http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313

LR逻辑回归文章的更多相关文章

  1. Python实现LR(逻辑回归)

    Python实现LR(逻辑回归) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end o ...

  2. Spark LR逻辑回归中RDD转DF中VectorUDT设置

    System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\hadoop-2.7.2"); val spark = SparkSess ...

  3. 每日一个机器学习算法——LR(逻辑回归)

    本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用.数学公式较多,解释较少. 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6.可由最大似然估计推导出 单个样 ...

  4. 线性模型之逻辑回归(LR)(原理、公式推导、模型对比、常见面试点)

    参考资料(要是对于本文的理解不够透彻,必须将以下博客认知阅读,方可全面了解LR): (1).https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291 (2).逻辑回归与交叉熵 (3) ...

  5. Coursera《machine learning》--（6）逻辑回归

    六 逻辑回归(Logistic Regression:LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就是由于这个逻辑函数,使得 ...

  6. 逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础

    逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础   逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函 ...

  7. 逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)--分类

    逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核 ...

  8. 逻辑回归（LR）总结复习

    摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 最基本的LR分类器适合于对两分类(类0,类1)目标进行分类:这个模型以样 ...

  9. 逻辑回归LR

    逻辑回归算法相信很多人都很熟悉,也算是我比较熟悉的算法之一了,毕业论文当时的项目就是用的这个算法.这个算法可能不想随机森林.SVM.神经网络.GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子,可是绝对不能小看 ...

随机推荐

  1. 获取表单内的所有元素的值 表单格式化插件jquery.serializeJSON

    简单描述:一个form表单里有十几个input或者select,要获取到他们的值,我的做法一直都是$("#id").val();这样做本来没什么说的,但是如果有很多呢,就很麻烦,看 ...

  2. poj1185 状态压缩经典题

    状态压缩的好题,直接求会爆内存,先把所有可能的状态求出来存在stk里,然后f[i][k][t]表示i行状态为t,i-1状态为k,由i-1状态来推出i状态即可 注意要打好边际条件的状态,并且某个可行状态 ...

  3. Android编程学习过程中遇到的错误以及解决办法

    Android Studio遇到的问题 Android Studio一直提示右下角那个错误,Failed to open zip file.我是根据这位大佬的博客https://www.cnblogs ...

  4. git bash中的快捷键

    转载: https://www.cnblogs.com/dhuhewang/p/6504914.html 1.bash命令格式 命令 [-options]  [参数],如:tar  zxvf  dem ...

  5. C/C++返回内部静态成员的陷阱(转)

    在我们用C/C++开发的过程中,总是有一个问题会给我们带来苦恼.这个问题就是函数内和函数外代码需要通过一块内存来交互(比如,函数返回字符串),这个问题困扰和很多开发人员.如果你的内存是在函数内栈上分配 ...

  6. C#的值传递与引用传递

    值传递:在使用值传递时,是把变量的值传给函数,函数中对此变量的任何修改都不影响该变量本身的值. 引用传递:使用引用传递时,在函数中对此变量的修改会影响变量的值. 说简单点,值传递,就是我把身份证复印件 ...

  7. 目标检测中的mAP

    一.IOU的概念 交集和并集的比例(所谓的交集和并集,都是预测框和实际框的集合关系).如图: 二.Precision(准确率)和Recall(召回率)的概念 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和预 ...

  8. cqoi2018

    题解: 很多模板题 第一次写莫队还比较顺利 除了把排序的cmp写错..(还第一次遇到) 这题分块也可以 先预处理出g[i][j]代表前i个块,颜色为j的有多少种 f[i][j]表示i-j的块能构成多少 ...

  9. asp.net MVC5为WebAPI添加命名空间的支持

    前言 默认情况下,微软提供的MVC框架模板中,WebAPI路由是不支持Namespace参数的.这导致一些比较大型的项目,无法把WebApi分离到单独的类库中. 本文将提供解决该问题的方案. 微软官方 ...

  10. windows server远程连接提示“终端服务器超出了最大允许连接”