class Solution {
public: /********************************************************************
直接插入排序
数组前面维持一个有序区,每次从后面的无序区里选一个数插入到前面的有序区,直至全部已排序
*********************************************************************/
void insertsort(vector<int>& nums)
{
for (int i = ; i < nums.size(); i++)
{
//找到插入位置
int insertpos = , insertval = nums[i];
while (nums[insertpos] <= nums[i] && insertpos<i)insertpos++;
//挪动位置来插入
for (int j = i; j > insertpos; j--)
nums[j] = nums[j - ];
nums[insertpos] = insertval;//插入
}
}
/*********************************************************************
//希尔排序,直插排序的变形,执行以下循环:
//if(gap<=0)break, else gap=nums.size()/2
//按下标相隔gap进行分组, 对每一组进行直插排序。
*********************************************************************/
void shellsort(vector<int>& nums)
{
int gap=nums.size()/;
while(gap>=)
{
//对于第0,1,..gap-1组进行直插排序
for(int i=;i<gap;i++)
{
//对 [j,j+gap,j+2gap,...]进行只直插排序
for(int j=i;j<nums.size();j+=gap)
{
int insertpos=i,insertval=nums[j];
while(nums[insertpos]<=nums[j] && insertpos<j)insertpos++;
for(int k=j;k>insertpos;k--)nums[k]=nums[k-];
nums[insertpos]=insertval;
}
}
gap/=;
}
}
/*********************************************************************
//直接选择排序,后端维护一个有序序列,每次从未排序序列中找出一个最大值,
//与无序序列的最后一个元素交换位置
*********************************************************************/
void choosesort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
{
int maxpos=,maxval=nums[];//找出[0,nums.size()-i-1]中的最大值
for(int j=;j<nums.size()-i;j++)
if(nums[j]>maxval)maxpos=j,maxval=nums[j];
int temp=nums[nums.size()--i];
nums[nums.size()-i-]=maxval;nums[maxpos]=temp;
}
}
/*********************************************************************
//堆排序,选择排序的变种,利用一个大顶堆(升序排序),保证根节点为最大元素,
//这样一直与末尾交换并删除,最终完成排序
//重点是大顶堆的维护 buildheap()
*********************************************************************/
//对于前n个元素,使其构成一个大顶堆
void buildheap(vector<int>& nums,int n)
{
//从叶子往前找,若是叶子小于根,进行互换,序号为i的叶子其根序号为(i-1)/2
for(int i=n-;i>;i--)
{
if(nums[i]>nums[(i-)/])
{
int temp=nums[i];
nums[i]=nums[(i-)/];nums[(i-)/]=temp;
}
}
} void heapsort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
{
buildheap(nums,nums.size()-i);//维护大顶堆
int temp=nums[];//交换首尾元素
nums[]=nums[nums.size()-i-];nums[nums.size()-i-]=temp;
}
} /*********************************************************************
冒泡排序
两两交换...
*********************************************************************/
void bubblesort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
for(int j=i;j<nums.size();j++)
{
if(nums[j]<nums[i])
{
int temp=nums[i];
nums[i]=nums[j];nums[j]=temp;
}
}
}
/*********************************************************************
快速排序,选取一个基准,一趟排序后,把大于基准的元素放在右边,
小于它的元素放在左边,一直下去直到排序完成。
*********************************************************************/
void quicksort(vector<int>& nums,int left,int right)
{
if(left>=right)return;
int l=left,r=right;
int base=nums[l];
while(l<r)
{
while(nums[r]>=base && l<r)r--;
nums[l]=nums[r];
while(nums[l]<=base && l<r)l++;
nums[r]=nums[l];
}
nums[l]=base;
quicksort(nums,left,l);
quicksort(nums,l+,right);
} /*********************************************************************
归并排序,
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
*********************************************************************/
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right)
{
//对两个有序序列作归并处理
int l = left, r = mid + ;
vector<int> arr;//归并后的序列,等下更新到nums中
while (l <= mid && r <= right)
{
if (nums[l] <= nums[r])
{
arr.push_back(nums[l++]);
}
else
{
arr.push_back(nums[r++]);
}
}
while (l <= mid)arr.push_back(nums[l++]);
while (r <= right)arr.push_back(nums[r++]);
//arr更新到nums中
for (int i = ; i < arr.size(); i++)
nums[left + i] = arr[i];
} void mergesort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
if (right <= left)return;
int mid = (right + left) / ;
//对分组的两个序列进行归并排序
mergesort(nums, left, mid);
mergesort(nums, mid + , right);
//重点是归并步骤,把两个有序子序列合并成一个有序序列
merge(nums, left, mid, right);
} vector<int> sortArray(vector<int>& nums) { quicksort(nums,,nums.size()-); return nums;
}
};
class Solution {
public:
/********************************************************************
直接插入排序
数组前面维持一个有序区,每次从后面的无序区里选一个数插入到前面的有序区,直至全部已排序
*********************************************************************/
void insertsort(vector<int>& nums)
{
    for (int i = ; i < nums.size(); i++)
    {
        //找到插入位置
        int insertpos = , insertval = nums[i];
        while (nums[insertpos] <= nums[i] && insertpos<i)insertpos++;
        //挪动位置来插入
        for (int j = i; j > insertpos; j--)
            nums[j] = nums[j - ];
        nums[insertpos] = insertval;//插入
    }
}
/*********************************************************************
//希尔排序,直插排序的变形,执行以下循环:
//if(gap<=0)break, else gap=nums.size()/2
//按下标相隔gap进行分组, 对每一组进行直插排序。
*********************************************************************/
void shellsort(vector<int>& nums)
{
    int gap=nums.size()/;
    while(gap>=)
    {
        //对于第0,1,..gap-1组进行直插排序 
        for(int i=;i<gap;i++)
        {
            //对 [j,j+gap,j+2gap,...]进行只直插排序
            for(int j=i;j<nums.size();j+=gap)
            {
                int insertpos=i,insertval=nums[j];
                while(nums[insertpos]<=nums[j] && insertpos<j)insertpos++;
                for(int k=j;k>insertpos;k--)nums[k]=nums[k-];
                nums[insertpos]=insertval;
            }
        }
        gap/=;
    }
}
/*********************************************************************
//直接选择排序,后端维护一个有序序列,每次从未排序序列中找出一个最大值,
//与无序序列的最后一个元素交换位置
*********************************************************************/
void choosesort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
    {
        int maxpos=,maxval=nums[];//找出[0,nums.size()-i-1]中的最大值
        for(int j=;j<nums.size()-i;j++)
            if(nums[j]>maxval)maxpos=j,maxval=nums[j];
        int temp=nums[nums.size()--i];
        nums[nums.size()-i-]=maxval;nums[maxpos]=temp;
    }
}
/*********************************************************************
//堆排序,选择排序的变种,利用一个大顶堆(升序排序),保证根节点为最大元素,
//这样一直与末尾交换并删除,最终完成排序
//重点是大顶堆的维护 buildheap()
*********************************************************************/
//对于前n个元素,使其构成一个大顶堆
void buildheap(vector<int>& nums,int n)
{
    //从叶子往前找,若是叶子小于根,进行互换,序号为i的叶子其根序号为(i-1)/2
    for(int i=n-;i>;i--)
    {
        if(nums[i]>nums[(i-)/])
        {
            int temp=nums[i];
            nums[i]=nums[(i-)/];nums[(i-)/]=temp;
        }
    }
}
void heapsort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
    {
        buildheap(nums,nums.size()-i);//维护大顶堆
        int temp=nums[];//交换首尾元素
        nums[]=nums[nums.size()-i-];nums[nums.size()-i-]=temp;
    }
}
/*********************************************************************
冒泡排序
两两交换...
*********************************************************************/
void bubblesort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
        for(int j=i;j<nums.size();j++)
        {
            if(nums[j]<nums[i])
            {
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[j];nums[j]=temp;
            }
        }
}
/*********************************************************************
快速排序,选取一个基准,一趟排序后,把大于基准的元素放在右边,
小于它的元素放在左边,一直下去直到排序完成。
*********************************************************************/
void quicksort(vector<int>& nums,int left,int right)
{
    if(left>=right)return;
    int l=left,r=right;
    int base=nums[l];
    while(l<r)
    {
        while(nums[r]>=base && l<r)r--;
        nums[l]=nums[r];
        while(nums[l]<=base && l<r)l++;
        nums[r]=nums[l];
    }
    nums[l]=base;
    quicksort(nums,left,l);
    quicksort(nums,l+,right);
}
/*********************************************************************
归并排序,
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
*********************************************************************/
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right)
{
    //对两个有序序列作归并处理
    int l = left, r = mid + ;
    vector<int> arr;//归并后的序列,等下更新到nums中
    while (l <= mid && r <= right)
    {
        if (nums[l] <= nums[r])
        {
            arr.push_back(nums[l++]);
        }
        else
        {
            arr.push_back(nums[r++]);
        }
    }
    while (l <= mid)arr.push_back(nums[l++]);
    while (r <= right)arr.push_back(nums[r++]);
    //arr更新到nums中
    for (int i = ; i < arr.size(); i++)
        nums[left + i] = arr[i];
}
void mergesort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
    if (right <= left)return;
    int mid = (right + left) / ;
    //对分组的两个序列进行归并排序
    mergesort(nums, left, mid);
    mergesort(nums, mid + , right);
    //重点是归并步骤,把两个有序子序列合并成一个有序序列
    merge(nums, left, mid, right);
}
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        
        quicksort(nums,,nums.size()-);
        return nums;
    }
};

C++ 7种排序方法代码合集的更多相关文章

  1. WooCommerce代码合集整理

    本文整理了一些WooCommerce代码合集,方便查阅和使用,更是为了理清思路,提高自己.以下WooCommerce简称WC,代码放在主题的functions.php中即可. 修改首页和分类页面每页产 ...

  2. java数组中的三种排序方法中的冒泡排序方法

    我记得我大学学java的时候,怎么就是搞不明白这三种排序方法,也一直不会,现在我有发过来学习下这三种方法并记录下来. 首先说说冒泡排序方法:冒泡排序方法就是把数组中的每一个元素进行比较,如果第i个元素 ...

  3. 计算机视觉与模式识别代码合集第二版two

    Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, ...

  4. 计算机视觉与模式识别代码合集第二版three

    计算机视觉与模式识别代码合集第二版three     Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow   ...

  5. python字符串操作实方法大合集

    python字符串操作实方法大合集,包括了几乎所有常用的python字符串操作,如字符串的替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.分割等,需要的朋友可以参考下:   #1.去空格及特殊符号 s.st ...

  6. [ZZ] UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集

    UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330100zwgm.htmlv UIUC的Jia-Bin H ...

  7. AJPFX关于Java中运用数组的四种排序方法

    JAVA中在运用数组进行排序功能时,一般有四种方法:快速排序法.冒泡法.选择排序法.插入排序法.快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现.冒泡法是运用遍历数组进行比 ...

  8. 【转载】GitHub 标星 1.2w+,超全 Python 常用代码合集,值得收藏!

    本文转自逆袭的二胖,作者二胖 今天给大家介绍一个由一个国外小哥用好几年时间维护的 Python 代码合集.简单来说就是,这个程序员小哥在几年前开始保存自己写过的 Python 代码,同时把一些自己比较 ...

  9. git常用代码合集

    git常用代码合集 1. Git init:初始化一个仓库 2. Git add 文件名称:添加文件到Git暂存区 3. Git commit -m “message”:将Git暂存区的代码提交到Gi ...

随机推荐

  1. 字典内置函数&方法

    字典内置函数&方法 Python字典包含了以下内置函数:高佣联盟 www.cgewang.com 序号 函数及描述 1 cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素. 2 len(dic ...

  2. ElasticSearch 基础入门 and 操作索引 and 操作文档

    基本概念 索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: ...

  3. luogu P2183 [国家集训队]礼物

    LINK:礼物 n个物品 m个人 每个人要分得wi 个物品 每个物品互异 分给每个人的物品不分顺序 求方案数. \(n,p\leq 1e9 m\leq 5\) 方案数 那显然是 第一个人拿了w1件物品 ...

  4. JS 常用方法汇总(不定期更新)

    /** * 获取当前日期 * @returns {string} */ Common.currentDate = function () { // 获取当前日期 var date = new Date ...

  5. Hive和HBase

    1. 两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为M ...

  6. 数据分析First week(7.15~7.21)

    描述统计学 当我们面对大量信息的时候,经常会出现数据越多,事实越模糊的情况,因此我们需要对数据进行简化,描述统计学就是用几个关键的数字来描述数据集的整体情况. 1.集中趋势 1.1 众数 众数是样本观 ...

  7. 当asp.net core偶遇docker二(打造个人docker镜像)

    网络上的docker容器总有一些不尽人意的感觉,这个时候,就需要自己diy一个自用的. 比如我们想在163的mysql 5.7内diy一下,结果发现,这个不带vim,我想改造一个自用的mysql镜像, ...

  8. 十分钟搭建自己的私有NuGet服务器-BaGet

    目录 前言 开始 搭建BaGet 上传程序包 在vs中使用 其他 最后 前言 NuGet是用于微软.NET(包括 .NET Core)开发平台的软件包管理器.NuGet能够令你在项目中添加.移除和更新 ...

  9. spring-Sessions are not supported by the MongoDB cluster to which this client is connected

    原因: 1.mongodb版本过低4.0以下不支持事务的情况下会报这个 2.安全认证问题参考如下连接 https://blog.csdn.net/ssehs/article/details/10530 ...

  10. c++日志工具spdLog

    c++日志工具spdLog简单使用示例代码 spdlog直接引用头文件就可以使用,这一点还是比较方便的,也是刚入门使用,下面是在源码的示例代码基础上修改测试的代码: #include <cstd ...