一、引言

  有序集合在日常开发中相当常见,比如做排名等相关的功能,肯定要用到排序的功能,那么常见底层实现有很多种:

  • 数组 :不便于元素的插入和删除
  • 链表 :查询效率低,需要遍历所有元素
  • 平衡树OR红黑树 :性能高但是实现复杂

  所以这里就引出了本文的主角:

  • 跳跃表 :性能堪比红黑树,但实现相对简单得多

二、跳跃表简介

  首先,学习跳跃链表我们先要明白一个概念:

  有序链表:所有元素以递增或者递减方式有序排列的数据结构,每个节点都有指向下个节点的next指针,最后一个节点的next指针指向NULL。

  PS:有序链表的修改操作基本不耗时间,耗时主要在查找元素上面。

  跳跃表:由于链表结构的耗时操作主要在于查找元素上,跳跃表则使用空间换时间的思想,将有序链表中的部分节点分层,每一层都是一个有序链表。

  查找过程:先从最高层开始向后查找,当达到某个节点时,如果next节点值大于要查找的值或next指针指向NULL,则从当前节点下降一层继续向后查找。

  特性

  • 跳跃表由很多层组成
  • 头节点(header)中有个64层的结构,每层包含指向本层下个节点的指针(forward)和之间跨越的节点个数跨度(span)
  • 除去头节点外,层数最高的节点层高为跳跃表的高度
  • 每一层都是有序链表,数据递增
  • 除头节点外,一个元素在上层出现时,则一定会在下层有序链表中出现
  • 跳跃表每层的最后一个节点指向NULL,表示本层结束
  • 跳跃表有一个tail指针,指向跳跃表的最后一个节点
  • 最底层的有序链表包含所有节点,最底层的节点个数为跳跃表的长度(不包括头节点)
  • 每个节点包含一个后退指针头节点第一个节点指向NULL,其他节点指向最底层的前一个节点

排序规则

  • 分值【score】从小到大排序
  • 分值相同时根据成员内容【member即ele储存的字符串值】的字典序进行排序。

三、跳跃表结构

  我们结合一张图来分析:

跳跃表节点【zskiplistNode】

  • ele :用于储存字符串类型的数据
  • score :用于储存排序的分值
  • backward :后退指针,指向当前节点最底层前一个结点,头节点和第一个节点指向NULL
  • level :柔性数组,每个节点的数组长度不一样,根据生成时节点的层高来决定【比如当前节点层高为3,则level数组的长度也为3,即有3层存在此节点】,每项包含以下两个元素:
    • forward :指向本层下一个节点,尾节点指向NULL
    • span :跨度,即本结点与forward指向的节点,之间的元素个数

跳跃表结构【zskiplist】

  • header :指向跳跃表头结点,头结点的level数组元素个数为64,且不储存任何member和score值,ele为NULL,score为0,也不计入跳跃表总长度
  • tail :指向跳跃表尾节点。
  • length :跳跃表的长度,表示除头结点之外的节点总数
  • level :跳跃表的高度。

四、创建跳跃表

计算节点层高

  • 层高的最小值为1,最大值为64
  • 通过zslRamdomLevel函数随机生成1~64的值,作为新建节点的高度,值越大出现概率越低

创建跳跃表节点

  • 所有待创建节点的层高、分值和内容都已确定。
  • 申请内存,内存大小为zskiplistNode的内存大小level个zskiplistLevel的内存大小

创建头节点

  • 头节点是跳跃表中第一个插入的节点。
  • 不储存集合的member信息,即不储存具体字符串内容
  • level数组的每项forward都为NULLspan都为0

创建步骤

  1. 创建跳跃表结构体对象zsl。
  2. 将zsl的头节点指针指向新创建的头节点。
  3. 跳跃表层高初始化为1,长度初始化为0,尾节点指向NULL。

五、插入节点

查找要插入的位置

  为了找到需要更新的节点,我们需要以下两个长度为64的数组来辅助操作:

  • update[ ] :记录每层需要更新的节点。
  • rank[ ] :记录当前层从header节点到update[ i ]节点所经历的步长,更新update[ i ]的span和设置插入节点的span时用到。

调整跳跃表高度

  由于插入节点的高度是随机的,上面的例子中我们要插入一个level为3的节点,而插入前跳跃表的高度为2,则我们需要调整跳跃表的高度【只发生在插入节点高于当前跳跃表高度时】:

插入节点

  经过前面两步,设置好update[ ]和rank[ ]后,我们就可以进行插入节点的操作了:

  我们可以看出,在插入节点操作时,主要还是在更新被插入节点的level柔性数组,然后再处理好每个节点对应层高与新插入节点之间的关系。

调整backward

  根据update[ ]的赋值过程,新插入节点的前一个节点一定是update[0],由于每个节点的后退指针【backward】只有一个与此节点的层数无关,则:

  • 被插入节点的backward指向update[0]
  • 如果新插入的节点是最后一个节点,需要指定跳跃表结构的tail【尾节点】指向新插入的节点
  • 更新跳跃表的长度+1

六、删除节点

查找需要更新的节点

  查找方法与上面类似,也是需要借助update[ ]数组进行记录需要更新的节点:

设置span和forward

  删除节点前需要设置update[ ]数组中每一个节点的span和forward,有以下几种情况【下面以x来代表需要删除的节点】:

  • x的第i层的span值为a,update[i]的第i层的span值为b,且update[i]第i层的forward为x时 :

    • update[i]的第i层的span :a+b-1
    • update[i]的第i层的forward :x节点第i层的forward
  •  update[i]第i层的forward不为x时 :
    • update[i]的第i层span :原span-1

更新backward、跳跃表长度、跳跃表高度

更新backward

  • x不为最后一个节点 :把0层后一个节点的backward设置成x节点的backward
  • x为最后一个节点 :把跳跃表结构的tail指向x的backward

更新跳跃表长度

  删除1个节点,跳跃表长度-1

更新跳跃表高度

  如果x节点是最高节点且没有其他节点与之同高,则跳跃表高度-1

七、删除跳跃表

  • 从头结点的第0层开始,通过forward指针逐步向后遍历
  • 每遇到一个节点便将其内存释放
  • 当所有节点的内存都被释放以后,释放跳跃表对象,此时删除跳跃表完成

八、跳跃表的应用

  跳跃表主要应用于有序集合底层实现(有序集合的另一种实现方式为压缩列表)。

Redis的配置文件中关于有序集合底层实现的两个配置

  • zset-max-zip-list-entries 128 :zset采用压缩列表时,元素个数最大值,默认值为128。
  • zset-max-zip-list-value 64 :zset采用压缩列表时,每个元素的字符串长度最大值,默认值为64。

插入第一个元素

  插入第一个元素时,会判断以下两个条件:

  • zset-max-zip-list-entries的值是否等于0
  • zset-max-zip-list-value小于要插入元素的字符串长度

  满足任一条件Redis就会采用跳跃表作为有序集合的底层实现,否则采用压缩列表作为底层实现。

  PS:一般情况下,默认还是使用压缩列表作为底层实现的。

再次插入元素

  再次插入元素,会判断以下两个条件:

  • zset中元素的个数大于zset-max-zip-list-entries
  • 插入元素的字符串长度大于zset-max-zip-list-value

  满足任一条件Redis便会将zset的底层实现由压缩列表转为跳跃表。

  PS:zset在转为跳跃表之后,即使元素被删除,也不会重新转换为压缩列表。

  PS:插入、查找、删除操作的平均时间复杂度均为O(logN)主要时间消耗在定位元素上

Redis5设计与源码分析读后感(三)跳跃表的更多相关文章

  1. Redis5设计与源码分析读后感(一)认识Redis

    一.初识redis 定义 Redis是一个开源的Key-Value数据库,通常被称为数据结构服务器,其值可以是多种常见的数据格式,且读写性能极高,且所有操作都是原子性的. 高性能的主要原因 1.基于内 ...

  2. Redis5设计与源码分析读后感(四)压缩列表

    一.引言 上一节我们总结了跳跃表的知识,我们知道了有序数组可以用跳跃表实现,也可以用压缩列表来实现,这一篇文章我们来总结一下压缩列表相关的知识. 二.压缩列表简介 定义:压缩列表 ziplist 本质 ...

  3. Redis5设计与源码分析读后感(二)简单动态字符串SDS

    一.引言 学习之前先了解几个概念: SDS定义:简单动态字符串,Redis的基本数据结构之一,用于储存字符串和整型数据. 二进制安全:C语言中用"\0"表示字符串结束,如果字符串本 ...

  4. Spring MVC源码分析(三):SpringMVC的HandlerMapping和HandlerAdapter的体系结构设计与实现

    概述在我的上一篇文章:Spring源码分析(三):DispatcherServlet的设计与实现中提到,DispatcherServlet在接收到客户端请求时,会遍历DispatcherServlet ...

  5. 一个普通的 Zepto 源码分析(三) - event 模块

    一个普通的 Zepto 源码分析(三) - event 模块 普通的路人,普通地瞧.分析时使用的是目前最新 1.2.0 版本. Zepto 可以由许多模块组成,默认包含的模块有 zepto 核心模块, ...

  6. Koa源码分析(三) -- middleware机制的实现

    Abstract 本系列是关于Koa框架的文章,目前关注版本是Koa v1.主要分为以下几个方面: Koa源码分析(一) -- generator Koa源码分析(二) -- co的实现 Koa源码分 ...

  7. Android源码分析(三)-----系统框架设计思想

    一 : 术在内而道在外 Android系统的精髓在源码之外,而不在源码之内,代码只是一种实现人类思想的工具,仅此而已...... 近来发现很多关于Android文章都是以源码的方向入手分析Androi ...

  8. Backbone源码分析(三)

    Backbone源码分析(一) Backbone源码分析(二) Backbone中主要的业务逻辑位于Model和Collection,上一篇介绍了Backbone中的Model,这篇文章中将主要探讨C ...

  9. Spark RPC框架源码分析(三)Spark心跳机制分析

    一.Spark心跳概述 前面两节中介绍了Spark RPC的基本知识,以及深入剖析了Spark RPC中一些源码的实现流程. 具体可以看这里: Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark ...

随机推荐

  1. 为什么 max() 应该写成 b < a ? a : b 呢?

    在 < C++ Templates 2nd Edition >Chapter 1 中,作者将 max() 模板定义如下: template <typename T> T max ...

  2. 【转】Python进度条tqdm的使用

    有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况.这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功 ...

  3. vue自定义下拉框组件

    创建下拉框组件 Select.vue <template> <div class="selects"> <div :class="{sele ...

  4. 设计模式 | Spring中用到的设计模式,你知道几个?

    设计模式无处不在,因为它就来自于我们的日常生活,提炼于生活经验. 正握在你手中的手机,不能用220V的电压直接充电,需要一个专门的电源适配器(充电器)才行.摆在你桌上的电脑也是一样的,都需要" ...

  5. spring mvc 国际化的几种方案

    spring mvc 国际化的几种方案 首先配置我们项目的service-servlet.xml文件添加的内容如下: <bean id="messageSource" cla ...

  6. Qt 如何使窗体初始最大化

    Qt 如何使窗体初始最大化 使用以下函数即可解决: void QWidget::setWindowState ( Qt::WindowStateswindowState ) 这样的函数,通过它可以设置 ...

  7. JavaScript面向对象的学习

    1.面向过程与面向对象 1.1面向过程 面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候再一个一个的依次调用就可以了. 1.2面向对象 面向对象是把事务分解成为一个 ...

  8. vue + vant 上传图片之压缩图片

    <van-uploader v-model="fileList" multiple :after-read="afterRead" :max-count= ...

  9. e3mall商城总结11之sso系统的分析、应用以及解决ajax跨域问题

    说在前面的话 一.sso系统分析 什么是sso系统 SSO英文全称Single Sign On,单点登录.SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统.它包括可以将这次 ...

  10. Resharper 2020 免费破解版

    如果你是一名.NET开发人员,但是你却不使用ReSharper,那么你就不是一个合格的码农了,因为这是一个强大的神器,你值得拥有!当然,用它的代价是,启动VS会变得非常慢,非常卡,但是需要知道,磨刀不 ...