centos7安装hadoop2.6.1，详细教程

1.我搭建的是三台centos7的环境 首先准备三个centos7（文中出现的所有的链接都是我自己的）

　　centos7下载地址(也可以上官网自行下载):https://pan.baidu.com/s/1Y_EVLDuLwpKv2hU3HSiPDA 提取码：05mi

2.安装完成后需要修改ip,都改为静态的ip

　　vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(有可能不是ifcfg-ens33,自行判断)，以下是我的配置，你们可以参考下

需要修改的配置 : BOOTPROTO="dhcp"  修改为 BOOTPROTO="static"

　  需要添加的属性：

　　

ONBOOT=yes #开机自动启用网络连接
IPADDR=192.168.111.10 # 静态ip地址
NETMASK=255.255.255.0 #设置子网掩码
GATEWAY=192.168.111.2 #设置网关 （网关查看步骤，vmware workstation==》编辑==》虚拟网络编辑器==》点VMnet8模式==》NAT设置==》网关IP）
DNS1=119.29.29.29  #设置主DNS
DNS2=210.2.4.8 #设置备DNS

三台虚拟机都需要配置 我的三台机器是

　master:192.168.111.10  master

slave1:192.168.111.11   slave1

slave2:192.168.111.12   slave2

设置完毕重启网卡systemctl restart network

　curl www.baidu.com  返回正常即可


3.修改hostname

　 https://www.cnblogs.com/zhangjiahao/p/10990093.html

4.安装java环境（jdk)

　　https://www.cnblogs.com/zhangjiahao/p/8551362.html

5.配置多个虚拟机互信（免密登录）

　　https://www.cnblogs.com/zhangjiahao/p/10989245.html

6.安装配置hadoop

（1）下载

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1m0IXN1up0nk2rxDUMgEC-g
       提取码：mhxa

（2）上传解压

　　rz  选择你的文件进行上传

　   tar -zxvf 刚才上传的包进行解压

（3）配置

打开hadoop下的etc/hadoop

　　修改slaves文件  将里面的localhost修改为slave1,slave2 (修改成你的子节点名称即可)

　　找到hadoop-env.sh和yarn-env.sh 在里面添加JAVA_HOME=/usr/local/src/java1.8.0_172（你的jdk安装路径）

　　编辑core-site.xml：

<configuration>
         <property>
                 <name>fs.default.name</name>
                 <value>hdfs://master:9000</value>
　　　　　　　　　　<description>HDFS的URI</description>
         </property>
         <property>
                 <name>hadoop.tmp.dir</name>
                 <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/tmp</value>
　　　　　　　　　　<description>节点上本地的hadoop临时文件夹</description>
         </property>
</configuration>

编辑hdfs-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9091</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name</value> 
　　　　 <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/data</value> 
　　　　 <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value> 
　　　　 <description>副本个数，默认是3,应小于datanode机器数量</description>
    </property>
</configuration> 

输入 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 将mapred-site.xml.template文件复制到当前目录，并重命名为mapred-site.xml

　　编辑mapred-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value> 
　　　　 <description>指定mapreduce使用yarn框架</description>
    </property>
</configuration> 

　　编辑yarn-site.xml：

<!--hadoop2.6.1配置-->
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>
</configuration> 

<!--hadoop2.7.3配置-->
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
　　　　 <description>指定resourcemanager所在的hostname</description>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
　　　　 <description>NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序
</description>
    </property>
</configuration>

7.将hadoop配置分发到各个节点

　　 scp -r hadoop2.6.1 root@slave1:/usr/local/src

　　scp -r hadoop2.6.1 root@slave2:/usr/local/src

8.新增hadoop环境变量,将配置分发到各个节点

　　export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.1/(你的hadoop路径)
　　export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

　　 scp -r /etc/profile root@slave1:/etc

　　scp -r /etc/profile root@slave2:/etc

9.配置生效

 　　source /etc/profile

10.在主节点初始化集群

cd/hadoop2.6.1/

./bin/hadoop namenode -format

11.启动集群（./start-all.sh也行）

./start-dfs.sh　　　　./start-yarn.sh

12.输入jps命令查看集群是是否全部启动　　

13.验证是否成功

　　创建一个txt touch   1.txt

　　给1.txt输入字  echo 123456 > 1.txt

　　查看内容  cat 1.txt

　　上传1.txt： hadoop fs -put 1.txt /

　　hadoop fs -ls input  / 如果显示如下就说明上传成功：
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