kettle从入门到精通 第七十课 ETL之kettle kettle数据校验，脏数据清洗轻松拿捏

场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。

解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。

数据准备（data-valid.json文件中的内容如下），基于如下数据分别进行字段类型、非空、枚举值、字段值长度、邮箱正则校验。

[{
    "id": 1,
    "name": "Java小金刚1",
    "sex": "男",
    "en_name": "xiaojingang1",
    "phone": "13931111111",
    "email": "1@qq.com"
}, {
    "id": 2,
    "name": "Java小金刚2",
    "sex": "男",
    "en_name": "",
    "phone": "13931111111",
    "email": "2@qq.com"
}, {
    "id": 3,
    "name": "Java小金刚3",
    "sex": "未知",
    "en_name": "xiaojingang3",
    "phone": "13931111111",
    "email": "3@qq.com"
}, {
    "id": 4,
    "name": "Java小金刚4",
    "sex": "男",
    "en_name": "xiaojingang4",
    "phone": "1393",
    "email": "4@qq.com"
}, {
    "id": 5,
    "name": "Java小金刚5",
    "sex": "男",
    "en_name": "xiaojingang5",
    "phone": "13931111111",
    "email": "5qq.com"
}]

1、数据校验总体设计如下：

1）jsonn input 加载data-valid.json文件数据，实际使用时不一定是jsonn input 步骤，根据自己业务情况选择则。

2）数据校验步骤，设置一系列校验规则进行清洗数据。

3）校验通过的数据继续后续处理，校验失败的数据记录日志或者存入表中，这里方便演示所以只打了日志。

2、步骤错误处理设置，点击X号，然后在弹出的窗体里面设置错误数列名，错误描述列名，错误列的列名，错误编码列名的字段名称，如下图所示：

 

3、类型校验，也就说如果上游传递过来的类型是integer类型，但是你需要的是String类型，这个时候可以进行类型校验规则拦截，如下图所示。

4、非空校验，校验en_name字段不允许为空，空值的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：

5、枚举值校验，sex字段的取值范围只允许男和女两种，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：

6、字段值长度校验，校验phone电话号码长度需要是11位，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：

7、万能正则校验，使用正则表达式可以实现各种各样的定制化需求，这里使用正则校验邮箱是否正确，不符合条件的数据直接流向错误记录步骤，如下图所示：

8、还有一些其他的规则，朋友们可以自己进行探索下，若有问题欢迎评论区或者交流群内讨论。