2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子,

请把绳子剪成整数长度的 m 段,

m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。

请问 k[0]k[1]...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?

例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

答案需要取模1000000007。

输入: 10。

输出: 36。

答案2023-06-24:

具体步骤如下:

1.如果n <= 3,返回n-1。

2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。

3.如果剩下的长度为0,即n为3的倍数,最后一段长度为1;如果剩下的长度为2,最后一段长度为2;如果剩下的长度为4,最后一段长度为4。

4.计算3的个数,即rest = n - (剩下的长度);计算最后一段的长度last。

5.利用快速幂算法计算3的rest/3次方取mod后的结果,记为power(3, rest/3)。

6.返回(power(3, rest/3) * last) % mod作为最大乘积的结果。

例如,当n为10,按照上述步骤计算:

1.n > 3且不是3的倍数,剩下的长度为2,最后一段长度为2。

2.计算3的个数,rest = n - 2 = 8。

3.计算power(3, rest/3) = power(3, 8/3)。

4.返回(power(3, 8/3) * 2) % mod,计算结果为36,即最大乘积。

因此,输入为10,输出为36。

该代码的时间复杂度为O(log(n)),空间复杂度为O(1)。

在函数power中,通过快速幂算法计算x的n次方,时间复杂度为O(log(n))。在函数cuttingRope中,没有使用任何循环或递归,只有一些简单的判断和计算操作,因此时间复杂度为O(1)。

对于空间复杂度,代码只使用了常数级别的额外空间来存储变量,因此空间复杂度为O(1)。不随输入规模的增加而增加。

go完整代码如下:

package main

import "fmt"

const mod = 1000000007

// power计算x的n次方,取mod后的结果
func power(x int, n int) int {
ans := int64(1)
x64 := int64(x)
n64 := int64(n) for n64 > 0 {
if n64&1 == 1 {
ans = (ans * x64) % mod
}
x64 = (x64 * x64) % mod
n64 >>= 1
} return int(ans)
} // cuttingRope根据观察得到的规律计算绳子的最大乘积
func cuttingRope(n int) int {
if n == 2 {
return 1
}
if n == 3 {
return 2
} rest := 0
last := 0 if n%3 == 0 {
rest = n
last = 1
} else if n%3 == 1 {
rest = n - 4
last = 4
} else {
rest = n - 2
last = 2
} return (power(3, rest/3) * last) % mod
} func main() {
n := 10
result := cuttingRope(n)
fmt.Println("Result:", result)
}

rust完整代码如下:

const MOD: i32 = 1_000_000_007;

fn power(x: i32, n: i32) -> i32 {
let mut ans: i64 = 1;
let mut x: i64 = x as i64;
let mut n: i64 = n as i64; while n > 0 {
if n & 1 == 1 {
ans = (ans * x) % MOD as i64;
}
x = (x * x) % MOD as i64;
n >>= 1;
} ans as i32
} fn cutting_rope(n: i32) -> i32 {
if n == 2 {
return 1;
}
if n == 3 {
return 2;
} let rest = if n % 3 == 0 { n } else if n % 3 == 1 { n - 4 } else { n - 2 };
let last = if n % 3 == 0 { 1 } else if n % 3 == 1 { 4 } else { 2 }; ((power(3, rest / 3) as i64 * last as i64) % MOD as i64) as i32
} fn main() {
let n = 10;
let result = cutting_rope(n);
println!("Result: {}", result);
}

c++代码如下:

#include <iostream>
using namespace std; const int mod = 1000000007; // power计算x的n次方,取mod后的结果
long long power(long long x, int n) {
long long ans = 1;
while (n > 0) {
if ((n & 1) == 1) {
ans = (ans * x) % mod;
}
x = (x * x) % mod;
n >>= 1;
}
return ans;
} // cuttingRope根据观察得到的规律计算绳子的最大乘积
int cuttingRope(int n) {
if (n == 2) {
return 1;
}
if (n == 3) {
return 2;
} int rest = 0, last = 0; if (n % 3 == 0) {
rest = n;
last = 1;
}
else if (n % 3 == 1) {
rest = n - 4;
last = 4;
}
else {
rest = n - 2;
last = 2;
} return (int)((power(3, rest / 3) * last) % mod);
} int main() {
int n = 10;
int result = cuttingRope(n);
cout << "Result: " << result << endl;
return 0;
}

c完整代码如下:

#include <stdio.h>

const int mod = 1000000007;

// power计算x的n次方,取mod后的结果
long long power(long long x, int n) {
long long ans = 1;
while (n > 0) {
if ((n & 1) == 1) {
ans = (ans * x) % mod;
}
x = (x * x) % mod;
n >>= 1;
}
return ans;
} // cuttingRope根据观察得到的规律计算绳子的最大乘积
int cuttingRope(int n) {
if (n == 2) {
return 1;
}
if (n == 3) {
return 2;
} int rest = 0, last = 0; if (n % 3 == 0) {
rest = n;
last = 1;
}
else if (n % 3 == 1) {
rest = n - 4;
last = 4;
}
else {
rest = n - 2;
last = 2;
} return (int)((power(3, rest / 3) * last) % mod);
} int main() {
int n = 10;
int result = cuttingRope(n);
printf("Result: %d\n", result);
return 0;
}

2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。 请问的更多相关文章

  1. SCU 4313 把一棵树切成每段K个点 (n%k)剩下的点不管

    题目链接:http://cstest.scu.edu.cn/soj/problem.action?id=4313 判断是不是存在拆图得到新连通分支的点个数是K的倍数 注意一个点所连的边只能被切一条 # ...

  2. $O(k^2)$ 求前缀 $k$ 次幂和(与长度无关)

    接下来求解前缀幂次和 求解 \(\sum_{i = 1}^{k} i^k\) \[ \begin{aligned} (p+1)^k - 1 = (p+1)^k - p^k + p^k - (p-1)^ ...

  3. 机器学习 —— 基础整理(三)生成式模型的非参数方法: Parzen窗估计、k近邻估计;k近邻分类器

    本文简述了以下内容: (一)生成式模型的非参数方法 (二)Parzen窗估计 (三)k近邻估计 (四)k近邻分类器(k-nearest neighbor,kNN) (一)非参数方法(Non-param ...

  4. 在数组a中,a[i]+a[j]=a[k],求a[k]的最大值,a[k]max——猎八哥fly

    在数组a中,a[i]+a[j]=a[k],求a[k]的最大值,a[k]max. 思路:将a中的数组两两相加,组成一个新的数组.并将新的数组和a数组进行sort排序.然后将a数组从大到小与新数组比较,如 ...

  5. [CareerCup] 13.1 Print Last K Lines 打印最后K行

    13.1 Write a method to print the last K lines of an input file using C++. 这道题让我们用C++来打印一个输入文本的最后K行,最 ...

  6. 一些简单的问题. 2的10次方与k (涉及到b k m的要用乘来解读)

    2的10次方是k k就表示2的10次方 2的16次方,解读为 2的6次方(64)*2的10次方(k)  简写为64k    64k=64*k 同理2的20次方  解读为2的10次方*2的10次方  k ...

  7. 快速排序/快速查找(第k个, 前k个问题)

    //快速排序:Partition分割函数,三数中值分割 bool g_bInvalidInput = false; int median3(int* data, int start, int end) ...

  8. [LeetCode] Top K Frequent Words 前K个高频词

    Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted b ...

  9. [LeetCode] K Inverse Pairs Array K个翻转对数组

    Given two integers n and k, find how many different arrays consist of numbers from 1 to n such that ...

  10. [Swift]LeetCode373. 查找和最小的K对数字 | Find K Pairs with Smallest Sums

    You are given two integer arrays nums1 and nums2 sorted in ascending order and an integer k. Define ...

随机推荐

  1. GitHub+Hexo 搭建博客网站

    Hexo是一款基于Node.js的静态博客框架,依赖少易于安装使用,可以方便的生成静态网页托管在GitHub和Heroku上,是搭建博客的首选框架. 配置Github root@hello:~/cby ...

  2. 万字详解 | Java 流式编程

    概述 Stream API 是 Java 中引入的一种新的数据处理方法.它提供了一种高效且易于使用的方法来处理数据集合.Stream API 支持函数式编程,可以让我们以简洁.优雅的方式进行数据操作, ...

  3. java基础--lambda表达式

    lambda表达式,一种常见用法,就是简化匿名内部类.使用前提条件:如果一个方法A(),只涉及一个抽象方法待实现,那么使用A()时,涉及到匿名内部类,就可以简化为 lambda 表达式 lambda表 ...

  4. VUE项目 启动提示 npn ERRT nissing script: dev解决办法

    VUE项目 启动提示 npn ERRT nissing script: dev 提示 丢失 dev 解决办法 首先 查看项目目录里面的 package.json 文件, 文件内容如下: 发现红框这里是 ...

  5. 如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent 中的文件

    在上一篇文章(如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent)中,我们有描述过如何以最简单的方式在 .NET Core WebApi 中处理 Mul ...

  6. 04-webpack初体验

    /** * index.js: webpack入口起点文件 * * 1.运行指令: * 开发环境:webpack ./src/index.js -o ./build --mode=developmen ...

  7. day05-优惠券秒杀01

    功能03-优惠券秒杀01 4.功能03-优惠券秒杀 4.1全局唯一ID 4.1.1全局ID生成器 每个店铺都可以发布优惠券: 当用户抢购时,就会生成订单,并保存到tb_voucher_order这张表 ...

  8. pandas 常用操作记录

    apply函数 一个非常灵活的函数,能够对整个DataFrame或者Series执行给定函数的操作. 函数可以是自定义的,也可以是python或者pandas内置的函数,还可以是匿名函数. 作用: 用 ...

  9. 2022-11-19:第二高的薪水。表结构和数据的sql语句如下,输出200,因为200是第二大的。请问sql语句如何写? DROP TABLE IF EXISTS `employee`; CREAT

    2022-11-19:第二高的薪水.表结构和数据的sql语句如下,输出200,因为200是第二大的.请问sql语句如何写? DROP TABLE IF EXISTS `employee`; CREAT ...

  10. 2022-10-02:以下go语言代码能否通过编译?A: 能;B: 不能;C: 不知道。 package main import ( “fmt“ ) type worker interfa

    2022-10-02:以下go语言代码能否通过编译?A: 能:B: 不能:C: 不知道. package main import ( "fmt" ) type worker int ...