[51nod1254]最大子段和 V2
N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的。当所给的整数均为负数时和为0。
例如:{-2,11,-4,13,-5,-2, 4}将 -4 和 4 交换,{-2,11,4,13,-5,-2, -4},最大子段和为11 + 4 + 13 = 28。
Input
第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:N个整数(-10^9 <= A[i] <= 10^9)
Output
输出交换一次后的最大子段和。
先考虑与左边的数字交换的情况。
枚举交换位置x,把交换后的段拆成x左边和x右边两部分算。
需要事先计算出前缀和、后缀和、后缀和的后缀最小值、(前缀和 - 前缀最大值)的前缀最小值。
和右边的数交换同理。。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cmath>
#define ll long long
#define ui unsigned int
#define ull unsigned long long
using namespace std;
const int maxn=,modd=;
ll mn1[maxn],mn2[maxn],_mn1[maxn],_mn2[maxn],pr[maxn],af[maxn],ans;
int prmx[maxn],afmx[maxn],a[maxn];
int i,j,k,n,m; int ra,fh;char rx;
inline int read(){
rx=getchar(),ra=,fh=;
while((rx<''||rx>'')&&rx!='-')rx=getchar();
if(rx=='-')fh=-,rx=getchar();
while(rx>=''&&rx<='')ra*=,ra+=rx-,rx=getchar();return ra*fh;
} int main(){
n=read();prmx[]=afmx[n+]=-1e9;
for(i=;i<=n;i++)a[i]=read(),pr[i]=pr[i-]+a[i],prmx[i]=max(prmx[i-],a[i]);
for(i=n;i;i--)af[i]=af[i+]+a[i],afmx[i]=max(afmx[i+],a[i]); // mn1[1]=0,mn2[1]=pr[1];
for(i=;i<=n;i++)
mn1[i]=min(mn1[i-],pr[i]-prmx[i]),
mn2[i]=min(mn2[i-],pr[i]);
// _mn1[n]=0,_mn2[n]=af[n];
for(i=n;i;i--)
_mn1[i]=min(_mn1[i+],af[i]-afmx[i]),
_mn2[i]=min(_mn2[i+],af[i]);
for(i=;i<=n;i++)
//i=15,//printf(" %lld-%lld %lld-%lld\n",af[i+1],_mn2[i+1],pr[i-1],mn1[i-1]),
ans=max(ans,(af[i+]-_mn2[i+])+(pr[i-]-mn1[i-])),
ans=max(ans,(pr[i-]-mn2[i-])+(af[i+]-_mn1[i+])),
ans=max(ans,pr[i]-mn2[i]);
printf("%lld\n",ans);
}
[51nod1254]最大子段和 V2的更多相关文章
- 51nod1254 最大子段和 V2 DP
---题面--- 题解: 表示今天做题一点都不顺.... 这题也是看了题解思路然后自己想转移的. 看的题解其实不是这道题,但是是这道题的加强版,因为那道题允许交换k对数. 因为我们选出的是连续的一段, ...
- 51nod 1053 最大M子段和 V2
N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和. 例如:-2 ...
- 最大M子段和 V2
51nod1053 这题还是我们熟悉的M子段和,只不过N,M<=50000. 这题似乎是一个堆+链表的题目啊 开始考虑把所有正数负数锁在一起. 比如: 1 2 3 -1 –2 -3 666 缩成 ...
- 51nod 1254 最大子段和 V2 ——单调栈
N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数时和为 ...
- 51nod 1254 最大子段和 V2
N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数时和为 ...
- 51nod1524 最大子段和V2
题干 N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数 ...
- 51Nod1053 最大M子段和V2 二分+DP
传送门 直接DP的话最多也只能做到\(O(nm)\),对于\(5\times 10^4\)的数据范围实在无能为力 夹克老爷提供的做法是贪心,思想大概是在调整的同时,合理构造每个选择对应的新状态,使得新 ...
- 51nod1053 最大M子段和 V2
$n \leq 50000$的序列,问选不超过$m \leq 50000$个区间使得和最大. 如果正数区间总数比$m$小那肯定全选.否则有两种方式减少区间数量:丢掉一个正区间:补一个负区间连接两个正区 ...
- 51Nod 最大M子段和系列 V1 V2 V3
前言 \(HE\)沾\(BJ\)的光成功滚回家里了...这堆最大子段和的题抠了半天,然而各位\(dalao\)们都已经去做概率了...先%为敬. 引流之主:老姚的博客 最大M子段和 V1 思路 最简单 ...
随机推荐
- 用LinkedList集合演示栈和队列的操作
在数据结构中,栈和队列是两种重要的线性数据结构.它们的主要不同在于:栈中存储的元素,是先进后出:队列中存储的元素是先进先出.我们接下来通过LinkedList集合来演示栈和队列的操作. import ...
- Docker安装入门 -- 应用镜像
Docker安装入门 -- 应用镜像 WordPress 1.docker build -t csphere/wordpress:4.2 . 2.docker run -d -p 80:80 -- ...
- 获取数据库时间sql 以及行级锁总结-共享锁-排他锁-死锁
--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dua ...
- 重启网络服务时 Bringing up interface eth0
重启网络服务时报错: Bringing up interface eth0: Error:Connection activation failed:Device not managed by Net ...
- MySql监控优化
MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. ...
- Handwritten Parsers & Lexers in Go (Gopher Academy Blog)
Handwritten Parsers & Lexers in Go (原文地址 https://blog.gopheracademy.com/advent-2014/parsers-lex ...
- 通过js添加的元素点击事件无法触发
var blk_have ='<div class="sw-off"></div>'; $('#blk').prepend(blk_have); $(doc ...
- Spark 核心概念 RDD 详解
RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持 ...
- Linux小记
一.在vim中如何查看正在编辑的文件名 在正常模式下: :f 或 CTRL+G 查看文件的路径 用:!pwd 可以看当前的详细路径. 二.crontab 在crontab中, 命令crontab -e ...
- WPF-控件(1)
小记:最近公司使用WPF开发一款新的产品,从零基础开始学习WPF,在看书的过程中,有些内容需要规整到一起,最终选择了博客园,希望对自己所掌握的知识有所规整. --------------------- ...