商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是商业的重要组成部分,但由于自助BI工具的兴起,在数据科学家和数据库管理员的支持下,分析的责任已经从IT转移到了商业分析师身上。

因此,BI已经从生成月度报告的记录系统,转变为基于各种内部和外部来源的数据,交互式地发现和共享趋势、预测以及对业务问题的回答。采用自助BI的企业可以在几天内决定行动方案,而不是需要长达几个月的时间。

1、部署使用

Tableau 为C/S架构,需要在用户终端安装desktop进行分析的设计,在服务器端安装server,将模块数据与分析发布在server上,使用reader查看客户端生成的分析,可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大,布署稍复杂,使用时需要客户端配合。

Smartbi 采用B/S架构,容易部署、升级简便。让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中,激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用;通过推动全员自助分析、数据共享,提升企业数据资产价值,促进业务发展、风险控制和内部管理,进而推动数字化转型。也可以集成到自己开发的项目中使用。

2、平台界面

Tableau是服务器与客户端分离的,平台管理与设计分开进行,产品的逻辑清晰,易于理解、便于用户的操作,但不利于IT部门管控和配合。

Smartbi是把整个平台和设计都放在一个界面上,利用权限管理,来控制每个使用者显示的界面。有利于企业级的管控。

3、工作流程

Smartbi是将管理员进行数据配置并且创建相应业务包,业务包中有业务员需要用到的相关数据;把业务交还给业务人员:不用等IT人员,不用提流程等等,80%的分析需求都可自行完成 ; 而IT科技部门聚焦回技术本身减少了加班,改善数据管控和元数据分析,专注于的技术创新。决策者也能快速看到分析。

Tableau的工作流程是分析人员完成从数据连接到新建分析的全部过程,决策者直接查看分析。

从上图可以看出tableau只能完成数据分析的功能。但Smartbi的自助BI还包含了ETL,自助ETL将业务系统数据通过简单的拖放操作进行预处理,解决企业数据分散、凌乱、标准不统一等问题。而tableau只是一个纯粹的分析工具。

4、数据支持和管理

Smartbi支持Hadoop、Ms SQL Server、Oracle、DB2、Informix、Sybase、Teradata、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、金仓数据库KingbaseES、南大通用Gbase、Access、Excel,以及各种ODBC数据源;支持JDBC和JNDI方式连接数据库,易于配置和管理数据源连接。除此之外,还可以通过产品自带的JAVA数据集功能支持其它文本类型的异构数据源。Smartbi可以实现连接到某一数据库,之后将其作为实例保存下来,并可以以此为数据源。而Tableau支持的数据来源更少,并且连接到数据库并且取其中表作为数据源,无法保留该连接为数据源,也就意味着每次进行数据分析都要编辑一次数据连接,这就使数据表添加变得麻烦。

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