PIE SDK矢量栅格化算法
1.算法功能简介
矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点、线目标,由其所在的栅格行、列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率,所以若将栅格化数据再反转回去,则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据,主要用于空间分析、多边形叠置等.
PIE支持矢量栅格化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1 实现步骤
|
第一步 |
算法参数设置 |
|
第二步 |
算法执行 |
|
第三步 |
结果显示 |
2.2 算法参数
|
算法名称 |
矢量栅格化 |
|
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.VectorToRasterAlgo |
|
|
参数结构体 |
VectorToRaster_Exchange_Info |
|
|
参数说明 |
||
|
strInputFile |
String |
要转换的矢量数据文件 |
|
nFieldIndex |
Int |
转换所依赖的字段索引 |
|
strOutputFile |
String |
转换后的栅格数据文件路径 |
|
strOutputFileType |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
|
bStandardFile |
bool |
是否指定 FALSE : 基于指定大小 xy有效, true : 基于影像大小 strStandardFile有效 |
|
x |
Int |
指定输出图像的列数 |
|
y |
Int |
指定输出图像的行数 |
|
strStandardFile |
String |
基准影像路径 如果选择基准影像,则输出图像的大小和基准影像大小相同 |
|
bHasNoData |
bool |
是否设置无效值 |
|
dbNoData |
double |
无效值 |
2.3 示例代码
|
数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/ 08.图像分类/ distanceClassify-Julei.tif |
/// <summary> |
|
2.4 示例截图

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