转自:https://blog.csdn.net/coder_Gray/article/details/78562382

在Tensorflow上进行mnist数字识别实例时,出现如下错误

NameError: name 'mnist' is not defined

当然mnist数据集不能直接使用,需要通过input_data模块进行初始化,所以要首先引入input_data模块,网上很多解决办法都是重新下载input_data模块,不过lz认为有些麻烦,毕竟这是TF自带模块,所以只需运行下面的这段代码:


from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)``

出现

Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

代表引用成功,这样直接使用mnist就不会报错了。

注:在运行代码时可能会需要一点时间,也可能会出现报错,有可能是网络问题,只需再次执行.

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