Docker部署python-Flask应用

title: Docker部署python Flask应用
date: 2022-11-19 13:00:25
tags:
- python

环境

系统：windows10

python：python3

快速开始

首先我们需要创建一个文件夹，目录结构如下：

- rootdir # 项目根目录
	- app.py #入口文件
	- Dockerfile # 镜像文件

创建完成后在命令行安装Flask：

pip install Flask

在app.py中写入示例代码：

#!/usr/bin/python
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    return "<p>Hello, World!</p>"
@app.route("/generate")
def generate_new():
    return "<h1>generate new</h1>"

print("running")
app.run(host='0.0.0.0',port=80)

然后编写dockerfile文件：

# 基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster

# 设置镜像内的工作目录
WORKDIR /code

# 复制项目目录下的requirements.txt文件 到/code/requirements.txt
COPY requirements.txt requirements.txt

# 在工作目录下执行命令
RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制项目目录下所有文件到 /code/目录下
COPY . .

# 暴露80端口
EXPOSE 80

# 容器运行时执行命令
CMD ["python","app.py"]

关于dockerfile语法，百度找个文章看一下就行了，比较简单

然后在项目目录下执行命令构建镜像：

docker build --pull --rm -f "Dockerfile" -t pythondockerdemo:latest "."

我是直接用vscode的docker插件构建的，可以直接在dockerfile文件上右键执行，等同于上面这条语句

生成完成后用docker run命令执行即可

进一步的任务

多实例部署

如果需要部署多个示例，一种是用dockercompose控制绑定的宿主机端口，缺点在于每一个实例需要占用一个端口号，而且yaml文件有几个实例要写几个服务，另一种就是用docker swarm，这种就不需要自己控制端口，yaml文件也比较简单，不过更复杂一点，需要搭建docker swarm的环境，更进一步的，也可以使用k8s，那就是另一个话题了

文件处理

第一个方法是直接使用文件挂载，第二个是存储在mongodb数据库，直接从数据库操作即可（需要修改的配置文件可以包在镜像里，通过文件挂载修改，其他业务文件直接数据库或OSS等云服务处理）

参考文章

1. Docker系列四DockerFile打造Python镜像
2. Flask中文文档
3. python生成requirements.txt文件
4. Dockerfile语法
5. Dockerfile语法