【BZOJ4487】[JSOI2015] 染色问题(高维容斥)
大致题意: 有一个\(n*m\)的矩形,先让你用\(C\)种颜色给它染色。每个格子可染色可不染色,但要求每行每列至少有一个小方格被染色,且每种颜色至少出现一次。求方案数。
高维容斥
显然题目中给你\(3\)个条件,而我们要一起容斥,所以就是高维容斥。。。
通过高维容斥,我们可以得到这样一个式子:
\]
然后我们把三个\(\sum\)提前,就可以得到这样一个式子:
\]
可以发现,这个式子可以\(O(nmc)\)推,做这题\(n,m,c\le400\)的数据已经足够了。
二项式定理
虽说原先的式子已经能水过了,但这题其实可以优化至\(O(nclog_2m)\)。
首先我们要知道二项式定理是这样一个式子:
\]
然后我们就要考虑将上面的式子转化,使其能够用二项式定理化简:
\]
接下来我们单独考虑其中\(\sum_{j=0}^mC_m^j(-1)^{-j}((k+1)^i)^j\)。
观察可得,这个式子中枚举上界为\(m\),有一个组合数\(C_m^j\),且\(((k+1)^i)^j\)一项为\(j\)次项,因此我们要把另一项变成\((m-j)\)次项。
也就是我们要乘上一个\((-1)^m\)。
于是就能得到这样一个式子:
\]
\]
考虑当\(m\)为奇数时,\((-1)^{-m}=-1\),可得:
\]
考虑当\(m\)为偶数时,\((-1)^{-m}=-1\),考虑到一个数与其相反数的偶次幂相等,可得:
\]
因此,原始可以简单地归纳为一个式子。
再把这个式子代回整个式子中,就得到:
\]
而这个式子就可以\(O(nclog_2m)\)求解了。
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 400
#define X 1000000007
#define Qinv(x) Qpow(x,X-2)
#define Inc(x,y) ((x+=(y))>=X&&(x-=X))
#define Dec(x,y) ((x-=(y))<0&&(x+=X))
#define C(x,y) (1LL*Fac[x]*Inv[y]%X*Inv[(x)-(y)]%X)
#define swap(x,y) (x^=y^=x^=y)
using namespace std;
int n,m,c,Fac[N+5],Inv[N+5];
I int Qpow(RI x,RI y) {RI t=1;W(y) y&1&&(t=1LL*t*x%X),x=1LL*x*x%X,y>>=1;return t;}//快速幂
I int XSub(RI x,CI y) {return Dec(x,y),x;}//模意义下做减法
int main()
{
RI i,k,t,ans=0;for(scanf("%d%d%d",&n,&m,&c),t=max(n,c),Fac[0]=i=1;i<=t;++i) Fac[i]=1LL*Fac[i-1]*i%X;//初始化阶乘
for(Inv[t]=Qinv(Fac[t]),i=t-1;~i;--i) Inv[i]=1LL*Inv[i+1]*(i+1)%X;//初始化阶乘逆元
for(i=0;i<=n;++i) for(k=0;k<=c;++k)//枚举i和k,求解答案
{
if((n+m+c-i-k)&1) Dec(ans,1LL*C(n,i)*C(c,k)%X*Qpow(XSub(1,Qpow(k+1,i)),m)%X);
else Inc(ans,1LL*C(n,i)*C(c,k)%X*Qpow(XSub(1,Qpow(k+1,i)),m)%X);
}
return printf("%d",ans),0;//输出答案
}
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