P2868
Sightseeing Cows G
我们先考虑如何求平均乐趣值。
1.总乐趣为 \(\sum^n_{i = 1}f_i \times s_i\),其中 \(f_i\) 为第 \(i\) 个点的乐趣值,\(s_i\) 表示选不选。
2.路径是个环,总长度为 \(\sum^n_{i = 1}e_i \times s_i\) 其中 \(e_i\) 为从点 \(i\) 出发所走的边。
所以最大平均乐趣值就是 \(\max \dfrac{\sum^n_{i = 1}f_i \times s_i}{\sum^n_{i = 1}e_i \times s_i}\)。
于是就是 \(0/1\) 分数规划了。当然我们在处理时需要把整个式子 \(\times -1\),因为 SPFA 在处理负环时无法计算出一条大于 \(0\) 的路径。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 10,maxm = 5e4 + 5;
struct edge
{
int to,nxt;
double w;
}e[maxm << 1];
int head[maxm],tot;
void add_edge(int u,int v,double w)
{
e[++tot].nxt = head[u];
head[u] = tot;
e[tot].to = v;
e[tot].w = w;
}
double dis[maxn];
int f[maxn],u[maxm],v[maxm],w[maxm];
int num[maxn];
int n,m;
void init()
{
memset(head,0,sizeof(head));
tot = 0;
}
bool vis[maxn];
bool spfa(int s)
{
queue<int> q;
for(int i = 1;i <= n;i++)
{
q.push(i);
dis[i] = 0;
vis[i] = num[i] = 1;
}
while(!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
vis[u] = 0;
for(int i = head[u];i;i = e[i].nxt)
{
int v = e[i].to;
if(dis[v] > dis[u] + e[i].w)
{
dis[v] = dis[u] + e[i].w;
if(!vis[v])
{
q.push(v);
vis[v] = 1;
if(++num[v] >= n)
{
return 1;
}
}
}
}
}
return 0;
}
bool check(double x)
{
init();
for(int i = 1;i <= m;i++)
{
add_edge(u[i],v[i],x * w[i] - f[u[i]]);
}
return spfa(1);
}
int main()
{
cin >> n >> m;
double l = 0,r = 0;
for(int i = 1;i <= n;i++)
{
cin >> f[i];
r += f[i];
}
for(int i = 1;i <= m;i++)
{
cin >> u[i] >> v[i] >> w[i];
}
while(r - l > 1e-5)
{
double mid = l + (r - l) / 2;
if(check(mid))
{
l = mid;
}
else
{
r = mid;
}
}
printf("%.2lf",l);
return 0;
}
P2868的更多相关文章
- P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows
P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows [](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/Tony-Double-Sky ...
- 洛谷P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows
P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows 题目描述 Farmer John has decided to reward his cows for their har ...
- 递归型SPFA判负环 + 最优比例环 || [Usaco2007 Dec]奶牛的旅行 || BZOJ 1690 || Luogu P2868
题外话:最近差不多要退役,复赛打完就退役回去认真读文化课. 题面:P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows 题解:最优比例环 题目实际是要求一个ans,使得对于图中 ...
- 洛谷P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows(01分数规划)
题意 题目链接 Sol 复习一下01分数规划 设\(a_i\)为点权,\(b_i\)为边权,我们要最大化\(\sum \frac{a_i}{b_i}\).可以二分一个答案\(k\),我们需要检查\(\ ...
- 【洛谷P2868】Sightseeing Cows
题目大意:给定一个 N 个点,M 条边的有向图,点有点权,边有边权,求该有向图中的一个环,使得环上点权和与环上边权和之比最大. 题解:0/1 分数规划思想,每次二分一个 mid,在新图上跑 spfa, ...
- 洛谷P2868 [USACO07DEC]观光奶牛 Sightseeing Cows
题目描述 Farmer John has decided to reward his cows for their hard work by taking them on a tour of the ...
- 洛谷 P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows
题目描述 Farmer John has decided to reward his cows for their hard work by taking them on a tour of the ...
- 洛谷 P2868 [USACO07DEC]观光奶牛Sightseeing Cows 题解
题面 这道题是一道标准的01分数规划: 但是有一些细节可以优化: 不难想到要二分一个mid然后判定图上是否存在一个环S,该环是否满足∑i=1t(Fun[vi]−mid∗Tim[ei])>0 但是 ...
- P2868 [USACO07DEC]Sightseeing Cows G
题意描述 Sightseeing Cows G 给定一张有向图,图中每个点都有点权 \(a_i\),每条边都有边权 \(e_i\). 求图中一个环,使 "环上个点权之和" 除以 & ...
- POJ3621:Sightseeing Cows——题解
http://poj.org/problem?id=3621 全文翻译参自洛谷:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2868 题目大意:一个有向图,每个点都有 ...
随机推荐
- 【数学】向量点乘、叉乘的理论、应用及代码实现(C++)
前言 我总结了一下向量点乘,叉乘的概念,以及他们的应用及相关C++代码的实现.blog 这类问题也是技术面试经常碰到的,一次研究透了会有收获. 1 向量 向量具有大小和方向. 共线向量:两个平行的向量 ...
- 【译】Visual Studio Enterprise 中的代码覆盖率特性
通过使用代码覆盖率功能,您可以发现您的测试需要改进的地方,并使您的软件更加健壮和可靠.在这篇文章中,我们将介绍我们在 Visual Studio Enterprise 2022 中引入的 Code C ...
- 了解3D世界的黑魔法-纯Java构造一个简单的3D渲染引擎
简介: 对于非渲染引擎相关工作的开发者来说,可能认为即使构建最简单的3D程序也非常困难,但事实上并非如此,本篇文章将通过简单的200多行的纯 Java代码,去实践正交投影.简单三角形光栅化.z缓冲(深 ...
- Quick BI产品核心功能大图(五)移动端:让数据在更多业务场景中流通
简介:将数据更好的融入日常工作中,一个重要的前提条件就是多端多渠道的数据触达和办公协同能力. Quick BI凭借移动端交互体验,帮助用户随时随地便捷查看报表,并通过在线协同方式,追踪策略的执行落地 ...
- [Cloud] From Borg to Kubernetes
Borg System Architect: Kubernetes System Architect: Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/12751861. ...
- RT-Thread线程管理
一.概述 这是我学习RT-Thread线程管理过程中记录的笔记,方便自己查看,仅供参考,有什么不对的地方忘各位大佬指出.想要了解更详细的内容,请浏览官方文档"线程管理" 如下图所示 ...
- 构建RAG应用-day05: 如何评估 LLM 应用 评估并优化生成部分 评估并优化检索部分
评估 LLM 应用 1.一般评估思路 首先,你会在一到三个样本的小样本中调整 Prompt ,尝试使其在这些样本上起效. 随后,当你对系统进行进一步测试时,可能会遇到一些棘手的例子,这些例子无法通过 ...
- ClickHouse常用Sql
-- 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名; -- 新增字段,和字段备注 ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN IF NOT EXISTS 字段名 St ...
- 使用亚马逊AWS云服务器进行深度学习——免环境配置/GPU支持/Keras/TensorFlow/OpenCV
前言 吐槽:由于科研任务,需要在云端运行一个基于神经网络的目标识别库,需要用到GPU加速.亚马逊有很多自带GPU的机器,但是环境的配置可折腾坏了,尤其是opencv,每次总会出各种各样的问题! 无奈中 ...
- 再聊解除HiddenApi限制
炒冷饭,再聊聊大家都知晓的隐藏接口的限制解除. 说明 由于我们容器产品的特性,需要将应用完整的运行起来,所以必须涉及一些隐藏接口的反射调用,而突破反射限制则成为我们实现的基础.现将我们的解决方案分享给 ...