using System;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Collections; namespace PowerLanguage
{
namespace Function
{
public class MyAvg
{ public static double Avg(ArrayList list,int length)
{ if(list.Count < length ) return 0.0 ; double all = 0.0 ;
for(int i = list.Count - length ; i< list.Count; i++)
{
all += (Double)list[i]; }
if(list.Count >) {
return all/length;
} return 0.0 ;
} public static ArrayList ma(ArrayList price, int length,int limit)
{ if (price.Count < length) return null; if (length + limit- > price.Count) return null; ArrayList temparray = new ArrayList(); for (int i = ; i < length+limit-; i++)
{ if (i < length - ) continue; double temp = ; for (int j = i; j > i - length; j--)
{ temp += (double)price[j]; } temparray.Add(temp / length);
Console.WriteLine("---------------------" + temp);
} return temparray;
} }
}
}

MC 自己平均的更多相关文章

  1. MC中间件WCCS

    一.问题描述 在大访问量的Web服务中,MC集群作为缓解后端数据源访问压力的中间层已经成为了不可缺少的一部分,机器数量越来越大,维护成本也变得越来越高了,其中的问题有: 故障机器自动剔除.后端某台MC ...

  2. 强化学习(四)用蒙特卡罗法(MC)求解

    在强化学习(三)用动态规划(DP)求解中,我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法.但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时,回溯到该状态的所有可能的后续状态.导致对 ...

  3. 【转载】 强化学习(四)用蒙特卡罗法(MC)求解

    原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9492980.html ------------------------------------------------ ...

  4. 强化学习 3—— 使用蒙特卡洛采样法(MC)解决无模型预测与控制问题

    一.问题引入 回顾上篇强化学习 2 -- 用动态规划求解 MDP我们使用策略迭代和价值迭代来求解MDP问题 1.策略迭代过程: 1.评估价值 (Evaluate) \[v_{i}(s) = \sum_ ...

  5. OpenCV2+入门系列(四):计算图像的直方图,平均灰度,灰度方差

    本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::c ...

  6. 一个简单的金额平均分配函数(C#版)

    //总金额平均分配给总人数 //参数说明:总金额,总人数,最大金额为平均金额的倍率 public double[] GetList(double zje,int zrs,int max) { doub ...

  7. 利用python实现爬虫爬取某招聘网站,北京地区岗位名称包含某关键字的所有岗位平均月薪

    #通过输入的关键字,爬取北京地区某岗位的平均月薪 # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests import time import lxml.h ...

  8. MC的分布式算法的实现和一些总结

    首先我们知道Memcached是一个分布式的缓存系统,但memcached并不像是mongodb那样,允许配置多个节点,且节点之间是自动分配数据的 也就是说memcached节点之间,是互不相通信的, ...

  9. MC的内存管理和删除机制

    先看一下,什么叫做内存的碎片化: 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的 ...

随机推荐

  1. 将可执行exe文件注册成windows服务

    要把应用程序添加为服务,你需要两个小软件:Instsrv.exe和Srvany.exe.Instsrv.exe可以给系统安装和删除服务,Srvany.exe可以让程序以服务的方式运行.这两个软件都包含 ...

  2. Hive中频繁报警的问题

    在使用Hive的过程中,是不是会在shell中报一堆警告,虽然说不影响正常使用,但是看着很烦人,而且指不定会影响数据的准确性和运行的稳定性. 警告的内容如下: Tue Aug :: CST WARN: ...

  3. 如何区分javascript中的方法(method)、函数(function)、事件(event)三个概念?

    方法是程序对某操作的处理,比如show(),你可以在触发单击事件的时候调用show(),也可以在双击的时候调用. 函数是由事件驱动的或者当它被调用时执行的可重复使用的代码块.比如自己写的倒计时函数,触 ...

  4. SOCKET的一些注意事项

    1. 如果采用同步处理,其实,是可以多次接受数据的, MemoryStream ms = new MemoryStream();    while (true)   {     Console.Wri ...

  5. Android 性能测试_Monkey 实践【转】

    参考资料:1. Monkey测试策略:https://testerhome.com/topics/597 2. Android Monkey测试详细介绍:http://www.jikexueyuan. ...

  6. em,strong,b,i的区别

    文章来源: http://www.zhihu.com/question/19551271 默认样式: strong=b=粗体 em=i=斜体   HTML4.01: strong,em代表语义,从语义 ...

  7. 部署WEB应用的三种方式[转]

    一.基本部署 Tomcat安装目录下有一个webapps目录,该目录存放所有的WEB应用程序,Tomcat会自动管理该目录下的所有WEB应用.因此,最简单的部署方式就是将要部署的WEB应用直接拷贝到T ...

  8. Nginx 搭建反向代理服务器过程详解

    1.1 反向代理初印象 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet ...

  9. hdu_5879_Cure(打表)

    题目链接:hdu_5879_Cure 题意: 给你一个n,让你计算1/k2的和,k从1到n. 题解: 因为只保留5位小数,所以打个100W的表,比这个数大的直接输出最后一位就行了 #include&l ...

  10. linux中的守护进程

    概念Daemon(精灵)进程,是Linux中的后台服务进程,生存期较长的进程,通常独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件.模型守护进程编程步骤1. 创建子进程,父进程退出所有工 ...