先上效果,视频敬上:

字符舞:

代码舞

源代码:

video_2_code_video.py

  1. 1 import argparse
  2. 2 import os
  3. 3 import cv2
  4. 4 import subprocess
  5. 5 from cv2 import VideoWriter_fourcc
  6. 6 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
  7. 7
  8. 8 # 命令行输入参数处理
  9. 9 # aparser = argparse.ArgumentParser()
  10. 10 # aparser.add_argument('file')
  11. 11 # aparser.add_argument('-o','--output')
  12. 12 # aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧
  13. 13 # aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)
  14. 14 # 是否保留Cache文件,默认不保存
  15. 15
  16. 16 class Video2CodeVideo:
  17. 17 def __init__(self):
  18. 18 self.config_dict = {
  19. 19 # 原视频文件
  20. 20 "input_file": "video/test.mp4",
  21. 21 # 中间文件存放目录
  22. 22 "cache_dir": "cache",
  23. 23 # 是否保留过程文件。True--保留,False--不保留
  24. 24 "save_cache_flag": False,
  25. 25 # 使用使用的字符集
  26. 26 "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),
  27. 27 }
  28. 28
  29. 29 # 第一步从函数,将像素转换为字符
  30. 30 # 调用栈:video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
  31. 31 def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):
  32. 32 if alpha == 0:
  33. 33 return ''
  34. 34 length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])
  35. 35 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
  36. 36 unit = (256.0 + 1) / length
  37. 37 return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]
  38. 38
  39. 39 # 第一步从函数,将txt转换为图片
  40. 40 # 调用栈:video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
  41. 41 def txt_2_image(self, file_name):
  42. 42 im = Image.open(file_name).convert('RGB')
  43. 43 # gif拆分后的图像,需要转换,否则报错,由于gif分割后保存的是索引颜色
  44. 44 raw_width = im.width
  45. 45 raw_height = im.height
  46. 46 width = int(raw_width / 6)
  47. 47 height = int(raw_height / 15)
  48. 48 im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
  49. 49
  50. 50 txt = ""
  51. 51 colors = []
  52. 52 for i in range(height):
  53. 53 for j in range(width):
  54. 54 pixel = im.getpixel((j, i))
  55. 55 colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
  56. 56 if (len(pixel) == 4):
  57. 57 txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])
  58. 58 else:
  59. 59 txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])
  60. 60 txt += '\n'
  61. 61 colors.append((255, 255, 255))
  62. 62
  63. 63 im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
  64. 64 dr = ImageDraw.Draw(im_txt)
  65. 65 # font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)
  66. 66 font = ImageFont.load_default().font
  67. 67 x = y = 0
  68. 68 # 获取字体的宽高
  69. 69 font_w, font_h = font.getsize(txt[1])
  70. 70 font_h *= 1.37 # 调整后更佳
  71. 71 # ImageDraw为每个ascii码进行上色
  72. 72 for i in range(len(txt)):
  73. 73 if (txt[i] == '\n'):
  74. 74 x += font_h
  75. 75 y = -font_w
  76. 76 # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None,
  77. 77 # *args, ** kwargs
  78. 78 dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])
  79. 79 # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])
  80. 80 y += font_w
  81. 81
  82. 82 name = file_name
  83. 83 # print(name + ' changed')
  84. 84 im_txt.save(name)
  85. 85
  86. 86
  87. 87 # 第一步,将原视频转成字符图片
  88. 88 # 调用栈:video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
  89. 89 def video_2_txt_jpg(self, file_name):
  90. 90 vc = cv2.VideoCapture(file_name)
  91. 91 c = 1
  92. 92 if vc.isOpened():
  93. 93 r, frame = vc.read()
  94. 94 if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):
  95. 95 os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])
  96. 96 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
  97. 97 else:
  98. 98 r = False
  99. 99 while r:
  100. 100 cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)
  101. 101 self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同时转换为ascii图
  102. 102 r, frame = vc.read()
  103. 103 c += 1
  104. 104 os.chdir('..')
  105. 105 return vc
  106. 106
  107. 107 # 第二步,将字符图片合成新视频
  108. 108 def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):
  109. 109 fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
  110. 110
  111. 111 images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])
  112. 112 im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])
  113. 113 vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)
  114. 114
  115. 115 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
  116. 116 for image in range(len(images)):
  117. 117 # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')
  118. 118 frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')
  119. 119 vw.write(frame)
  120. 120 # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')
  121. 121 os.chdir('..')
  122. 122 vw.release()
  123. 123
  124. 124 # 第三步,从原视频中提取出背景音乐
  125. 125 def video_extract_mp3(self, file_name):
  126. 126 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
  127. 127 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)
  128. 128
  129. 129 # 第四步,将背景音乐添加到新视频中
  130. 130 def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):
  131. 131 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
  132. 132 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)
  133. 133
  134. 134 # 第五步,如果没配置保留则清除过程文件
  135. 135 def clean_cache_while_need(self):
  136. 136 # 为了清晰+代码比较短,直接写成内部函数
  137. 137 def remove_cache_dir(path):
  138. 138 if os.path.exists(path):
  139. 139 if os.path.isdir(path):
  140. 140 dirs = os.listdir(path)
  141. 141 for d in dirs:
  142. 142 if os.path.isdir(path + '/' + d):
  143. 143 remove_cache_dir(path + '/' + d)
  144. 144 elif os.path.isfile(path + '/' + d):
  145. 145 os.remove(path + '/' + d)
  146. 146 os.rmdir(path)
  147. 147 return
  148. 148 elif os.path.isfile(path):
  149. 149 os.remove(path)
  150. 150 return
  151. 151 # 为了清晰+代码比较短,直接写成内部函数
  152. 152 def delete_middle_media_file():
  153. 153 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
  154. 154 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')
  155. 155 # 如果没配置保留则清除过程文件
  156. 156 if not self.config_dict["save_cache_flag"]:
  157. 157 remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])
  158. 158 delete_middle_media_file()
  159. 159
  160. 160 # 程序主要逻辑
  161. 161 def main_logic(self):
  162. 162 # 第一步,将原视频转成字符图片
  163. 163 vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])
  164. 164 # 获取原视频帧率
  165. 165 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
  166. 166 # print(fps)
  167. 167 vc.release()
  168. 168 # 第二步,将字符图片合成新视频
  169. 169 self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)
  170. 170 print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
  171. 171 # 第三步,从原视频中提取出背景音乐
  172. 172 self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])
  173. 173 # 第四步,将背景音乐添加到新视频中
  174. 174 self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
  175. 175 # 第五步,如果没配置保留则清除过程文件
  176. 176 self.clean_cache_while_need()
  177. 177
  178. 178 if __name__ == '__main__':
  179. 179 obj = Video2CodeVideo()
  180. 180 obj.main_logic()

运行环境:

操作系统:win10
版本:Python 3.8.4
依赖库:pip install opencv-python pillow
管理员权限安装,我的已安装过,显示这样:

依赖应用: ffpmeg(下载直接解压、将bin目录加到PATH环境变量)

不下载FFpmeg的话也可运行,但是转换后的视频没有声音。网上的下载教程比较老了,官网页面改了。这是我最新下载成功的过程:Windows下载FFmpeg最新版(踩了一上午的坑终于成功)

小白式运行(大佬请装瞎):

将上面的源代码命名video_2_code_video.py,在同一目录下新建文件夹video:

在video中放入要转换的原视频,命名test.mp4:

打开Python3.8

运行video_2_code_video.py,如下图显示表示正在运行:

会产生一些中间文件诸如:


经过漫长的等待,终于得偿所愿:

test-txt.mp4就是所要的代码舞啦:

下一季:Python之turtle库画各种有趣的图及源码(更新中)

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