2023-10-11:用go语言,一个数字n,一定要分成k份,

得到的乘积尽量大是多少?

数字n和k,可能非常大,到达10^12规模。

结果可能更大,所以返回结果对1000000007取模。

来自华为。

来自左程云

答案2023-10-11:

大体过程如下:

算法1:暴力递归

1.首先判断k是否为0或者n是否小于k,若是则返回-1。

2.调用递归函数process1,传入参数n和k。

3.在递归函数中,若k为1,则返回n。

4.使用循环从1到rest(即剩余数字n)遍历cur,cur为当前需要划分的数字。

5.将cur与process1(rest-cur, j-1)相乘,得到当前划分下的乘积curAns。

6.若curAns大于ans,则更新ans为curAns。

7.返回ans作为结果。

算法2:贪心的解

1.首先判断k是否为0或者n是否小于k,若是则返回-1。

2.计算每份应得数字a,为n除以k的商。

3.计算有多少份应该升级成a+1,并将结果保存到变量b中。

4.初始化ans为1。

5.使用循环从0到b遍历i,将a+1乘以ans,更新ans的值。

6.使用循环从0到k-b遍历i,将a乘以ans,更新ans的值。

7.返回ans作为结果。

算法3:贪心的解(最优解)

1.首先判断k是否为0或者n是否小于k,若是则返回-1。

2.初始化变量mod为1000000007。

3.计算每份应得数字a,为n除以k的商。

4.计算有多少份应该升级成a+1,并将结果保存到变量b中。

5.调用函数power(a+1, b, mod)计算part1,表示a+1的b次方的结果对mod取模。

6.调用函数power(a, k-b, mod)计算part2,表示a的k-b次方的结果对mod取模。

7.返回(part1 * part2) % mod作为结果。

总的时间复杂度:

算法1:暴力递归的时间复杂度可以用递归树来表示,假设n和k的差值为m(即n-k=m),则递归树的高度为m,每个节点需要进行O(m)的计算,所以总的时间复杂度为O(m^m)。

算法2和算法3的时间复杂度为O(1),因为只有常数次的运算。

总的空间复杂度:

算法1:暴力递归的空间复杂度为O(m),递归树的高度为m,所以递归所需的栈空间为O(m)。

算法2和算法3的空间复杂度为O(1),只需要常数个变量进行计算。

go完整代码如下:

package main

import "fmt"

// 暴力递归
// 一定能得到最优解
func maxValue1(n int, k int) int {
if k == 0 || n < k {
return -1
}
return process1(n, k)
} // 剩余的数字rest,一定要拆成j份,返回最大乘积
func process1(rest int, j int) int {
if j == 1 {
return rest
}
// 10 , 3份
// 1 * f(9,2)
// 2 * f(8,2)
// 3 * f(7,2)
// ...
ans := -1 << 31
for cur := 1; cur <= rest && (rest-cur) >= (j-1); cur++ {
curAns := cur * process1(rest-cur, j-1)
if curAns > ans {
ans = curAns
}
}
return ans
} // 贪心的解
// 这不是最优解,只是展示贪心思路
func maxValue2(n int, k int) int {
if k == 0 || n < k {
return -1
}
// 数字n,一定要分k份
// 每份先得多少,n/k
a := n / k
// 有多少份可以升级成a+1
b := n % k
ans := 1
for i := 0; i < b; i++ {
ans *= a + 1
}
for i := 0; i < k-b; i++ {
ans *= a
}
return ans
} // 贪心的解
// 这是最优解
// 但是如果结果很大,让求余数...
func maxValue3(n int64, k int64) int {
if k == 0 || n < k {
return -1
}
mod := 1000000007
a := n / k
b := n % k
part1 := power(a+1, b, mod)
part2 := power(a, k-b, mod)
return int((part1 * part2) % int64(mod))
} // 返回a的n次方,%mod的结果
func power(a int64, n int64, mod int) int64 {
ans := int64(1)
tmp := a
for n != 0 {
if (n & 1) != 0 {
ans = (ans * tmp) % int64(mod)
}
n >>= 1
tmp = (tmp * tmp) % int64(mod)
}
return ans
} func main() {
// 可以自己来用参数实验
n := 20
k := 4
fmt.Println(maxValue1(n, k))
fmt.Println(maxValue2(n, k))
// fmt.Println(maxValue3(n, k))
}

rust完整代码如下:

fn max_value1(n: i32, k: i32) -> i32 {
if k == 0 || n < k {
return -1;
}
process1(n, k)
} fn process1(rest: i32, j: i32) -> i32 {
if j == 1 {
return rest;
}
let mut ans = i32::MIN;
for cur in 1..=rest {
if (rest - cur) >= (j - 1) {
let cur_ans = cur * process1(rest - cur, j - 1);
ans = ans.max(cur_ans);
}
}
ans
} fn max_value2(n: i32, k: i32) -> i32 {
if k == 0 || n < k {
return -1;
}
let a = n / k;
let b = n % k;
let mut ans = 1;
for _ in 0..b {
ans *= a + 1;
}
for _ in 0..(k - b) {
ans *= a;
}
ans
} fn max_value3(n: i64, k: i64) -> i32 {
if k == 0 || n < k {
return -1;
}
let mod_val = 1000000007;
let a = n / k;
let b = n % k;
let part1 = power(a + 1, b, mod_val);
let part2 = power(a, k - b, mod_val);
(part1 * part2 % mod_val) as i32
} fn power(a: i64, n: i64, mod_val: i64) -> i64 {
let mut ans = 1;
let mut tmp = a;
let mut n = n;
while n != 0 {
if n & 1 != 0 {
ans = ans * tmp % mod_val;
}
n >>= 1;
tmp = tmp * tmp % mod_val;
}
ans
} fn main() {
let n = 20;
let k = 4;
println!("{}", max_value1(n, k));
println!("{}", max_value2(n, k));
println!("{}", max_value3(n as i64, k as i64));
}

c++完整代码如下:

#include <iostream>
using namespace std; int process1(int rest, int j)
{
if (j == 1)
{
return rest;
}
int ans = INT_MIN;
for (int cur = 1; cur <= rest && (rest - cur) >= (j - 1); cur++)
{
int curAns = cur * process1(rest - cur, j - 1);
ans = max(ans, curAns);
}
return ans;
} int maxValue1(int n, int k)
{
if (k == 0 || n < k)
{
return -1;
}
return process1(n, k);
} int maxValue2(int n, int k)
{
if (k == 0 || n < k)
{
return -1;
}
int a = n / k;
int b = n % k;
int ans = 1;
for (int i = 0; i < b; i++)
{
ans *= a + 1;
}
for (int i = 0; i < k - b; i++)
{
ans *= a;
}
return ans;
} int power(long long a, long long n, int mod)
{
long long ans = 1;
long long tmp = a;
while (n != 0) {
if ((n & 1) != 0)
{
ans = (ans * tmp) % mod;
}
n >>= 1;
tmp = (tmp * tmp) % mod;
}
return ans;
} int maxValue3(long long n, long long k)
{
if (k == 0 || n < k)
{
return -1;
}
int mod = 1000000007;
long long a = n / k;
long long b = n % k;
long long part1 = power(a + 1, b, mod);
long long part2 = power(a, k - b, mod);
return (part1 * part2) % mod;
} int main() {
int n = 20;
int k = 4;
cout << maxValue1(n, k) << endl;
cout << maxValue2(n, k) << endl;
cout << maxValue3(n, k) << endl;
return 0;
}

c完整代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 暴力递归
// 一定能得到最优解
int maxValue1(int n, int k) {
if (k == 0 || n < k) {
return -1;
}
return process1(n, k);
} // 剩余的数字rest,一定要拆成j份,返回最大乘积
int process1(int rest, int j) {
if (j == 1) {
return rest;
}
// 10 , 3份
// 1 * f(9,2)
// 2 * f(8,2)
// 3 * f(7,2)
// ...
int ans = -INT_MAX;
for (int cur = 1; cur <= rest && (rest - cur) >= (j - 1); cur++) {
int curAns = cur * process1(rest - cur, j - 1);
if (curAns > ans) {
ans = curAns;
}
}
return ans;
} // 贪心的解
// 这不是最优解,只是展示贪心思路
int maxValue2(int n, int k) {
if (k == 0 || n < k) {
return -1;
}
// 数字n,一定要分k份
// 每份先得多少,n/k
int a = n / k;
// 有多少份可以升级成a+1
int b = n % k;
int ans = 1;
for (int i = 0; i < b; i++) {
ans *= a + 1;
}
for (int i = 0; i < k - b; i++) {
ans *= a;
}
return ans;
} long long power(long long a, long long n, int mod); // 贪心的解
// 这是最优解
// 但是如果结果很大,让求余数...
int maxValue3(long long n, long long k) {
if (k == 0 || n < k) {
return -1;
}
int mod = 1000000007;
long long a = n / k;
long long b = n % k;
long long part1 = power(a + 1, b, mod);
long long part2 = power(a, k - b, mod);
return (int)((part1 * part2) % mod);
} // 返回a的n次方,%mod的结果
long long power(long long a, long long n, int mod) {
long long ans = 1;
long long tmp = a;
while (n != 0) {
if ((n & 1) != 0) {
ans = (ans * tmp) % mod;
}
n >>= 1;
tmp = (tmp * tmp) % mod;
}
return ans;
} int main() {
// 可以自己来用参数实验
int n = 20;
int k = 4;
printf("%d\n", maxValue1(n, k));
printf("%d\n", maxValue2(n, k));
//printf("%d\n", maxValue3(n, k)); return 0;
}

2023-10-11:用go语言,一个数字n,一定要分成k份, 得到的乘积尽量大是多少? 数字n和k,可能非常大,到达10^12规模。 结果可能更大,所以返回结果对1000000007取模。 来自华为的更多相关文章

  1. 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

    include "stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include <algorithm& ...

  2. App Store审核指南中文版(2014.10.11更新)

    App Store审核指南中文版(2014.10.11更新) 2014-10-11 16:36 编辑: suiling 分类:AppStore研究 来源:CocoaChina  2 8657 App ...

  3. VMware 10安装Mac OS X 10.11和XCode7

    上周把我的计算机当试验品,安装mac虚拟机.由于文件下载复制解压的时间花了很长,历时两天,记录下来(和我一样的新手不妨参考一下): 我机硬件:win7 64位 8G内存 没有8G以上就不要考虑了.我安 ...

  4. 关闭 OSX 10.11 SIP (System Integrity Protection) 功能

    关闭 OSX 10.11 SIP (System Integrity Protection) 功能 来源 https://cms.35g.tw/coding/%E9%97%9C%E9%96%89-os ...

  5. HDU 5698 大组合数取模(逆元)

    瞬间移动 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submis ...

  6. 剑指offer19:按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

    1 题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印 ...

  7. LeetCode第496题:下一个更大元素 I

    问题描述 给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集.找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值. nums1 中数字 x ...

  8. lintcode-1174.下一个更大的元素 III

    题目描述: 1174. 下一个更大的元素 III 给定一个32位整数n,用同样的数字组成新的32位整数,使得它要比n大,返回最小的这样的数.如果不存在这样的整数,返回-1. 算法思路: 首先将这个数转 ...

  9. 556. 下一个更大元素 III

    556. 下一个更大元素 III 给定一个32位正整数 n,你需要找到最小的32位整数,其与 n 中存在的位数完全相同,并且其值大于n.如果不存在这样的32位整数,则返回-1. 示例 1: 输入: 1 ...

  10. [Swift]LeetCode496. 下一个更大元素 I | Next Greater Element I

    You are given two arrays (without duplicates) nums1 and nums2 where nums1’s elements are subset of n ...

随机推荐

  1. 一套基于 .NET Core 开发的支付SDK集 - paylink

    前言 在我们的日常工作开发中对接一些第三方支付是比较常见的,如最常见的就是支付宝.微信支付的对接.今天给大家推荐一个基于.NET Core开发的支付SDK集:paylink,它极大简化了API调用及通 ...

  2. 爬虫系列——selenium

    文章目录 一 介绍 二 安装 三 基本使用 四 选择器 五 等待元素被加载 六 元素交互操作 七 其他 八 项目练习 一 介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决r ...

  3. threading 专递类对象

    import threading class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def my_method(self): prin ...

  4. Caused by: liquibase.exception.ValidationFailedException: Validation Failed:1 change sets check sum

    db/changelog/mysql/changelog-0001-307096-1.0.sql::1.0::buoluo.meng was: 8:a5d8f616a121230c204fd2b878 ...

  5. 【Unity3D】Shader Graph简介

    1 Shader Graph 简介 ​ Shader Graph 是 Unity 官方在 2018 年推出的 Shader 制作插件,是图形化的 Shader 制作工具,类似于 Blender 中的 ...

  6. 【RocketMQ】数据的清理机制

    Broker在启动的时候会注册定时任务,定时清理过期的数据,默认是每10s执行一次,分别清理CommitLog文件和ConsumeQueue文件: public class DefaultMessag ...

  7. Pinely Round 2 (Div. 1 + Div. 2) (CF1863)

    本来开了某场远古 Div 1,然后学了一堆前置知识至今仍然不会 E.换一场写来得及吗? A. Channel 模拟,略. B. Split Sort Description 给你一个长度为 \(n\) ...

  8. CSP2023 模拟赛总结合集

    9.9 ZZFLS 感觉 ucup 剩下的题完全不可做了啊!先对比赛时间来写总结对队友道歉(鞠躬.jpg 开题策略很失败.开场 30min 得的分数是一整场考试的分数. 开题,发现 T1 是水题,30 ...

  9. 在keil MDK中定义非初始化(noini)变量

    具体 可以参考ARM官方资料:ARM: Uninialized Variables Get Initialized 这里是对上述资料的总结, 该方法已在项目中得到验证. 方法: 分散加载文件如下: 定 ...

  10. BFS广搜小谈

    个人认为BFS比DFS难度要大一些,所以来这里做个笔记. 比较可怜的是本蒟蒻并没有找到BFS这个东西解题有什么规律,所以我只能粘上3个代码. 模板 当然一个差不多点儿的模板还是要有的. //模板1 # ...