Since you are a good friend of Jaber and Eyad, they are asking for your help to solve this problem.

You are given a graph consisting of \(n\) nodes, which initially has no edges. For each node \(i\),there's a string \(s_i\)

of lowercase Latin letters written on it.

You have to process \(q\) queries of two types:

  • 1 \(u\) \(v\) : it means add an edge between node uand node v.
  • 2 \(u\) \(t\) : it means for node \(u\) and string \(t\), output the sum of \(cnt_v\) over all nodes \(v\) which belong to the same component as \(u\),where \(cnt_v\) is the number of times \(s_v\) occurs in \(t\) as a substring.

It is guaranteed that the sum of lengths of sv doesn't exceed \(5\times10^5\), and sum of lengths of the query strings doesn't exceed \(5\times10^5\)

1 二进制分组

合并的时候,AC 自动机很难合并,所以考虑定期重构。

对每个点开一个栈,分别表示 \(2^i\) 个串的合并。加入栈时,如果同时存在两个有 \(2^i\) 个串的时候就把他重构成一个 \(2^{i+1}\) 的串。观察到每个串都会被重构 \(\log n\) 次,算上重构,复杂度就 \(O(|S_i|log n|\Sigma|)\)

2.线段树合并。

由于一开始就把所有的串给了出来,所以可以直接给他跑一个 AC 自动机,弄出fail 树。

考虑我后面的询问需要知道什么,需要知道这个点在 fail 树上有多少个祖先是和 \(x\) 在同一个连通块里面的。所以可以用线段树合并去维护这个东西。在第 \(x\) 棵线段树上把 \(dfn_x,dfn_x+sz_x-1\) 这段区间赋值成 \(1\),然后进行线段树合并,单点查询就可以得到答案了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5e5+5,M=2e5+5;;
int idx,tr[N][26],tme=-1,hd[N],dfn[N],sz[N],u,v,fa[N],op,n,fil[N],q[N],l,r,e_num;
long long ans;
char str[N];
struct edge{
int v,nxt;
}e[N<<1];
string s[M];
void add_edge(int u,int v)
{
e[++e_num]=(edge){v,hd[u]};
hd[u]=e_num;
}
int read()
{
int s=0;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9')
s=s*10+ch-48,ch=getchar();
return s;
}
struct segment{
int rt[M],tr[N*30],lc[N*30],rc[N*30],idx;
int merge(int u,int v)
{
if(!u||!v)
return u|v;
tr[u]+=tr[v];
lc[u]=merge(lc[u],lc[v]);
rc[u]=merge(rc[u],rc[v]);
return u;
}
void upd(int&o,int l,int r,int x,int y)
{
if(!o)
o=++idx;
if(x<=l&&r<=y)
{
tr[o]++;
return;
}
int md=l+r>>1;
if(md>=x)
upd(lc[o],l,md,x,y);
if(md<y)
upd(rc[o],md+1,r,x,y);
}
int qry(int&o,int l,int r,int x)
{
if(!o)
return 0;
if(l==r)
return tr[o];
int md=l+r>>1;
if(md>=x)
return qry(lc[o],l,md,x)+tr[o];
return qry(rc[o],md+1,r,x)+tr[o];
}
void mge(int x,int y)
{
rt[y]=merge(rt[y],rt[x]);
}
}b;
void insert(string s,int x)
{
int u=0;
for(int i=0;i<s.size();i++)
{
if(!tr[u][s[i]-'a'])
tr[u][s[i]-'a']=++idx;
u=tr[u][s[i]-'a'];
}
}
void build()
{
l=1,r=0;
for(int i=0;i<26;i++)
if(tr[0][i])
q[++r]=tr[0][i];
while(l<=r)
{
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(tr[q[l]][i])
fil[q[++r]=tr[q[l]][i]]=tr[fil[q[l]]][i];
else
tr[q[l]][i]=tr[fil[q[l]]][i];
}
++l;
}
for(int i=1;i<=idx;i++)
add_edge(fil[i],i);
}
void sou(int x)
{
dfn[x]=++tme,sz[x]=1;
for(int i=hd[x];i;i=e[i].nxt)
sou(e[i].v),sz[x]+=sz[e[i].v];
}
int find(int x)
{
if(fa[x]==x)
return x;
return fa[x]=find(fa[x]);
}
int main()
{
n=read();
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%s",str),insert(s[i]=str,fa[i]=i);
build();
sou(0);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int u=0;
for(int j=0;j<s[i].size();j++)
u=tr[u][s[i][j]-'a'];
b.upd(b.rt[i],0,idx,dfn[u],dfn[u]+sz[u]-1);
}
int q=read();
while(q--)
{
op=read();
if(op==1)
{
u=read(),v=read();
if(find(u)^find(v))
{
b.mge(find(u),find(v));
fa[find(u)]=find(v);
}
}
else
{
ans=0;
u=read(),scanf("%s",str);
u=find(u);
int k=0;
for(int i=0;str[i];i++)
{
k=tr[k][str[i]-'a'];
ans+=b.qry(b.rt[u],0,idx,dfn[k]);
}
printf("%lld\n",ans);
}
}
}
  1. Kruskal重构树。

给询问他建一个 kruskal 重构树,然后一次询问在 kruskal 重构树上是一段连续区间 \([l,r]\) 的询问,可以拆成 \(l-1\) 和 \(r\) 的询问,不断给线段树中加入元素,回答询问即可。

[gym104542F] Interesting String Problem的更多相关文章

  1. FZU - 2218 Simple String Problem(状压dp)

    Simple String Problem Recently, you have found your interest in string theory. Here is an interestin ...

  2. hdu String Problem(最小表示法入门题)

    hdu 3374 String Problem 最小表示法 view code#include <iostream> #include <cstdio> #include &l ...

  3. HDU 3374 String Problem(KMP+最大/最小表示)

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) T ...

  4. 【HDU3374】 String Problem (最小最大表示法+KMP)

    String Problem Description Give you a string with length N, you can generate N strings by left shift ...

  5. HDOJ3374 String Problem 【KMP】+【最小表示法】

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) T ...

  6. HDU 3374 String Problem (KMP+最大最小表示)

    HDU 3374 String Problem (KMP+最大最小表示) String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory ...

  7. String Problem hdu 3374 最小表示法加KMP的next数组

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  8. ACM-ICPC2018南京赛区 Mediocre String Problem

    Mediocre String Problem 题解: 很容易想到将第一个串反过来,然后对于s串的每个位置可以求出t的前缀和它匹配了多少个(EXKMP 或者 二分+hash). 然后剩下的就是要处理以 ...

  9. hdu3374 String Problem【最小表示法】【exKMP】

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  10. hdu 5772 String problem 最大权闭合子图

    String problem 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5772 Description This is a simple pro ...

随机推荐

  1. SRC赏金猎人—笔记二

    以下是如何将速率限制漏洞的影响从低增加到高甚至严重 过程 1.我访问了该网站,然后开始在网站的主文件中手动查找main.js 2.我发现有一个 Web 服务托管在 http:// redacted.c ...

  2. [ABC142E] Get Everything

    2023-02-18 题目 题目传送门 翻译 翻译 难度&重要性(1~10):5 题目来源 AtCoder 题目算法 状压dp 解题思路 我们令 \(S\) 表示当前箱子状态,\(P_i\) ...

  3. python flask 简单应用开发

    转载请注明出处: Flask 是一个基于 Python 的微型 Web 框架,它提供了一组简洁而强大的工具和库,用于构建 Web 应用程序.Flask 的主要作用是帮助开发者快速搭建轻量级的.灵活的 ...

  4. Set Concept

    集合(Set)就是一种用来装事物的容器(或者称为结构),它所装的东西叫元素.集合这个容器的逻辑性很强,可以说是现在比较严谨的工具. 集合里的元素,它们可以是任何类型的数学对象:数字.符号.变量.空间中 ...

  5. 《Kali渗透基础》11. 无线渗透(一)

    @ 目录 1:无线技术 2:IEEE 802.11 标准 2.1:无线网络分层 2.2:IEEE 2.3:日常使用标准 2.3.1:802.11 2.3.2:802.11b 2.3.3:802.11a ...

  6. 性能调优 session 1 - 计算机体系结构 量化研究方法

    近期本人参与的存储系统项目进入到性能调优阶段,当前系统的性能指标离项目预期目标还有较大差距.本人一直奉行"理论指导下的实践",尤其在调试初期,更要抓住主要矛盾,投入最少的资源来获取 ...

  7. PHP上传文件$_FILES, $_POST为空 empty 时, 文件上传大小限制

    原因 今天在使用ci upload库时, 上传mp4发现表单为空, 上传png等类型却可以正常. 折腾一番后才恍然, PHP上传大小限制的问题. Make一下. 真是失策啊, 一开始我还不相信到处瞎折 ...

  8. Nomad系列-Nomad网络模式

    系列文章 Nomad 系列文章 概述 Nomad 的网络和 Docker 的也有很大不同, 和 K8s 的有很大不同. 另外, Nomad 不同版本(Nomad 1.3 版本前后)或是否集成 Cons ...

  9. Teamcenter RAC 开发之《日期控件》

    背景 Teamcenter Rac 开发客制化表单过程中,发现一个问题,就是使用日期控件JXDatePicker展示无法实现"签出"禁用控件输入 解决办法 选择使用JDateCho ...

  10. ESS、RSS、TSS

    回归平方和 ESS,残差平方和 RSS,总体平方和 TSS 残差平方和越小,自变量与因变量之间的相关性越好 总变差(TSS):被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和(总平方和)(说明 Y 的总变动 ...