官方文档链接(中文)

https://2.python-requests.org/zh_CN/latest/

requests  基于  urllib3 ,python编写。

安装 pip install requests  (python3)

anaconda 版本 用pip安装  要在 anaconda prompt 里打入安装命令

提示Requirement already satisfied: requests in xxxxxx  表示 已经安装了

import requests

response=requests.get('http://www.baidu.com')
#打印类型
print(type(response))
#打印状态码
print(response.status_code)
#打印网页源码类型
#字符串类型,不需要decode(区别于urllib)
print(type(response.text))
#打印网页源码
print(response.text)
#打印cookie
print(response.cookies)

requests.get

import requests

data={'name':'germey',
'age':22}
response=requests.get('http://httpbin.org/get',params=data)
print(response.text)
输出结果:
{
"args": {
"age": "22",
"name": "germey"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.21.0"
},
"origin": "xxx.xxx.xxx.xxx, xxx.xxx.xxx.xxx",
"url": "https://httpbin.org/get?name=germey&age=22"
}
可以看到,在原始网站上增加了
?name=germey&age=22
问号后的便是params数据

解析json

import requests
import json response=requests.get('http://httpbin.org/get')
print(type(response.text))
#下面两句结果一样
print(response.json())
print(json.loads(response.text)) print(type(response.json()))
输出结果:
<class 'str'>
{'args': {}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.21.0'}, 'origin': xxx.xxx.xxx.xxx 'url': 'https://httpbin.org/get'}
{'args': {}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.21.0'}, 'origin': 'xxx.xxx.xxx.xxx 'url': 'https://httpbin.org/get'}
<class 'dict'>

可以看到用json解析后的为字典类型


获取二进制文件
#获取二进制文件

import requests

response=requests.get('https://github.com/favicon.ico')
print(type(response.content)) #保存二进制文件
with open('favicon.ico','wb') as f:
f.write(response.content) #将response.content写入favicon.ico
f.close() #关闭文件 #favicon.ico为文件名
#wb参数中w表示写入,b表示二进制文件,r表示读取。


headers
import requests

#返回200
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'
}
response=requests.get('https://www.zhihu.com/explore',headers=headers)
print(response.status_code) #返回400
response=requests.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(response.status_code)

User-Agent表示的是 浏览器的客户端信息

http://www.useragentstring.com/

中可以查询


#响应的属性

response=requests.get('http://www.baidu.com')

print(response.status_code)

print(response.headers)

print(response.cookies)

print(response.url)

print(response.history)



#文件上传

files={'file':open('favicon.ico','rb')}

response=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)

print(response.text)

#获取cookies

import requests

response=requests.get('http://www.baidu.com')

print(response.cookies)

for key,value in response.cookies.items():
     print(key+ '=' + value)

#其他

#代理设置样例,根据选择需要其中一种
proxies={
"http":"http://user:password@xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/:
}
proxies={
"http":"socks5://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx",
"https":"socks5://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx"
}
proxies={
"http":"http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx",
"https":"https://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx"
}
r=requests.get('url',proxies=proxies,timeout=1)
#timeout表示超时设置。单位为秒
#超出时间,将会终端程序
#使用try except
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
r=requests.get('url',proxies=proxies,timeout=1)
print(r.status_code)
except ReadTimeout:
print('timeout')
#认证设置

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r=requests.get('http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx')
print(r.status_code) #返回401表示需要认证 r=requests.get('http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx',auth=('user','passwd')
print(r.status_code)

python3爬虫之requests库基本使用的更多相关文章

  1. Python爬虫之requests库介绍(一)

    一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 ...

  2. python爬虫之requests库

    在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用reque ...

  3. 爬虫相关--requests库

    requests的理想:HTTP for Humans 一.八个方法 相比较urllib模块,requests模块要简单很多,但是需要单独安装: 在windows系统下只需要在命令行输入命令 pip ...

  4. Python爬虫:requests 库详解,cookie操作与实战

    原文 第三方库 requests是基于urllib编写的.比urllib库强大,非常适合爬虫的编写. 安装: pip install requests 简单的爬百度首页的例子: response.te ...

  5. Python爬虫之requests库的使用

    requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for ...

  6. 【Python爬虫】爬虫利器 requests 库小结

    requests库 Requests 是一个 Python 的 HTTP 客户端库. 支持许多 HTTP 特性,可以非常方便地进行网页请求.网页分析和处理网页资源,拥有许多强大的功能. 本文主要介绍 ...

  7. 爬虫值requests库

    requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库, ...

  8. (爬虫)requests库

    一.requests库简介 urllib库和request库的作用一样,都是服务器发起请求数据,但是requests库比urllib库用起来更方便,它的接口更简单,选用哪种库看自己. 如果没有安装过这 ...

  9. 【Python爬虫】Requests库的基本使用

    Requests库的基本使用 阅读目录 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析Json 获取二进制数据 添加headers 基本的POST请求 response属性 文件上传 获取cookie 会 ...

随机推荐

  1. VCTravel

    #pragma once #include <osgViewer/Viewer> #include <osgViewer/ViewerEventHandlers> #inclu ...

  2. 5.7版本mysql查询报错:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:...this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

    先瞧下日志: ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException ...

  3. Python扫描器-HTTP协议

    1.HTTP协议 1.1.HTTP协议简介 #1.HTTP协议,全称Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议) HTTP协议是用于从(WWW:World Wide We ...

  4. iOS-AVFoundation生成缩略图

    使用MPMoviePlayerController来生成缩略图足够简单,但是如果仅仅是是为了生成缩略图而不进行视频播放的话,此刻使用 MPMoviePlayerController就有点大材小用了.其 ...

  5. iOS——使用FMDB进行数据库操作(转载)

    iOS 使用FMDB进行数据库操作 https://github.com/ccgus/fmdb [摘要]本文介绍iOS 使用FMDB进行数据库操作,并提供详细的示例代码供参考. FMDB 使用方法 A ...

  6. iOS-UINavigationController多控制器管理

    UINavigationController 7.8.1 添加子控制器进栈 UINavigationController *nav = [[UINavigationController alloc]  ...

  7. list自定义排序工具类

    工具类 package sort; import java.lang.reflect.Method; import java.text.Collator; import java.util.Compa ...

  8. php utf8 gbk 数组 互转

    这些都是工作中常用的 前几年写过 但没有记录的习惯,后边有要用到麻烦,现在记录下 以后直接拿来用 数组里的 utf8_to_gbk 方法 是上一篇写的 直接调用 public static funct ...

  9. windows服务器入门 mysql的安装

    钱的问题   只能安装mysql了 下载MySQL 5.5(其他的版本都可以的  只是在这里以mysql5.5为例)安装包(下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/my ...

  10. rebbitMQ的实现原理

    引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅 ...