合的并集是一个包含集合A和B中所有元素的集合. 在T-SQL中.UN ...
 - Elasticsearch 调优之 搜索速度优化
			
本章讨论搜索速度优化:搜索速度与系统资源.数据索引方式.查询方式等多方面 1.为文件系统cache预留足够的内存 1)应用程序一般情况下,读写都会被操作系统“cache” 2)cache保存在物理内存 ...
 - 使用webuploader实现断点续传
			
核心原理: 该项目核心就是文件分块上传.前后端要高度配合,需要双方约定好一些数据,才能完成大文件分块,我们在项目中要重点解决的以下问题. * 如何分片: * 如何合成一个文件: * 中断了从哪个分片开 ...
 - 用python写一个GitHub Trending Api
			
GitHub 给了开发者相当丰富的 API 接口 https://developer.github.com/v3/,包括认证,搜索,活动等接口,但就是没有提供获取 Trending 的接口.因此,需要 ...
 - ZOJ2314 Reactor Cooling(无源汇上下界可行流)
			
The terrorist group leaded by a well known international terrorist Ben Bladen is buliding a nuclear ...