ELK监控nginx日志总结

ELK介绍

ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana

ES:作为存储引擎
Logstash：用来采集日志
Kibana可以将ES中的数据进行可视化，可以进行数据分析中常见的对属性求和、平均值、计数，按照时间戳或其他日志展示出来

整体的流程就是先把logstash启动，读取nginx日志数据存储到ES中，再用kibana进行统计以及可视化

一.nginx

第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式，这样方便logstash读取

找到配置文件位置，我的是在/usr/local/nginx/conf

在其中添加

    log_format main_json '{"@timestamp": "$time_local", '

                        '"remote_addr": "$remote_addr", '

                        '"referer": "$http_referer", '

                        '"request": "$request", '

                        '"status": $status, '

                        '"bytes": $body_bytes_sent, '

                        '"agent": "$http_user_agent", '

                        '"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '

                        '"up_addr": "$upstream_addr",'

                        '"up_host": "$upstream_http_host",'

                        '"up_resp_time": "$upstream_response_time",'

                        '"request_time": "$request_time"'

                        ' }';

    access_log  logs/access.log main_json; # 引用日志格式名称

改完以后日志的格式就会变为json字符串，如下所示

{

    "@timestamp": "25/Feb/2022:10:58:15 +0800",

    "remote_addr": "192.168.2.95",

    "referer": "-",

    "request": "GET /api/getScreenshot?url=http://www.qhjyedu.com/0e/bd/c12a3773/page.htm&path=/data2/ncs-cyber/mirror/page_image/situation_image/gdzx20211020/ddd38417-971b-400f-b430-834022c57d97.png&errorKeyWord=中国民族伟大复兴&successKeyWord=中华民族伟大复兴 HTTP/1.1",

    "status": 304,

    "bytes": 0,

    "agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36",

    "x_forwarded": "-",

    "up_addr": "192.168.3.222:9848",

    "up_host": "-",

    "up_resp_time": "12.193",

    "request_time": "12.193"

}

二.logstash

接着便是写logstash配置文件了，自己写一个配置文件，我的名字叫做nginx-access.conf，配置如下

input {

    file {

        path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"]   # 读取日志文件的路径

	start_position => "beginning"

	codec => json {    # 这里是将json字符串转化为json，不然的话会在es中存一个<属性,json字符串>

		charset => ["UTF-8"]

		}

    }

}

filter {  # 简单处理，无过滤操作

    }

output {

    elasticsearch {

        hosts => ["你的ip:port"]  # 你的es的ip+端口

	index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" # 你的索引名

    }

    stdout {

        codec => rubydebug

    }

}

这样配置完配置文件以后，就可以执行logstash指令了，根据配置文件，读取指定的日志文件

logstash-6.7.2/bin/./logstash -f /home/xxx/nginx_access.conf --path.data=/home/xxx/logstash

之后可以在es中查看自己新建立的索引

由于我这里服务器的logstash和es都是已经部署好的，没有部署的话需要查看一下部署的教程，部署一下

另外，日志采集其实也可以使用fleatbeats，是一个更加轻量易用的日志采集工具

三.kibana

接着就可以在kibana中对es索引进行可视化了

1.management添加索引

选择你在es中存储的索引，直接一路next。

2.Discover查看索引

3.Visualize建立仪表盘模板

选择你想要展示的图标模式，我这里简单的测试了一下折线图，统计的同学应该对这些操作更加熟悉

纵轴选择count，横轴选择terms，执行一下，图表就出来了

点击上侧导航栏的save即可将你建立的这个视图模板保存，之后可以将其放入到dashboard持续监测

4.Dashboard

可以选择建立好的visualize，在这个地方进行展示

总结

一次关于elk的简单实践，主要的操作都在于部署、配置，不过由于我的服务器已经部署好了这些，只需要配置就行了。

另外不容易操作的点就在于visualize的配置，可能需要一些统计学知识，才能对数据进行更好的统计分析，以便公司做出更优的决策