1.需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据
 (此处以抓取科幻电影分类的信息为例)
import requests
import json
url = 'https://movie.douban.com/j/new_search_subjects'
params= {
'sort': 'U',
'range': '0,10',
'tags':'' ,
'start': '40',
'genres': '科幻'
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.92 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
ret = response.json()
fileName = 'files/'+ 'douban.json'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
print('work is done')

2.爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据

import requests
import json
if __name__ == '__main__':
url ='http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
keyword = input('请输入搜索地点: ')
data={
'cname':'',
'pid': '',
'keyword': keyword,
'pageIndex': 1,
'pageSize': 10,
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.92 Safari/537.36'
}
response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
page_info = response.text
print(page_info)
fileName = 'files/KFC.json'
with open(fileName, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(page_info, ensure_ascii=False))
print('work is done')
 

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