[源码分析]LinkedHashMap

一个键有序的 HashMap

  可以将 LinkedHashMap 理解为 LinkList + HashMap,所以研究LinkedHashMap之前要先看HashMap代码。这里不再赘述。其实LinkedHashMap无非就是通过链表结构将存储在HashMap中的数据通过 beofre,after连接起来。

方法

作为一个链表结构 head,tail必不可少

/**
     * The head (eldest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

    /**
     * The tail (youngest) of the doubly linked list.
     */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

还要有一个存储 前节点和后节点的数据结构

 /**
     * HashMap.Node subclass for normal LinkedHashMap entries.
     */
    static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
    }

最后，为了支持节点根据访问频率更新节点顺序，增加了 accessOrder 变量

    /**
     * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
     * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order.
     *
     * @serial
     */
    final boolean accessOrder;

put 方法

LinkedHashMap中的put方法没有重写，其实就是HashMap中的put方法。不过它给子类留了可供重写的方法。 afterNodeAccess(e) 和 afterNodeInsertion(evict);

        final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                //
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        //
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

afterNodeInsertion 当有新节点插入时，是否删除第一个节点。 removeEldestEntry在此类中返回了 false，所以，不会删除任何一个节点。

   // possibly remove eldest
   void afterNodeInsertion(boolean evict) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> first;

        if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
            K key = first.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, true);
        }
    }

另外，LinkedHashMap 重写了 newNode方法。以将新节点插入到链表最后一个节点上

  tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }

 private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
        tail = p;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
    }

afterNodeAccess 当节点更新时，或者调用 get，getOrDefault 方法时，会根据 accessOrder 为true或者false执行该方法。

 void afterNodeAccess(Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        //需要改变顺序  并且 当前节点不是最后一个
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            // b 当前节点之前的节点
            // a 当前节点之后的节点
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            //需要将p节点置为最后一个节点，所以置 p节点的 after 为 null
            p.after = null;

            B->P->A   ===>  B->P->E
            //如果没有前一个节点，所以 后一个节点置为 头节点
            if (b == null)
                head = a;
            else
                //否则 将 b.after 置为 a
                b.after = a;

            // B->P->A ===>  B->A
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                // B->P->NULL ===>  B->A
                last = b;
            //如果 last 为 null，将 p 置为头结点
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                //B -> P -> NULL
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            //最后将tail置为 p 节点
            tail = p;
            ++modCount;
        }
    }

总结

简单看了一下代码结构，虽然细节很多都没看，但是大体上的实现就是多了一层封装，通过链表结构实现顺序存储并且还能达到 O(1)的插入和删除，查找操作。