LeetCode（60） Permutation Sequence

题目

The set [1,2,3,…,n] contains a total of n! unique permutations.

By listing and labeling all of the permutations in order,

We get the following sequence (ie, for n = 3):

“123”

“132”

“213”

“231”

“312”

“321”

Given n and k, return the kth permutation sequence.

Note: Given n will be between 1 and 9 inclusive.

分析

首先想到的是，采用STL库中的标准算法next_permutation()，寻找第k个排列即可，可是提交结果为Time Limited Exceed，显然，必须寻找更优算法。

借鉴了别人的思想，设计如下（原文博客）：

数学解法

在n!个排列中，第一位的元素总是(n-1)!一组出现的，也就说如果p = k / (n-1)!，那么排列的最开始一个元素一定是nums[p]。

假设有n个元素，第K个permutation是

a1, a2, a3, ….. …, an

那么a1是哪一个数字呢？

那么这里，我们把a1去掉，那么剩下的permutation为

a2, a3, …. …. an, 共计n-1个元素。 n-1个元素共有(n-1)!组排列，那么这里就可以知道

设变量K1 = K

a1 = K1 / (n-1)!

同理，a2的值可以推导为

a2 = K2 / (n-2)!

K2 = K1 % (n-1)!

…….

a(n-1) = K(n-1) / 1!

K(n-1) = K(n-2) /2!

an = K(n-1)

STL标准算法实现（Time Limited Exceed）

class Solution {
public:
    string getPermutation(int n, int k) {
        if (n <= 0 || k <= 0 || k > factorial(n))
            return "";

        vector<int> v;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            v.push_back(i);

        int index = 1;
        while (index < k && next_permutation(v.begin(), v.end()))
            index++;

        string str = "";
        for (int i = 0; i < n; i++)
            str += IntToStr(v[i]);
        str += '\0';

        return str;

    }

    string IntToStr(int n)
    {
        string str = "";

        while (n != 0)
        {
            str += (n % 10 + '0');
            n /= 10;
        }

        reverse(str.begin(), str.end());

        return str;
    }

    long factorial(int n)
    {
        if (n <= 1)
            return 1;
        else
            return n * factorial(n - 1);
    }
};

AC代码

class Solution {
public:

    string getPermutation(int n, int k) {
        vector<int> nums(n);

        int pCount = 1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            nums[i] = i + 1;
            pCount *= (i + 1);
        }

        k--;
        string res = "";
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            pCount = pCount / (n - i);
            int selected = k / pCount;
            res += ('0' + nums[selected]);

            for (int j = selected; j < n - i - 1; j++)
                nums[j] = nums[j + 1];
            k = k % pCount;
        }
        return res;
    }

};

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