前言

Grafana允许查询,可视化,警报和了解指标,无论它们存储在哪里。

  • 可视化:具有多种选项的快速灵活的客户端图。面板插件提供了许多不同的方式来可视化指标和日志。
  • 动态仪表盘:使用模板变量创建动态且可重复使用的仪表盘,这些模板变量显示在仪表盘顶部。
  • 浏览指标:通过即席查询和动态明细浏览数据。拆分视图并排比较不同的时间范围,查询和数据源。
  • 浏览日志:体验使用保留的标签过滤器从指标切换到日志的魔力。快速搜索所有日志或实时流式传输。
  • 警报:直观地定义最重要指标的警报规则。Grafana将持续评估并向Slack,PagerDuty,VictorOps,OpsGenie等系统发送通知。
  • 混合数据源:在同一图中混合不同的数据源!您可以基于每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。

官方文献资料:https://grafana.com/docs/grafana/latest/

官方下载地址:https://grafana.com/grafana/download

正题

1、首先创建一个仪表盘<New dashboard>,然后新建一个面板<Add new panel>

2、修改面板标题<Settings>、选择数据源<Query>、添加监控指标(下拉Metrics选择 或者 直接填入指标名)<Metrics>

注意:面板数据不用每次保存,因为grafana会自动记住你的修改,只要不离开这个页面你的设置就不会丢失,所以等待全部修改完保存/更新仪表盘即可。

  >>>

现在一个简单的监控面板已经添加好了,但是有很多的数据并不是我们所想要的,而且显示名称比较长,接下来我们将进行一下筛选。

3、打开仪表盘设置,这里我们可以修改一下仪表盘的名称、刷新时段、以及查看Json模板,

但是这里我们重点来添加一些变量<Variables>用于筛选我们所需要的监控数据。

4、添加一个变量名为server,选择Custom类型,用于添加自定义变量值(当前用于指定服务名)

然后开启多值选择<Multi-value>、开启全选<Include All option>、定义全选规则<Custom all value>

再添加一个变量名为pod,选择query类型,选择数据源,以及刷新机制(从不、当仪表盘加载时、当时间范围变化时)

以k8s为例,添加标签值,包含up和pod,并且up需要满足 job等于jmxprometheus 和 pod名称通过正则匹配server变量

label_values(up{job="jmxprometheus", pod=~"$server.*"},pod)

同样开启多值选择<Multi-value>、开启全选<Include All option>、定义全选规则<Custom all value>

这时候我们再返回到仪表盘查看,我们会发现多出了两处筛选项,但是监控面板依然没有变化,这是因为我们监控指标并没有添加对应变量。

5、我们再次打开监控面板,对监控指标进行筛选,添加pod名筛选,满足等于变量pod,并且匹配变量server,最后修改显示名称<Legend>为pod名。

jmxBean_ServerInfo_State{pod=~"$pod", pod=~"$server.*"}

注意:指标中变量使用$开头,grafana中变量使用{{ }}包含,=用于精确匹配,=~用于正则匹配

这时我们会发现监控面板显示清晰很多。

6、根据以上方式分别再添加三个监控面板:

 注意:根据需要可以适当使用函数  < prometheus函数介绍 >,以及调整Y轴单位:

7、好了,这样一个简单的grafana监控仪表盘就完成了,最后点击保存即可。

然后可以点击设置,找到 Json Model 把仪表盘内容以json形式保存到本地,以便其他地方导入使用。

 

  作者:Leozhanggg

  出处:https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955006.html

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