Learn Riak Core Step By Step 2

Riak
Core, The Coordinator

What
is a Coordinator?

顾名思义。 Coordinator即使一个协调者,主要工作就是用来协调进来的请求。它强行运行N,
R, and W
的一致性语义,而且运行想read repairanti-entropy 服务。足药用在分布式集群中,当出现冲突时,用来同步数据。

从技术上说, 协调器是一个gen_fsm,每个请求都会被他自己的erlang进程处理,一个协调器会和vnode保持通信,直请求结束。

一个协调器总的来说:

  • 协调请求
  • 强一致性
  • 运行anti-entropy
  • 一个实现了gen-fsm行为的erlang进程
  • 与运行请求的vnode实例保持通信

Implementing
a Coordinator

和vnode不一样,riak core未定义协调器的行为。样例中现实了get和put的协调器,能够參照,但不是一成不变的。

样例中使用supervisour和gen_fsm worker的方式实现了协调器。

init(Args)
-> {ok, InitialState, SD, Timeout}

Args                :: term()
InitialState :: atom()
SD :: term()
Timeout :: integer()

这实际上是gen_fsm行为的一部分,必须在回调中制定初始状态名和数据(SD)。

有些情况下。你也能够制定超时的值为0以至于立即进入到初始状态-prepare

一个get rts的协调器须要4个參数:

  • RequestId:本次请求的唯一Id

  • From: 应答者

  • Client: The name of the client entity -- the entity that is writing log events to RTS.

  • StatName: 统计项的名字.

init([ReqId, From, Client, StatName]) ->
SD = #state{req_id=ReqId,
from=From,
client=Client,
stat_name=StatName},
{ok, prepare, SD, 0}.

rts的写协调者也是一样。可是有两个额外的參数。

  • Op: 运行的操作能够是setappendincrincrby或者sadd中的一种.

  • Val: 被操作的值,incr操作没有这项定义。

init([ReqID, From, Client, StatName, Op, Val]) ->
SD = #state{req_id=ReqID,
from=From,
client=Client,
stat_name=StatName,
op=Op,
val=Val},
{ok, prepare, SD, 0}.

prepare(timeout,
SD0) -> {next_state, NextState, SD, Timeout}

SD0 = SD            :: term()
NextState :: atom()
Timeout :: integer()

prepare的工作是建立一个优先列表。这个列表是应该參与本次请求的优先的vnode集合的列表.大部分的工作都被riak_core_util:chash_key/1riak_core_apl:get_apl/3做完了.getwrite协调器这时后做的工作都一样。

计算请求落在环的索引,从索引中确定N个优先处理这个请求的分区。

以下是代码:

prepare(timeout, SD0=#state{client=Client,
stat_name=StatName}) ->
DocIdx = riak_core_util:chash_key({list_to_binary(Client),
list_to_binary(StatName)}),
Prelist = riak_core_apl:get_apl(DocIdx, ?N, rts_stat),
SD = SD0#state{preflist=Prelist},
{next_state, execute, SD, 0}.

execute(timeout,
SD0) -> {next_state, NextState, SD}

SD0 = SD            :: term()
NextState :: atom()

prepare之后就会调用excute,excute会依据优先列表来运行对应的stat请求。

execute(timeout, SD0=#state{req_id=ReqId,
stat_name=StatName,
preflist=Prelist}) ->
rts_stat_vnode:get(Prelist, ReqId, StatName),
{next_state, waiting, SD0}.

写协调器和get协调器一样,就是多了op.

execute(timeout, SD0=#state{req_id=ReqID,
stat_name=StatName,
op=Op,
val=undefined,
preflist=Preflist}) ->
rts_stat_vnode:Op(Preflist, ReqID, StatName),
{next_state, waiting, SD0}.

waiting(Reply,
SD0) -> Result

Reply               :: {ok, ReqID}
Result :: {next_state, NextState, SD}
| {stop, normal, SD}
NextState :: atom()
SD0 = SD :: term()

以下是get的代码

waiting({ok, ReqID, Val}, SD0=#state{from=From, num_r=NumR0, replies=Replies0}) ->
NumR = NumR0 + 1,
Replies = [Val|Replies0],
SD = SD0#state{num_r=NumR,replies=Replies},
if
NumR =:= ?R ->
Reply =
case lists:any(different(Val), Replies) of
true ->
Replies;
false ->
Val
end,
From ! {ReqID, ok, Reply},
{stop, normal, SD};
true -> {next_state, waiting, SD}
end.

从代码中能够看出所谓强一致性就是等待所有应答,然后把应答结果组织后。一起返回去,没有达到应答数量会一直等待。

写协调更加easy:

waiting({ok, ReqID}, SD0=#state{from=From, num_w=NumW0}) ->
NumW = NumW0 + 1,
SD = SD0#state{num_w=NumW},
if
NumW =:= ?W ->
From ! {ReqID, ok},
{stop, normal, SD};
true -> {next_state, waiting, SD}
end.

What
About the Entry Coordinator?

Entry仅仅是解析每个日志,不是必需使用协调器。协调器一般用在存储。

Changes
to rts.erl and rts_stat_vnode

rts的模块也须要更新,主要添加fsm的代码,rts不会直接和vnode通信,交给fsm间接通信。

rts:get ----> rts_stat_vnode:get (local)

                                                          /--> stat_vnode@rts1
rts:get ----> rts_get_fsm:get ----> rts_stat_vnode:get --|---> stat_vnode@rts2
\--> stat_vnode@rts3

rts:get/2函数如今也是调用get协调器然后等待结果。

get(Client, StatName) ->
{ok, ReqID} = rts_get_fsm:get(Client, StatName),
wait_for_reqid(ReqID, ? TIMEOUT).

写请求也经过了像是的重构。

do_write(Client, StatName, Op) ->
{ok, ReqID} = rts_write_fsm:write(Client, StatName, Op),
wait_for_reqid(ReqID, ?TIMEOUT). do_write(Client, StatName, Op, Val) ->
{ok, ReqID} = rts_write_fsm:write(Client, StatName, Op, Val),
wait_for_reqid(ReqID, ? TIMEOUT).

rts_stat_vnode也进行了重构。使用riak_core_vnode_master:command/4而且携带了从參数PreflistMsgSender 和VMaster.

Preflist: 被发送命令的vnode列表

Msg: 被发送的命令.

Sender: 发送者,这里表示协调者. 主要用于vnode正确返回信息。

VMaster: VNode master的名字.
get(Preflist, ReqID, StatName) ->
riak_core_vnode_master:command(Preflist, {get, ReqID, StatName}, {fsm, undefined, self()}, ?MASTER).

Coordinators
in Action

  • Build the devrel
make
make devrel
  • Start the Cluster
for d in dev/dev*; do $d/bin/rts start; done
for d in dev/dev{2,3}; do $d/bin/rts-admin join rts1@127.0.0.1; done
  • Feed in Some Data
gunzip -c progski.access.log.gz | head -100 | ./replay --devrel progski
  • Get Some Stats
./dev/dev1/bin/rts attach
(rts1@127.0.0.1)1> rts:get("progski", "total_reqs").
{ok,97}
(rts1@127.0.0.1)2> rts:get("progski", "GET").
{ok,91}
(rts1@127.0.0.1)3> rts:get("progski", "total_sent").
{ok,445972}
(rts1@127.0.0.1)4> rts:get("progski", "HEAD").
{ok,6}
(rts1@127.0.0.1)5> rts:get("progski", "PUT").
{ok,not_found}
(rts1@127.0.0.1)6> rts:get_dbg_preflist("progski", "total_reqs").
[{730750818665451459101842416358141509827966271488,
'rts3@127.0.0.1'},
{753586781748746817198774991869333432010090217472,
'rts1@127.0.0.1'},
{776422744832042175295707567380525354192214163456,
'rts2@127.0.0.1'}]
(rts1@127.0.0.1)7> rts:get_dbg_preflist("progski", "GET").
[{274031556999544297163190906134303066185487351808,
'rts1@127.0.0.1'},
{296867520082839655260123481645494988367611297792,
'rts2@127.0.0.1'},
{319703483166135013357056057156686910549735243776,
'rts3@127.0.0.1'}]
  • Kill a Node
(rts1@127.0.0.1)8> os:getpid().
"91461"
Ctrl^D
kill -9 91461
  • Verify it's Down
$ ./dev/dev1/bin/rts ping
Node 'rts1@127.0.0.1' not responding to pings.
  • Get Stats on rts2
./dev/dev2/bin/rts attach
(rts2@127.0.0.1)1> rts:get("progski", "total_reqs").
{ok,97}
(rts2@127.0.0.1)2> rts:get("progski", "GET").
{ok,[not_found,91]}
(rts2@127.0.0.1)3> rts:get("progski", "total_sent").
{ok,445972}
(rts2@127.0.0.1)4> rts:get("progski", "HEAD").
{ok,[not_found,6]}
(rts2@127.0.0.1)5> rts:get("progski", "PUT").
{ok,not_found}
  • Let's Compare the Before and After Preflist

注意:落在rts2的gets有些返回单一的值,而有些还是和曾经一样返回列表值。主要原因是优先列表的计算包括了fallback
vnode
fallback vnode 是一个没有落在适当的物理节点的虚拟节点。由于rts1被杀死掉了,所以落在他的节点的请求必须路由到其它节点去.由于请求-应答的模型在协调器和vnode之间是异步的,因此,我们的应答值将会依赖与第一个vnode的应答事例,假设假设是第一次,你将会的到单一值,当kill
掉一个节点之后。得到的将是列表值。详细原因请看waiting函数.

(rts2@127.0.0.1)6> rts:get_dbg_preflist("progski", "total_reqs").
[{730750818665451459101842416358141509827966271488,
'rts3@127.0.0.1'},
{776422744832042175295707567380525354192214163456,
'rts2@127.0.0.1'},
{753586781748746817198774991869333432010090217472,
'rts3@127.0.0.1'}]
(rts2@127.0.0.1)7> rts:get_dbg_preflist("progski", "GET").
[{296867520082839655260123481645494988367611297792,
'rts2@127.0.0.1'},
{319703483166135013357056057156686910549735243776,
'rts3@127.0.0.1'},
{274031556999544297163190906134303066185487351808,
'rts2@127.0.0.1'}]

由于一个节点已经fallback了,所以要获取第3个的话是获取不到的,由于[rts1,
rts2, rts3] 已经变成[ rts3, rts2, rts3], 就是说rts1已经被rts2或者rts3替代了。替代后会产生心的进程。这个新的进程没有存储有数据。所以,请求的结果是not-found

(rts2@127.0.0.1)8> rts:get_dbg_preflist("progski", "total_reqs", 1).
[{730750818665451459101842416358141509827966271488,
'rts3@127.0.0.1'},
97]
(rts2@127.0.0.1)9> rts:get_dbg_preflist("progski", "total_reqs", 2).
[{776422744832042175295707567380525354192214163456,
'rts2@127.0.0.1'},
97]
(rts2@127.0.0.1)10> rts:get_dbg_preflist("progski", "total_reqs", 3).
[{753586781748746817198774991869333432010090217472,
'rts3@127.0.0.1'},
not_found]
(rts2@127.0.0.1)11> rts:get_dbg_preflist("progski", "GET", 1).
[{296867520082839655260123481645494988367611297792,
'rts2@127.0.0.1'},
91]
(rts2@127.0.0.1)12> rts:get_dbg_preflist("progski", "GET", 2).
[{319703483166135013357056057156686910549735243776,
'rts3@127.0.0.1'},
91]
(rts2@127.0.0.1)13> rts:get_dbg_preflist("progski", "GET", 3).
[{274031556999544297163190906134303066185487351808,
'rts2@127.0.0.1'},
not_found]

** 注意 ** :fallbacks是在列表的最后一个。

Riak Core Guide 2的更多相关文章

  1. Linux/centos下安装riak

    必备的组件: gccgcc-c++glibc-develmakepam-devel 使用yum安装相关组件 sudo yum install gcc gcc-c++ glibc-devel make ...

  2. 学习笔记之.NET Core

    source code https://github.com/haotang923/dotnet/tree/master/src .NET Documentation | Microsoft Docs ...

  3. What's the difference between SDK and Runtime in .NET Core?

    What's the difference between SDK and Runtime in .NET Core? Answer1 According to the .Net Core Guide ...

  4. .NET Core CSharp初级篇 1-8泛型、逆变与协变

    .NET Core CSharp初级篇 1-8 本节内容为泛型 为什么需要泛型 泛型是一个非常有趣的东西,他的出现对于减少代码复用率有了很大的帮助.比如说遇到两个模块的功能非常相似,只是一个是处理in ...

  5. .NET Core CSharp 中级篇 2-2 List,ArrayList和Dictionary

    .NET Core CSharp 中级篇 2-2 本节内容为List,ArrayList,和Dictionary 简介 在此前的文章中我们学习了数组的使用,但是数组有一个很大的问题就是存储空间不足,我 ...

  6. .NET Core Ecosystem

    .NET .NET Blog Application Models Web Mobile Desktop Microservices Gaming Machine Learning Cloud Int ...

  7. .NET & C# & ASP.NET

    .NET && C# && ASP.NET https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/ .NET Documentation We ...

  8. .NET C#教程初级篇 1-1 基本数据类型及其存储方式

    .NET C# 教程初级篇 1-1 基本数据类型及其存储方式 全文目录 (博客园).NET Core Guide (Github).NET Core Guide 本节内容是对于C#基础类型的存储方式以 ...

  9. .NET Core installation guide

      .NET Core installation guide 1.Download Visual Studio 2015 Make sure you have Visual Studio 2015 U ...

随机推荐

  1. linux 头文件以及库的路径

    原来在编译的时候可以指定执行时去哪里找需要的lib文件,长知识了 本文详细介绍了Linux 下gcc头文件指定方法,以及搜索路径顺序的问题.另外,还总结了,gcc动态链接的方法以及路径指定,同样也讨论 ...

  2. 你也可以当面霸-MVC的原理及特点

    MVC是面试中经常被问到问题,如果能把MVC的原理简单清楚的描述出来,肯定会在面试官的心目中加分. 如果在能画图的情况下,画出一张MVC的流程图,无疑能简化不少概念上的术语,如果不能也不要紧,只要把核 ...

  3. Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML

    在上一篇随笔<Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML>中介绍了怎么使用HttpClient进行爬虫的第一步--抓取页面html,今天接着来看下爬虫的第二步--解析抓取 ...

  4. GRDB使用SQLite的WAL模式

    GRDB使用SQLite的WAL模式   WAL全称是Write Ahead Logging,它是SQLite中实现原子事务的一种机制.该模式是从SQLite 3.7.0版本引入的.再此之前,SQLi ...

  5. Jython中文乱码问题

    最近,在项目中需要用到Java代用Python的代码,并且需要传参数,因此选用了Jython包,但是,如果在调用python脚本时,出现了中文乱码的现象.代码如下: PythonInterpreter ...

  6. android状态栏总结

    针对状态栏的操作,只针对4.4kitKat(含)以上的机型,部分国产rom会失效,目前发现的有华为的EMUI Activity必须是noActionbar主题 本文基于StatusBarUtils略作 ...

  7. GOF23种设计模式-工厂模式

    • 工厂模式: – 实现了创建者和调用者的分离. – 详细分类: • 简单工厂模式 • 工厂方法模式 • 抽象工厂模式 • 面向对象设计的基本原则: – OCP(开闭原则,Open-Closed Pr ...

  8. 【Tensorflow】tf.argmax函数

    tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值   参数 input:输入Tensor axis:0表示 ...

  9. can-i-win(好)

    https://leetcode.com/problems/can-i-win/ package com.company; import java.util.*; class Solution { / ...

  10. 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现

    权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayLi ...