android小知识之SparseArray(HaspMap替换)

最近编程时，发现一个针对HashMap<Integer, E>的一个提示：

翻译过来就是：用SparseArray<E>来代替会有更好性能。
那我们就来看看源码中SparseArray到底做了哪些事情：

一、构造
从构造方法我们可以看出，它和一般的List一样，可以预先设置容器大小，默认的大小是10：

[java] view plaincopy

 

1. public SparseArray() {
2. this(10);
3. }
4. public SparseArray(int initialCapacity) {
5. ......
6. }

二、增
它有两个方法可以添加键值对：

[java] view plaincopy

 

1. public void put(int key, E value)
2. public void append(int key, E value)

在存储数据的时候，是采用了二分法方式，以下是它采用二分法的源码：

[java] view plaincopy

 

1. private static int binarySearch(int[] a, int start, int len, int key) {
2. int high = start + len;
3. int low = start - 1;
4. while (high - low > 1) {
5. int guess = (high + low) / 2;
6. if (a[guess] < key) {
7. low = guess;
8. continue;
9. }
10. high = guess;
11. }
12. if (high == start + len)
13. return start + len ^ 0xFFFFFFFF;
14. if (a[high] == key) {
15. return high;
16. }
17. return high ^ 0xFFFFFFFF;
18. }

所以，它存储的数值都是按键值从小到大的顺序排列好的。

三、查
它有两个方法可以取值：

[java] view plaincopy

 

1. public E get(int key)
2. public E get(int key, E valueIfKeyNotFound)

最后一个从传参的变量名就能看出，传入的是找不到的时候返回的值

查看第几个位置的键：

[java] view plaincopy

 

1. public int keyAt(int index)

查看第几个位置的值：

[java] view plaincopy

 

1. public E valueAt(int index)

查看键所在位置，由于采用二分法查找键的位置，所以没有的话返回小于0的数值，而不是返回-1，这点要注意，返回的负数其实是表示它在哪个位置就找不到了，如果你存了5个，查找的键大于5个值的话，返回就是-6：

[java] view plaincopy

 

1. public int indexOfKey(int key)

查看值所在位置，没有的话返回-1：

[java] view plaincopy

 

1. public int indexOfValue(E value)

四、删
它有四个方法：

[java] view plaincopy

 

1. public void delete(int key)
2. public void remove(int key)

但其实，delete和remove的效果是一样的，remove方法中调用了delete方法，remove源码：

[java] view plaincopy

 

1. public void remove(int key) {
2. delete(key);
3. }

[java] view plaincopy

 

1. public void removeAt(int index)
2. public void clear()

最后一个就是清除全部

五、改

[java] view plaincopy

 

1. public void setValueAt(int index, E value)
2. public void put(int key, E value)

put方法还可以修改键值对，注意：如果键不存在，就会变为添加新键值对

六、其他：
SparseArray实现了Cloneable接口，还可以调用clone方法。

小结：既然android系统建议我们用SparseArray<E>来代替HashMap<Integer, E>，那我们还是按它说的做吧。里面的一些方法，我在这里也已经剖析清楚了，希望能对你们有所帮助。