2022-01-12:给定一个正数数组arr,长度为n,下标0~n-1,
arr中的0、n-1位置不需要达标,它们分别是最左、最右的位置,
中间位置i需要达标,达标的条件是 : arr[i-1] > arr[i] 或者 arr[i+1] > arr[i]哪个都可以。
你每一步可以进行如下操作:对任何位置的数让其-1,
你的目的是让arr[1~n-2]都达标,这时arr称之为yeah!数组。
返回至少要多少步可以让arr变成yeah!数组。
数据规模 : 数组长度 <= 10000,数组中的值<=500。
来自360面试。

答案2022-01-12:

方法一、动态规划。
方法二、贪心。
时间复杂度:O(N)。
空间复杂度:O(N)。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import (
"fmt"
"math"
) func main() {
if true {
arr := []int{3, 2, 1, 2, 4, 4}
ret := minCost1(arr)
fmt.Println(ret)
}
if true {
arr := []int{3, 2, 1, 2, 4, 4}
ret := yeah(arr)
fmt.Println(ret)
}
} const INVALID = math.MaxInt64 // 递归方法,已经把尝试写出
func minCost1(arr []int) int {
if len(arr) < 3 {
return 0
}
min := INVALID
for _, num := range arr {
min = getMin(min, num)
}
for i := 0; i < len(arr); i++ {
arr[i] += len(arr) - min
}
return process1(arr, 1, arr[0], true)
} // 当前来到index位置,值arr[index]
// pre : 前一个位置的值,可能减掉了一些,所以不能用arr[index-1]
// preOk : 前一个位置的值,是否被它左边的数变有效了
// 返回 : 让arr都变有效,最小代价是什么?
func process1(arr []int, index, pre int, preOk bool) int {
if index == len(arr)-1 { // 已经来到最后一个数了
if preOk || pre < arr[index] {
return 0
} else {
return INVALID
}
//return preOk || pre < arr[index] ? 0 : INVALID;
}
// 当前index,不是最后一个数!
ans := INVALID
if preOk {
for cur := arr[index]; cur >= 0; cur-- {
next := process1(arr, index+1, cur, cur < pre)
if next != INVALID {
ans = getMin(ans, arr[index]-cur+next)
}
}
} else {
for cur := arr[index]; cur > pre; cur-- {
next := process1(arr, index+1, cur, false)
if next != INVALID {
ans = getMin(ans, arr[index]-cur+next)
}
}
}
return ans
} // 最终的最优解,贪心
// 时间复杂度O(N)
// 请注意,重点看上面的方法
// 这个最优解容易理解,但让你学到的东西不是很多
func yeah(arr []int) int {
if len(arr) < 3 {
return 0
}
n := len(arr)
nums := make([]int, n+2)
nums[0] = math.MaxInt64
nums[n+1] = math.MaxInt64
for i := 0; i < len(arr); i++ {
nums[i+1] = arr[i]
}
leftCost := make([]int, n+2)
pre := nums[0]
change := 0
for i := 1; i <= n; i++ {
change = getMin(pre-1, nums[i])
leftCost[i] = nums[i] - change + leftCost[i-1]
pre = change
}
rightCost := make([]int, n+2)
pre = nums[n+1]
for i := n; i >= 1; i-- {
change = getMin(pre-1, nums[i])
rightCost[i] = nums[i] - change + rightCost[i+1]
pre = change
}
ans := math.MaxInt64
for i := 1; i <= n; i++ {
ans = getMin(ans, leftCost[i]+rightCost[i+1])
}
return ans
} func getMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}

执行结果如下:


左神java代码

2022-01-12:给定一个正数数组arr,长度为n,下标0~n-1, arr中的0、n-1位置不需要达标,它们分别是最左、最右的位置, 中间位置i需要达标,达标的条件是 : arr[i-1] >的更多相关文章

  1. LeetCode竞赛题:K 次取反后最大化的数组和(给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。)

    给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后 ...

  2. (016)给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树(keep it up)

    给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; Tr ...

  3. 作业帮:给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值(去重set)

    题目描述 给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值 输入 [1,3,5,7,9,11] 10 输出 1,9 3,7 代码: import java.util.HashMap; import ja ...

  4. 刷题之给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数

    今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的 ...

  5. 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,求nums和为target的两个数的下表

    这个是来自力扣上的一道c++算法题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案 ...

  6. 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。

    /** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标. * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中 ...

  7. 【编程题目】一个整数数组,长度为 n,将其分为 m 份,使各份的和相等,求 m 的最大值★★ (自己没有做出来!!)

    45.雅虎(运算.矩阵): 2.一个整数数组,长度为 n,将其分为 m 份,使各份的和相等,求 m 的最大值 比如{3,2,4,3,6} 可以分成 {3,2,4,3,6} m=1; {3,6}{2,4 ...

  8. 产生一个int数组,长度为100,并向其中随机插入1-100,并且不能重复

    产生一个int数组,长度为100,并向其中随机插入1-100,并且不能重复 用一个ArrayList存储1到100然后随机产生0到arraylist.size()之间的数字作为下标然后从arrayli ...

  9. Java实现产生一个int数组,长度为100,并向其中随机插入1-100,并且不能重复。

    public static void main(String[] args){ //创建一个int数组,长度为100, int n = 100; int[] arrayInt = new int[n] ...

  10. 给定一个无序数组arr,求出需要排序的最短子数组长度。例如: arr = [1,5,3,4,2,6,7] 返回4,因为只有[5,3,4,2]需要排序。

    思路 首先从左往右遍历,然后设定一个Max,如果遍历的过程中array[i]大于Max,则置换Max,若小于Max,则指定 k 记录该位置. 然后再从右往左遍历,设定一个Min,在遍历的过程中arra ...

随机推荐

  1. 说一下在写Android APP时遇到的具体问题

    问题一:总是显示出no such table错误 不要担心这个问题(该担心还是得担心一下的哈),以我出错多次的经验来看,只需要在运行APP之后,回到虚拟机的主界面,然后找到相应的APP虚拟软件,将他删 ...

  2. Android开发环境的搭建(一)

    开发环境的搭建 Android 应用程序一般使用 Android 软件开发工具包,采用 Java 语言来开发. Android软件开发需要用到的开发工具,如图所示: JDK:相信大家在学习Java语言 ...

  3. LoadRunner——分析图详解(十四)

    <分析图详解> 一.Running V user s 图 X轴表示运行所用的时间,Y轴表示vuser数, 显示在整个运行过程中随着时间的推移,虚拟用户数量是如何变化的,具体描述为:用户是如 ...

  4. pytorch的dataset与dataloader解析

    整理一下pytorch获取的流程: 创建Dataset对象 创建DataLoader对象,装载有dataset对象 循环DataLoader对象,DataLoader.__iter__返回的是Data ...

  5. v-model 和 .sync

    v-model的本质是父子组件间的通讯,父组件给子组件传递一个value自定义属性和input自定义事件:子组件接收value 并触发自定义事件修改value 父组件中 <Child v-mod ...

  6. 一个斜杠引发的CDN资源回源请求量飙升

    背景 一个安静的晚上,突然接到小伙伴电话线上CDN回源异常,具体表现为请求量飙升,且伴有少量请求404,其中回源请求量飙升已经持续两天但一直未被发现,直到最近404请求触发了告警后分析log才同时发现 ...

  7. SQL Server底层架构技术对比

    背景 数据库是信息化的基石,支撑着整个业务系统,发挥着非常重要的作用,被喻为"IT的心脏".因此,让数据库安全.稳定.高效地运行已经成为IT管理者必须要面对的问题.数据库在底层架构 ...

  8. MySQL相关优质文章推荐

    MySQL相关优质文章推荐 文章推荐 文章链接地址 MySQL高性能优化系列 MySQL字符集及校对规则的理解 MySQL InnoDB锁机制全面解析分享 MySQL事务隔离级别和MVCC,MVCC文 ...

  9. 开发一个二方包,优雅地为系统接入ELK(elasticsearch+logstash+kibana)

    去年公司由于不断发展,内部自研系统越来越多,所以后来搭建了一个日志收集平台,并将日志收集功能以二方包形式引入各个自研系统,避免每个自研系统都要建立一套自己的日志模块,节约了开发时间,管理起来也更加容易 ...

  10. Etherscan本地多文件开源(VScode)

    项目创建 创建文件夹  mkdir Duckereum ​ cdDuckereum 添加nodejs配置  npm init -y 安装依赖添加  npm install -D hardhat npm ...