技术人如何"结构化"高效思考？

1 前言

你是否在解决问题时，常常觉得脑子很乱，很多零散的信息迸发出来，但就是无法形成解决方案。

之所以这样，原因就在于，我们的大脑处理不了太多零散而复杂的信息。人类大脑在处理信息的时候，有两个规律：第一，不能一次太多，太多信息会让我们的大脑觉得负荷过大；第二，喜欢有规律的信息。

如果我们在解决问题时，能够找到一个结构，将所有的碎片信息放进去，就能够大大减轻大脑的负担，更容易地解决问题。而这，就是所谓的“结构化思维”。

2 什么是结构化思维?

如果给结构化思维下一个定义，结构化思维是什么呢?我们先看百度百科是如何定义的。

结构化思维（Structured Thinking）是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考，深刻分析导致问题出现的原因，系统制定行动方案。

从百科中提炼出一句话，“结构化思维是从多个侧面思考问题的方法”。所谓多个侧面，就是结构。

我们再看下智库百科是怎么定义的。

结构化思维是指在思考分析解决问题时，以一定的范式、流程顺序进行，首先以假设为先导，对问题进行正确的界定，假设并罗列问题构成的要素，其次对要素进行合理分类，排除非关键分类，对重点分类进行分析，寻找对策，制订行动计划。

"以一定的范式、流程顺序进行"说明结构化思维是一个关于思考流程的方法。

那么这个思考的流程是怎么样的呢?

1.正确界定问题。

2.罗列问题构成的要素。

3.对要素进行合理分类。分类的过程就是寻找结构的过程。

4.排除非关键分类，对重点分类进行分析，寻找对策。

总结一下百科的定义，结构化思维是一个关于思考流程的方法。流程以事物的结构为思考对象，要么利用已有结构，要么自己寻找结构，来引导寻找问题的解决方案。思考的流程分三步: 1.正确界定问题。2.构建结构。3.按结构进行分析，寻找对策。

3 如何界定问题?

界定问题的目的是为了弄清楚要解决的问题是什么，也可以说成：“为什么要做？/ 目标是什么？”，只有知道了目的和目标，才能去寻找解决方案以及知道解决方案是否能达成目标。那么我们该如何界定问题呢?

界定问题分为列框架和确定问题两步。

列出框架。用来界定问题的框架，分为5个要素。

1.旧解法。指现在用来达成目标的手段，可以是一个低效的人工流程、架构、算法。

如果我们是要做一个数据处理平台/工具，旧解法就是没有这个平台/工具之前，人工处理流程是怎么样的。

如果我们是要做架构/性能优化，旧解法就是现在的架构和算法实现是怎么样的。

2.症结。指让旧解法失灵的原因。

我们做一个平台/工具，是因为业务扩张，统计维度和数据量大了之后，人工处理太低效？

我们要做架构/性能优化，是因为数据量大了之后，读写性能裂化，不满足性能要求了？

3.现实结果。也叫痛点，症结让旧解法失灵，进而导致了不好的现实结果出现。

每次数据统计，人工需要处理1天，跟不上业务发展。

单个请求平均延时1s，请求超时导致用户看不到页面。

4.理想结果。或者叫目标。

原先人工处理一天的事情，希望半个小时能处理完。

之前单个请求平均延时1s，希望单个请求平均延时10ms。

5.新解法。消除症结，把现实结果导向理想结果的新方法。

建设一个什么样的软件平台/工具，自动化处理数据统计。

分库分表，降低数据量对请求延时的影响。

确定问题。5个要素列出来了，要解决的问题就产生在5个要素里。

情况1：前4个要素都是已知，由要素5「新解法」产生的问题，包括：

新解法是什么？（最常见，记这个就行了，后面的问题都是由此衍生的）

新解法也已知，是否对？

新解法也已知，并且有多个，哪个好？

新解法也已知，接下来具体怎么做？

情况2：由其他要素产生的问题，包括：

「症结」是什么？比如延时突然暴跌，得先确定症结，确定后才到解法。如果症结是qps突增，cpu负载过高，一般水平扩容就可以解决。

「理想结果」是什么？比如⽬前正是从不景⽓⾏业脱身进⼊成⻓性⾏业的机会，但不知道进⼊后会到达什么样的理想结果。确定理想后才到「新解法」是什么。

用表格总结下:

平台建设
step1-列出5要素
旧解法	人工从数据库查出数据，导出到excel，统计数据结果
症结	数据量大，统计维度多
现实结果	每次统计数据要1天
理想结果	半个小时可以出统计结果
新解法	无
step2-确定问题
问题	如何才能半小时统计出数据结果

性能优化
step1-列出5要素
旧解法	从数据库查出数据，计算后返回
症结	无
现实结果	单次请求平均延时1s
理想结果	平均延时10ms
新解法	无
step2-确定问题
问题	导致延时上涨的原因&&解法

4 如何构建结构?

当你面临一个难题的时候，该如何去寻找结构呢？这里给出两种方法：一种是自上而下地找结构，一种是自下而上地归纳提炼结构。

自上而下找结构：思考一个框架，将信息和解决方案放入框架

思考问题和表达时，根据主题去寻找是否他人或自己是否已经有适用框架，如果已经有框架，则按框架将已有的信息或者解决的方案放入到框架中。

我们来看一个问题，如何制定一个服务性能优化的季度OKR？

假如没有结构，我们可能直接写这个季度的目标是优化服务性能。至于目标是否完成，非常依靠主观判断。

我们可以用SMART框架(Specific 明确的, Measurable 可衡量的,Attainable 可达到的, Relevant 相关的,Time-bound 有截止时间的)来衡量OKR是否写得符合标准。

用SMART结构，我们服务性能优化的季度OKR可以写成：优化服务延时，平均延时从1s->200ms。

明确的：优化服务延时，是明确要做的事情。

可衡量的：1s->200ms，是衡量目标达成的指标。

可达到的：200ms是靠技术优化可达到的。

相关的：这个服务是我负责的，和我相关的。

有截止时间：这个季度。

自下而上归纳总结成结构：当我们不清楚用什么框架时，四个步骤把信息结构化

当我们对某一问题或信息掌握不全面导致还不能明确讨论主题时，或无法确定应如何做下一层次的分解时，这时候我们可以采用自下而上思考的方法。

自下而上建立框架的过程，主要分为四步：

1.罗列要点。把所有的要求和想到的点子先写下来，这是一个思维发散的过程。

2.分组。将上面所有要求和点子做分组，这一步是从发散到收敛的过程，在充分发散的基础上，又发挥了收敛思考的价值。

3.结构提炼。看一下这些分组，是否存在某种规律，按照这样的规律，是否需要补充或调整组。这时候需要用到MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，即相互独立、完全穷尽）原则，来决定分组调整。最后形成的组，其实就是你的结构

4.观点补充。确定了结构之后，看每个结构之下是否还需要补充其它信息，最后完善思路。

为了更容易理解，我举个例子来说明：

思考“相比回省会城市(武汉)，还是留在深圳”这个问题的时候，可以先头脑风暴罗列要素，对要素进行分组，最后再总结提炼出自己的决策。

1.罗列要点。包括:1.深圳房价高 2.深圳房租高 3.深圳工资高 4.深圳互联网公司多 5.工作人脉在深圳 6.武汉离家近 7.武汉教育资源比深圳好

2.分组。我们发现，1/2/3说的是收入和成本，4/5说的是就业选择，6/7说的是家庭方面的

3.用MECE原则找出各组的规律，确定结构。根据MECE的原则，这些分组需要相互独立、完全穷尽。收入和成本、就业选择、家庭——这三个要素符合相互独立吗？是的，这是三个无关的要素。但是，这三个要素完全穷尽了吗？好像没有。还有深圳气候好、商场多、公园多等，所以，我们扩展一下，找出了这些组：收入和成本、就业选择、家庭、生活舒适度、生活便利度。

4.观点补充。比如，收入这块，除了考虑工资，是不是还有其它，比如股票增值、加薪速度呢？等等。

5 如何培养结构化思维

知道什么叫做结构化思维，是远远不够的，要将它变成自己的思维方式，能够做到不加思考地习惯性应用，还需要刻意练习。我们该如何培养结构化思维呢？

下面我给出两个方法，如果坚持几个月，结构化思维能力一定能得到提升。

1.累结构：看书的时候，看到一些有意思的理论，思考出它的三个应用，然后把它记下来，作为自己的素材，有空可以拿出来看看。同时，还可以给这些理论进行归类，比如价要素类结构、流程类结构等等。

2.要有结构化思维的意识：当你面临一项挑战性任务时，不要急着开始解决问题，切忌一开始就进入细节，先思考是否可以运用一些框架来解决问题。如果自己暂时没有思考框架，可以去找寻前辈和他人的框架借鉴。