Java笔记（八）TreeMap & TreeSet & LinkedHashMap

TreeMap & TreeSet & LinkedHashMap

一、TreeMap

HashMap缺陷：键值对之间没有特定的顺序。在TreeMap中，

键值对之间按键有序，TreeMap的实现基础是排序二叉树。

一）基本用法

构造方法：

//无参构造方法要求Map中的键实现Compareble接口
public TreeMap()
//如果comparator不为null，在TreeMap内部进行比较时会调用compare方法
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator)

TreeMap按键的比较结果对键进行重排，即使键实际上不同，但只要比较

结果相同，它们就会被认为相同，键只会保留一份。

        TreeMap<String, String> map = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
        map.put("t", "try");
        map.put("T", "order");
        for (Map.Entry<String, String> kv : map.entrySet()) {
            System.out.println(kv.getKey() + " = " + kv.getValue()); //t = order
        }

二）实现原理

TreeMap内部是用红黑树实现的，红黑树是一种大致平衡的排序二叉树。

1）内部组成 

内部主要成员：

private final Comparator<? super K> comparator;
private transient Entry<K,V> root = null; //指向二叉树根节点
private transient int size = 0;

内部类Entry:

    static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        K key;
        V value;
        Entry<K,V> left = null;
        Entry<K,V> right = null;
        Entry<K,V> parent;
        boolean color = BLACK; //表示节点颜色，非黑即红。
        Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.parent = parent;
        }
    }

2）保存键值对 

put方法代码，添加第一个节点的情况：

    public V put(K key, V value) {
        Entry<K,V> t = root;
        if(t == null) {
            compare(key, key); // type (and possibly null) check
            root = new Entry<>(key, value, null);
            size = 1;
            modCount++;
            return null;
        }
     //…

如果不是第一次添加，寻找父节点，寻找父节点根据是否设置了comparator分为两种情况：

    int cmp;
    Entry<K,V> parent;
    //split comparator and comparable paths
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    if(cpr != null) {
        do {
            parent = t;
            cmp = cpr.compare(key, t.key);
            if(cmp < 0)
                t = t.left;
            else if(cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
    }

    else {
        if(key == null)
            throw new NullPointerException();
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        do {
            parent = t;
            cmp = k.compareTo(t.key);
            if(cmp < 0)
                t = t.left;
            else if(cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while(t != null);
    }

基本思路：循环比较找到父节点，并插入作为其左孩子或者右孩子，然后调整保持树的大致平衡。

3）根据键获取值 

    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> p = getEntry(key);
        return(p==null ? null : p.value);
    }

        final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
        // Offload comparator-based version for sake of performance
        if(comparator != null)
            return getEntryUsingComparator(key);
        if(key == null)
            throw new NullPointerException();
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        Entry<K,V> p = root;
        while(p != null) {
            int cmp = k.compareTo(p.key);
            if(cmp < 0)
                p = p.left;
            else if(cmp > 0)
                p = p.right;
            else
                return p;
        }
        return null;
    }

4）查看是否包含某个值 

按值查找需要遍历

public boolean containsValue(Object value) {
    for(Entry<K,V> e = getFirstEntry(); e != null; e = successor(e))
    if(valEquals(value, e.value))
    return true;
    return false;
}

final Entry<K,V> getFirstEntry() {
    Entry<K,V> p = root;
    if(p != null)
    while (p.left != null)
    p = p.left;
    return p;
}

    static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
        if(t == null)
            return null;
        else if(t.right != null) {
            Entry<K,V> p = t.right;
            while (p.left != null)
                p = p.left;
            return p;
        } else {
            Entry<K,V> p = t.parent;
            Entry<K,V> ch = t;
            while(p != null && ch == p.right) {
                ch = p;
                p = p.parent;
            }
            return p;
        }
    }

三）小结

ThreeMap根据键保存、查找、删除的效率比较高，为O(h)，h为树的高度。

不要求排序优先考虑HashMap。

二、TreeSet

一）基本用法

TreeSet实现了两点：排重和有序

构造函数：

public TreeSet()
public TreeSet(Comparator<? super E> comparator)

二）实现原理

TreeSet是基于TreeMap实现的：

private transient NavigableMap<E,Object> m; //背后的TreeMap
private static final Object PRESENT = new Object(); //固定值

    TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
        this.m = m;
    }
    public TreeSet() {
        this(new TreeMap<E,Object>());
    }

三）小结

没有重复元素，通过TreeMap实现。

三、LinkedHashMap

LinkedHashMap是HashMap的子类，可以保持元素按插入或者访问有序。

一）基本用法

该类内部有一个双向链表维护键值对顺序，每个键值对既位于哈希表中，也位于双向链表中。

该类支持两种顺序：

1）插入顺序：先添加的在前面，后添加的在后面，修改不影响顺序。

2）访问顺序：所谓访问就是get/put操作，对一个键执行get/put操作后，

其对应的键值会移到链表末尾。

LinkedHashMap有5个构造方法，其中4个都是按插入顺序，只有一个构造

方法可以指定按访问顺序：

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor,
boolean accessOrder) //accessOrder为ture就是按顺序访问

默认情况下LinkedHashMap是按插入有序的：

        LinkedHashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        map.put("c", 56);
        map.put("d", 22);
        map.put("a", 33);
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
        }
        /*c = 56
        d = 22
        a = 33*/

插入有序一种常见的使用场景：希望Map按键有序，键在添加前已经排好序，

此时就没必要使用开销大的TreeMap。

        LinkedHashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
        map.put("c", 56);
        map.put("d", 22);
        map.put("a", 33);
        map.get("c");
        map.put("d", 66);
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
        }
        /*a = 33
        c = 56
        d = 66*/

二、实现原理

该类内部实例变量：

private transient Entry<K,V> header; //双向链表的表头
private final boolean accessOrder; //是否按访问顺序

Entry内部类：

    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
        private void remove() {
            before.after = after;
            after.before = before;
        }
        private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
            after = existingEntry;
            before = existingEntry.before;
            before.after = this;
            after.before = this;
        }
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
            if(lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
                remove();
                addBefore(lm.header);
            }
        }
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
            remove();
        }
    }

init用于初始化链表的头节点：

void init() {
    header = new Entry<>(-1, null, null, null);
    header.before = header.after = header;
}

在LinkedHashMap中，put方法还会将节点加入到链表中来，如果是

按访问有序的，还会调整节点到末尾，并根据情况删除掉最久没有被访问的节点。

HashMap的put实现中，如果是新的键，会调用addEntry方法添加节点，LinkedHashMap重写了该方法:

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    super.addEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    //Remove eldest entry if instructed
    Entry<K,V> eldest = header.after;
    if(removeEldestEntry(eldest)) {
    removeEntryForKey(eldest.key);
    }
}

他先调用父类的addEntry方法，父类的addEntry会调用createEntry创建节点，

LinkedHashMap重写了createEntry方法：

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
        Entry<K,V> e = new Entry<>(hash, key, value, old);
        table[bucketIndex] = e;
        //新建的节点，加入到链表末尾
        e.addBefore(header);
        size++;
    }

例如执行：

Map<String,Integer> countMap = new LinkedHashMap<>();
countMap.put("hello", 1);

执行后内存结构：

在HashMap的put实现中，如果键已经存在，则会调用节点的recordAccess方法。

LinkedHashMap.Entry重写了该方法，如果是有序访问，则调整该节点到链表末尾。