CUDA程序计时

之前写的CUDA程序，想测量一下性能，网上很多用的是CPU端计时，很不准确。翻了一下书，发现这里应该使用事件来计时。

CUDA中的事件本质上是一个GPU时间戳，这个时间戳是在用户指定的时间点上记录的。由于GPU本身支持记录时间戳，因此就避免了当使用CPU定时器来统计GPU执行的时间时可能遇到的诸多问题。

首先创建两个事件，起始时间和结束时间：

cudaEvent_t start, stop;
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);

然后记录起始时间：

cudaEventRecord(start, );

然后执行GPU端代码，执行完毕记录结束时间：

cudaEventRecord(stop, );

由于核函数被调用后，GPU执行完之前，CPU会继续执行程序中的下一行代码，因此此时记录的时间不准确，应该把这条语句放入GPU的未完成工作队列中，使得直到GPU执行完了的调用cudaEventRecord()之前的所有语句时，事件才会被记录下来。修复这个问题只需要在下面加一行代码：

cudaEventSynchronize(stop);

记录完毕后，计算总耗时：

float elapsedTime;
cudaEventElapsedTime(&elapsedTime, start, stop);

这里得到的elapsedTime就是执行GPU端代码所需时间，单位ms。

总流程为：

cudaEvent_t start, stop;
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);
cudaEventRecord(start, );

// 在GPU上执行一些工作

cudaEventRecord(stop, );
cudaEventSynchronize(stop);
float elapsedTime;
cudaEventElapsedTime(&elapsedTime, start, stop);

注意：

由于CUDA事件时直接在GPU上实现的，因此它们不适用于对同时包含设备代码和主机代码的混合代码计时，也就是说，如果你试图通过CUDA事件对核函数和设备内存复制之外的代码进行计时，将得到不可靠的结果。