class Solution {
public: /********************************************************************
直接插入排序
数组前面维持一个有序区,每次从后面的无序区里选一个数插入到前面的有序区,直至全部已排序
*********************************************************************/
void insertsort(vector<int>& nums)
{
for (int i = ; i < nums.size(); i++)
{
//找到插入位置
int insertpos = , insertval = nums[i];
while (nums[insertpos] <= nums[i] && insertpos<i)insertpos++;
//挪动位置来插入
for (int j = i; j > insertpos; j--)
nums[j] = nums[j - ];
nums[insertpos] = insertval;//插入
}
}
/*********************************************************************
//希尔排序,直插排序的变形,执行以下循环:
//if(gap<=0)break, else gap=nums.size()/2
//按下标相隔gap进行分组, 对每一组进行直插排序。
*********************************************************************/
void shellsort(vector<int>& nums)
{
int gap=nums.size()/;
while(gap>=)
{
//对于第0,1,..gap-1组进行直插排序
for(int i=;i<gap;i++)
{
//对 [j,j+gap,j+2gap,...]进行只直插排序
for(int j=i;j<nums.size();j+=gap)
{
int insertpos=i,insertval=nums[j];
while(nums[insertpos]<=nums[j] && insertpos<j)insertpos++;
for(int k=j;k>insertpos;k--)nums[k]=nums[k-];
nums[insertpos]=insertval;
}
}
gap/=;
}
}
/*********************************************************************
//直接选择排序,后端维护一个有序序列,每次从未排序序列中找出一个最大值,
//与无序序列的最后一个元素交换位置
*********************************************************************/
void choosesort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
{
int maxpos=,maxval=nums[];//找出[0,nums.size()-i-1]中的最大值
for(int j=;j<nums.size()-i;j++)
if(nums[j]>maxval)maxpos=j,maxval=nums[j];
int temp=nums[nums.size()--i];
nums[nums.size()-i-]=maxval;nums[maxpos]=temp;
}
}
/*********************************************************************
//堆排序,选择排序的变种,利用一个大顶堆(升序排序),保证根节点为最大元素,
//这样一直与末尾交换并删除,最终完成排序
//重点是大顶堆的维护 buildheap()
*********************************************************************/
//对于前n个元素,使其构成一个大顶堆
void buildheap(vector<int>& nums,int n)
{
//从叶子往前找,若是叶子小于根,进行互换,序号为i的叶子其根序号为(i-1)/2
for(int i=n-;i>;i--)
{
if(nums[i]>nums[(i-)/])
{
int temp=nums[i];
nums[i]=nums[(i-)/];nums[(i-)/]=temp;
}
}
} void heapsort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
{
buildheap(nums,nums.size()-i);//维护大顶堆
int temp=nums[];//交换首尾元素
nums[]=nums[nums.size()-i-];nums[nums.size()-i-]=temp;
}
} /*********************************************************************
冒泡排序
两两交换...
*********************************************************************/
void bubblesort(vector<int>& nums)
{
for(int i=;i<nums.size();i++)
for(int j=i;j<nums.size();j++)
{
if(nums[j]<nums[i])
{
int temp=nums[i];
nums[i]=nums[j];nums[j]=temp;
}
}
}
/*********************************************************************
快速排序,选取一个基准,一趟排序后,把大于基准的元素放在右边,
小于它的元素放在左边,一直下去直到排序完成。
*********************************************************************/
void quicksort(vector<int>& nums,int left,int right)
{
if(left>=right)return;
int l=left,r=right;
int base=nums[l];
while(l<r)
{
while(nums[r]>=base && l<r)r--;
nums[l]=nums[r];
while(nums[l]<=base && l<r)l++;
nums[r]=nums[l];
}
nums[l]=base;
quicksort(nums,left,l);
quicksort(nums,l+,right);
} /*********************************************************************
归并排序,
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
*********************************************************************/
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right)
{
//对两个有序序列作归并处理
int l = left, r = mid + ;
vector<int> arr;//归并后的序列,等下更新到nums中
while (l <= mid && r <= right)
{
if (nums[l] <= nums[r])
{
arr.push_back(nums[l++]);
}
else
{
arr.push_back(nums[r++]);
}
}
while (l <= mid)arr.push_back(nums[l++]);
while (r <= right)arr.push_back(nums[r++]);
//arr更新到nums中
for (int i = ; i < arr.size(); i++)
nums[left + i] = arr[i];
} void mergesort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
if (right <= left)return;
int mid = (right + left) / ;
//对分组的两个序列进行归并排序
mergesort(nums, left, mid);
mergesort(nums, mid + , right);
//重点是归并步骤,把两个有序子序列合并成一个有序序列
merge(nums, left, mid, right);
} vector<int> sortArray(vector<int>& nums) { quicksort(nums,,nums.size()-); return nums;
}
};
class Solution {
public:
/********************************************************************
直接插入排序
数组前面维持一个有序区,每次从后面的无序区里选一个数插入到前面的有序区,直至全部已排序
*********************************************************************/
void insertsort(vector<int>& nums)
{
    for (int i = ; i < nums.size(); i++)
    {
        //找到插入位置
        int insertpos = , insertval = nums[i];
        while (nums[insertpos] <= nums[i] && insertpos<i)insertpos++;
        //挪动位置来插入
        for (int j = i; j > insertpos; j--)
            nums[j] = nums[j - ];
        nums[insertpos] = insertval;//插入
    }
}
/*********************************************************************
//希尔排序,直插排序的变形,执行以下循环:
//if(gap<=0)break, else gap=nums.size()/2
//按下标相隔gap进行分组, 对每一组进行直插排序。
*********************************************************************/
void shellsort(vector<int>& nums)
{
    int gap=nums.size()/;
    while(gap>=)
    {
        //对于第0,1,..gap-1组进行直插排序 
        for(int i=;i<gap;i++)
        {
            //对 [j,j+gap,j+2gap,...]进行只直插排序
            for(int j=i;j<nums.size();j+=gap)
            {
                int insertpos=i,insertval=nums[j];
                while(nums[insertpos]<=nums[j] && insertpos<j)insertpos++;
                for(int k=j;k>insertpos;k--)nums[k]=nums[k-];
                nums[insertpos]=insertval;
            }
        }
        gap/=;
    }
}
/*********************************************************************
//直接选择排序,后端维护一个有序序列,每次从未排序序列中找出一个最大值,
//与无序序列的最后一个元素交换位置
*********************************************************************/
void choosesort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
    {
        int maxpos=,maxval=nums[];//找出[0,nums.size()-i-1]中的最大值
        for(int j=;j<nums.size()-i;j++)
            if(nums[j]>maxval)maxpos=j,maxval=nums[j];
        int temp=nums[nums.size()--i];
        nums[nums.size()-i-]=maxval;nums[maxpos]=temp;
    }
}
/*********************************************************************
//堆排序,选择排序的变种,利用一个大顶堆(升序排序),保证根节点为最大元素,
//这样一直与末尾交换并删除,最终完成排序
//重点是大顶堆的维护 buildheap()
*********************************************************************/
//对于前n个元素,使其构成一个大顶堆
void buildheap(vector<int>& nums,int n)
{
    //从叶子往前找,若是叶子小于根,进行互换,序号为i的叶子其根序号为(i-1)/2
    for(int i=n-;i>;i--)
    {
        if(nums[i]>nums[(i-)/])
        {
            int temp=nums[i];
            nums[i]=nums[(i-)/];nums[(i-)/]=temp;
        }
    }
}
void heapsort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
    {
        buildheap(nums,nums.size()-i);//维护大顶堆
        int temp=nums[];//交换首尾元素
        nums[]=nums[nums.size()-i-];nums[nums.size()-i-]=temp;
    }
}
/*********************************************************************
冒泡排序
两两交换...
*********************************************************************/
void bubblesort(vector<int>& nums)
{
    for(int i=;i<nums.size();i++)
        for(int j=i;j<nums.size();j++)
        {
            if(nums[j]<nums[i])
            {
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[j];nums[j]=temp;
            }
        }
}
/*********************************************************************
快速排序,选取一个基准,一趟排序后,把大于基准的元素放在右边,
小于它的元素放在左边,一直下去直到排序完成。
*********************************************************************/
void quicksort(vector<int>& nums,int left,int right)
{
    if(left>=right)return;
    int l=left,r=right;
    int base=nums[l];
    while(l<r)
    {
        while(nums[r]>=base && l<r)r--;
        nums[l]=nums[r];
        while(nums[l]<=base && l<r)l++;
        nums[r]=nums[l];
    }
    nums[l]=base;
    quicksort(nums,left,l);
    quicksort(nums,l+,right);
}
/*********************************************************************
归并排序,
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
*********************************************************************/
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right)
{
    //对两个有序序列作归并处理
    int l = left, r = mid + ;
    vector<int> arr;//归并后的序列,等下更新到nums中
    while (l <= mid && r <= right)
    {
        if (nums[l] <= nums[r])
        {
            arr.push_back(nums[l++]);
        }
        else
        {
            arr.push_back(nums[r++]);
        }
    }
    while (l <= mid)arr.push_back(nums[l++]);
    while (r <= right)arr.push_back(nums[r++]);
    //arr更新到nums中
    for (int i = ; i < arr.size(); i++)
        nums[left + i] = arr[i];
}
void mergesort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
    if (right <= left)return;
    int mid = (right + left) / ;
    //对分组的两个序列进行归并排序
    mergesort(nums, left, mid);
    mergesort(nums, mid + , right);
    //重点是归并步骤,把两个有序子序列合并成一个有序序列
    merge(nums, left, mid, right);
}
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        
        quicksort(nums,,nums.size()-);
        return nums;
    }
};

C++ 7种排序方法代码合集的更多相关文章

  1. WooCommerce代码合集整理

    本文整理了一些WooCommerce代码合集,方便查阅和使用,更是为了理清思路,提高自己.以下WooCommerce简称WC,代码放在主题的functions.php中即可. 修改首页和分类页面每页产 ...

  2. java数组中的三种排序方法中的冒泡排序方法

    我记得我大学学java的时候,怎么就是搞不明白这三种排序方法,也一直不会,现在我有发过来学习下这三种方法并记录下来. 首先说说冒泡排序方法:冒泡排序方法就是把数组中的每一个元素进行比较,如果第i个元素 ...

  3. 计算机视觉与模式识别代码合集第二版two

    Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, ...

  4. 计算机视觉与模式识别代码合集第二版three

    计算机视觉与模式识别代码合集第二版three     Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow   ...

  5. python字符串操作实方法大合集

    python字符串操作实方法大合集,包括了几乎所有常用的python字符串操作,如字符串的替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.分割等,需要的朋友可以参考下:   #1.去空格及特殊符号 s.st ...

  6. [ZZ] UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集

    UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330100zwgm.htmlv UIUC的Jia-Bin H ...

  7. AJPFX关于Java中运用数组的四种排序方法

    JAVA中在运用数组进行排序功能时,一般有四种方法:快速排序法.冒泡法.选择排序法.插入排序法.快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现.冒泡法是运用遍历数组进行比 ...

  8. 【转载】GitHub 标星 1.2w+,超全 Python 常用代码合集,值得收藏!

    本文转自逆袭的二胖,作者二胖 今天给大家介绍一个由一个国外小哥用好几年时间维护的 Python 代码合集.简单来说就是,这个程序员小哥在几年前开始保存自己写过的 Python 代码,同时把一些自己比较 ...

  9. git常用代码合集

    git常用代码合集 1. Git init:初始化一个仓库 2. Git add 文件名称:添加文件到Git暂存区 3. Git commit -m “message”:将Git暂存区的代码提交到Gi ...

随机推荐

  1. 在CentOS 7 上为docker配置端口转发以兼容firewall

    在CentOS 7上当我们以类似下列命令将主机端口与容器端口映射时可能遇到无法访问容器服务的问题 docker run --name web_a -p 192.168.1.250:803:80 -d ...

  2. 爬虫管理平台以及wordpress本地搭建

    爬虫管理平台以及wordpress本地搭建 学习目标: 各爬虫管理平台了解 scrapydweb gerapy crawlab 各爬虫管理平台的本地搭建 Windows下的wordpress搭建 爬虫 ...

  3. Django学习路30_view中存在重复名时,取第一个满足条件的

    在 settings 中添加 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.con ...

  4. django--各个文件的含义

    当你创建项目或者应用后你是不是发现多了很多个文件,现在我们来看看各代表什么意思 与你项目名相同的文件夹:是项目的管理功能目录,这个目录的名称因用户所创建的项目名称的不同而不同 在该目录下还有四个文件: ...

  5. Linux下关闭防火墙

    1:查看防火状态 **systemctl status firewalld** **service iptables status** 2:暂时关闭防火墙 systemctl stop firewal ...

  6. PHP爬取网页的主要方法,你掌握了吗

    这篇文章讲的是PHP爬取网页的主要方法,主要流程就是获取整个网页,然后正则匹配(关键的). PHP抓取页面的主要方法,有几种方法是网上前辈的经验,现在还没有用到的,先存下来以后试试. file()函数 ...

  7. Linux集群配置离线ntp时间同步服务

    集群中时间不同步有可能会让大数据的应用程序运行混乱,造成不可预知的问题,比如Hbase.mongodb副本集等,Hbase当时间差别过大时就会挂掉,mongodb如果副本时间过快,会出现时间栈帧溢出提 ...

  8. Android ExpandListView的用法(补上昨天的)(今天自习)

    今天自习写ExpandListView的作业,昨天没写博客就是去写作业去了. 今天来说昨天内容吧! 其实ExpandListView和ListView的用法大同小异. 首先就是创建一个自己的适配器(现 ...

  9. C调用C++代码

    有时C程序里需要用到C++的类,但是C语言又不能直接调用类,这时需要把C++的类使用C接口封装后,再调用, 可以将封装后的C++代码编译成库文件,供C语言调用: 需要注意的是,封装的C++代码库文件是 ...

  10. 029_go语言中的非阻塞通道

    代码演示 package main import "fmt" func main() { messages := make(chan string) signals := make ...