监控报警体系：Prometheus和Grafana

总体

• prometheus全链路监控报警，在当今云原生时代可观测领域，Prometheus + Grafana 成为可观测性事实标准。
  • 采集数据：运维团队可以使用 Prometheus 监控云原生 Kubernetes 体系 Node、ApiServer、workload 等基础指标的同时，还可以通过 Prometheus Exporters 采集各种组件（如 Redis、Kafka 等）和业务应用的相关指标，
  • 可视化展示：最后通过 Grafana 进行整体可视化展示
  • 告警：借助 Prometheus的AlertManager 进行告警，实现云原生时代的指标可观测闭环。

Prometheus

Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能。那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢？本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起，手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。

基本原理

Prometheus的基本架构如下图所示：

从上图可以看到，整个 Prometheus 可以分为四大部分，分别是：

• Prometheus 服务器

Prometheus Server 是 Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。

• NodeExporter 业务数据源

业务数据源通过 Pull/Push 两种方式推送数据到 Prometheus Server。

• AlertManager 报警管理器

Prometheus 通过配置报警规则，如果符合报警规则，那么就将报警推送到 AlertManager，由其进行报警处理。

• 可视化监控界面

Prometheus 收集到数据之后，由 WebUI 界面进行可视化图标展示。目前我们可以通过自定义的 API 客户端进行调用数据展示，也可以直接使用 Grafana 解决方案来展示。

简单地说，Prometheus 的实现架构也并不复杂。其实就是收集数据、处理数据、可视化展示，再进行数据分析进行报警处理。 但其珍贵之处在于提供了一整套可行的解决方案，并且形成了一整个生态，能够极大地降低我们的研发成本。

https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/01_head_first_of_prometheus.html