(四) 结构化查询语言SQL——2

3）ORDER BY排序语句

通常，查询的结果是以无序的方式显示的，有时需要将查询结果按照一定次序来进行排序。ORDER BY就可以用上了，例如查询课程号为202的课程成绩的所有信息，并按照成绩降序排列

SELECT *

FROM SC

WHERE Cno = '202'

ORDER BY Grade DESC；(ASC代表升序，没有按ASC处理)

本来这个语句超简单，但是这货有个奇葩的共能就是能指定多个排序列，我TM……，比如这种：

SELECT *

FROM SC

WHERE Cno = '202'

ORDER BY Cno，Grade DESC；(经过查证，并非出现两个查询结果，而是先按照第一个排序规则排列，在第一个相同的情况下再按照下一个规则排序)

4）SQL函数

 COUNT 计数函数，基本形式 COUNT ([ALL|DISTINCT] *)用于返回查询结果元组的所有的个数或者不重复的个数。例如查询女生的数量

SELECT COUNT (*)

FROM Student

WHERE Sex = '女'；

其实还蛮好记忆理解的，可以将COUNT也视为一种属性，即最终结果的个数，反正我就是这么理解的。

除此之外，还有求和SUM、平均值AVG、最大值MAX、最小值MIN等函数，基本形式与COUNT完全相同：<函数名称> ([ALL|DISTINCT] <值表达式>)，所谓值表达式一般是指属性，比如查询数据结构课程的成绩平均值：
SELECT AVG (Grade)

FROM SC

WHERE Cname = '数据结构'；

5）GROUP BY分组语句

GROUP BY主要是对记录进行分组，然后对每个分组使用聚集函数能够极大地提升效率(聚集函数+GROUP BY会使函数对分组进行相应的计算)，其一般形式为：GROUP BY <分组列> {，<分组列>} [HAVING <分组选择条件>]，那么HAVING的作用是对分组进行筛选，与WHERE不同，WHERE选择的是记录。例如查询每个学生的平均成绩，并输出平均成绩大于90的学生学号和平均成绩：

SELECT Sno，AVG(Grade)

FROM SC

GROUP BY Sno HAVING AVG(Grade) > 90；

6）连接查询

连接查询可以对多个表进行查询，即在FROM中包括多个表，这表示多个表的笛卡儿积，但是一般来说自然连接会更适合实际情况。例如查询学号为20142480135的学生各科成绩，显示每门课程的课程名和成绩。

SELECT Cname，Grade

FROM SC，Courses

WHERE SC.Cno = Courses.Cno AND SC.Sno = '20142480135'；(思考红色部分和自然连接的关系)

 自身连接是和自己本身连接，通常情况使用不多，比如查询和武一鸣出生年月相同的学生的姓名：

SELECT B.Sname

FROM Student.A，Student.B

WHERE A.Birthday = B.Birthday AND

S1.Sname = '武一鸣' AND

S2.Sname <> '武一鸣'；

用法是不是很奇葩？