Matplotlib 网格线
我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。
grid() 方法语法格式如下:
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )
参数说明:
- b:可选,默认为 None,可以设置布尔值,true 为显示网格线,false 为不显示,如果设置 **kwargs 参数,则值为 true。
- which:可选,可选值有 'major'、'minor' 和 'both',默认为 'major',表示应用更改的网格线。
- axis:可选,设置显示哪个方向的网格线,可以是取 'both'(默认),'x' 或 'y',分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向。
- **kwargs:可选,设置网格样式,可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2,分别表示网格线的颜色,样式和宽度。
以下实例添加一个简单的网格线,参数使用默认值:
实例
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")
plt.plot(x, y)
plt.grid()
plt.show()
显示结果如下:

以下实例添加一个简单的网格线,axis 参数使用 x,设置 x 轴方向显示网格线:
实例
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis='x') # 设置 y 就在轴方向显示网格线
plt.show()
显示结果如下:

以下实例添加一个简单的网格线,并设置网格线的样式,格式如下:
grid(color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)
参数说明:
color:'b' 蓝色,'m' 洋红色,'g' 绿色,'y' 黄色,'r' 红色,'k' 黑色,'w' 白色,'c' 青绿色,'#008000' RGB 颜色符串。
linestyle:'‐' 实线,'‐‐' 破折线,'‐.' 点划线,':' 虚线。
linewidth:设置线的宽度,可以设置一个数字。
实例
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")
plt.plot(x, y)
plt.grid(color = 'r', linestyle = '--', linewidth = 0.5)
plt.show()
显示结果如下:

Matplotlib 网格线的更多相关文章
- matplotlib之极坐标系的极径网格线(rgrids)的显示刻度
matplotlib之极坐标系的极径网格线(rgrids)的显示刻度 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- #################### ...
- matplotlib之极坐标系的极角网格线(thetagrids)的显示刻度
极坐标系的极角网格线(thetagrids)的显示刻度 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ########################### ...
- Python用matplotlib绘图网格线的设置
一.X轴网格线的设置 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl mpl.rcParams['fo ...
- Python自学笔记——matplotlib极坐标.md
一.极坐标 在平面内取一个定点O,叫极点,引一条射线Ox,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向).对于平面内任何一点M,用ρ表示线段OM的长度(有时也用r表示),θ表示从Ox到 ...
- python可视化--matplotlib
matplotlib在python中一般会与numpy同时出现,解决一些科学计算和数据的可视化问题. matplotlib其实就是matlib在python中的实现,因此不会有太大的难度,而由于pyt ...
- 对图像组成不了解?这样学习Matplotlib必走弯路!
在学习Matplotlib的过程中,大家一定会遇到这样那样的问题,比如说,背景图怎么设置?坐标轴怎么设置?坐标轴上的刻度值怎么设置?怎样在PyQt中添加Matplotlib绘图模块? 其实想要学好用好 ...
- 数据分析之matplotlib.pyplot模块
首先都得导模块. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import S ...
- matplotlib的读书笔记
matplotlib绘图总结 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MA ...
- 第五节 matplotlib库
一.Matplotlib基础知识 1.1Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y ...
- 数据分析之Matplotlib和机器学习基础
一.Matplotlib基础知识 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过 Matplotlib,开发者可以仅需 ...
随机推荐
- Hadoop详解(08) - Hadoop企业优化方案.docx
Hadoop详解(08) - Hadoop企业优化方案.docx MapReduce优化 MapReduce 跑的慢的原因 计算机性能:CPU.内存.磁盘健康.网络 I/O 操作优化 (1)数据倾斜 ...
- Asp-Net-Core-管道VS过滤器
title: Asp.Net Core底层源码剖析(二)过滤器 date: 2022-09-18 10:41:57 categories: 后端 tags: - .NET 正文 Asp.Net Cor ...
- 上传图片文件并立即显示到页面使用 javascript实现鼠标拖动画矩形框以及实现固定区域内随意拖动
首先,你要设计好鼠标事件处理方法,主要是鼠标左键点击,左键释放,还有鼠标移动方法其次,要了解容什么方式,画一个矩形,设计一个方法:DrawRectgle(左上角,右下角),并且要确定当调用这个方法时, ...
- 什么是C语言
什么是C语言? C语言是一门计算机语言 计算机语言是什么呢? 人和计算机交流的语言,如C/C++.Java.python 计算机语言的发展? 二进制语言(硬件-电-正电1/负电0 1010100101 ...
- hashmap的一些性能测试
目录 0.前言 1.准备工作. 1.1模拟哈希冲突 1.2 java的基准测试. 2.测试初始化长度 3.模拟一百万个元素put,get的差异. 4.模拟无红黑树情况下get效率 4.1 将rando ...
- 一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境(全平台通用)
前言 在学习 OpenCV 的时候,需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库,本文就准备了 OpenCV for Python,换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口.它拥有 ...
- 性能浪费的日志案例-使用Lambda优化日志案例
性能浪费的日志案例 注:日志可以帮助我们快速的定位问题,记录程序运行过程中的情况,以便项目的监控和优化.一种典型的场景就是对参数进行有条件使用,例如对日志消息进行拼接后,在满足条件的情况下进行打印输出 ...
- java入门与进阶 P-3.2+P-3.3+P3.4
数数字 例如:Scanner sc = new Scanner(System.in);int number = sc.nextInt();int count= 0;while(number>0) ...
- 【分析笔记】Linux 内核自旋锁的理解和使用原则
自旋锁简单说明: 自旋锁主要解决在竞态并发下,保护执行时间很短的临界区.它只允许一个执行单位进入临界区,在该执行单位离开前,其它的执行单位将会在进入临界区前不停的循环等待(即所谓的自旋),直至该执行单 ...
- .NET 团队 更新了 .NET 语言策略
2023年2月6日 ,.NET团队在官方博客上发布了.NET 语言策略的更新文章,具体参见 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/update-to-the-do ...