1、基本抓取网页

get方法
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
response = urllib2.urlopen(url)
print response.read()
post方法
import urllib
import urllib2 url = "http://abcde.com"
form = {'name':'abc','password':'1234'}
form_data = urllib.urlencode(form)
request = urllib2.Request(url,form_data)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

2、使用代理IP

在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况,这时就需要用到代理IP;

在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段:

import urllib2

proxy = urllib2.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1:8087'})
opener = urllib2.build_opener(proxy)
urllib2.install_opener(opener)
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com')
print response.read()

3、Cookies处理

cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),python提供了cookielib模块用于处理cookies,cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象,以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源.

代码片段:

import urllib2, cookielib

cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

关键在于CookieJar(),它用于管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象。整个cookie都存储在内存中,对CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失,所有过程都不需要单独去操作。

4、伪装成浏览器

某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求。所以用urllib2直接访问网站经常会出现HTTP Error 403: Forbidden的情况

对有些 header 要特别留意,Server 端会针对这些 header 做检查

1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 会检查该值,用来判断是否是浏览器发起的 Request

2.Content-Type 在使用 REST 接口时,Server 会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。

这时可以通过修改http包中的header来实现,代码片段如下:

import urllib2

headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
request = urllib2.Request(
url = 'http://my.oschina.net/jhao104/blog?catalog=3463517',
headers = headers
)
print urllib2.urlopen(request).read()

5、页面解析

对于页面解析最强大的当然是正则表达式,这个对于不同网站不同的使用者都不一样,就不用过多的说明,附两个比较好的网址:

正则表达式入门:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/

其次就是解析库了,常用的有两个lxml和BeautifulSoup,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站:

lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448

BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com/1319.html

对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC语言编码,高效,支持Xpath

6、验证码的处理

对于一些简单的验证码,可以进行简单的识别。本人也只进行过一些简单的验证码识别。但是有些反人类的验证码,比如12306,可以通过打码平台进行人工打码,当然这是要付费的。

7、gzip压缩

有没有遇到过某些网页,不论怎么转码都是一团乱码。哈哈,那说明你还不知道许多web服务具有发送压缩数据的能力,这可以将网络线路上传输的大量数据消减 60% 以上。这尤其适用于 XML web 服务,因为 XML 数据 的压缩率可以很高。

但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。

于是需要这样修改代码:

import urllib2, httplib
request = urllib2.Request('http://xxxx.com')
request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') 1
opener = urllib2.build_opener()
f = opener.open(request)

这是关键:创建Request对象,添加一个 Accept-encoding 头信息告诉服务器你能接受 gzip 压缩数据

然后就是解压缩数据:

import StringIO
import gzip compresseddata = f.read()
compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata)
gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
print gzipper.read()

8、多线程并发抓取

单线程太慢的话,就需要多线程了,这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10,但是可以看出是并发的。

虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
# q是任务队列
#NUM是并发线程总数
#JOBS是有多少任务
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具体的处理函数,负责处理单个任务
def do_somthing_using(arguments):
print arguments
#这个是工作进程,负责不断从队列取数据并处理
def working():
while True:
arguments = q.get()
do_somthing_using(arguments)
sleep(1)
q.task_done()
#fork NUM个线程等待队列
for i in range(NUM):
t = Thread(target=working)
t.setDaemon(True)
t.start()
#把JOBS排入队列
for i in range(JOBS):
q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()

python 爬虫总结【转】的更多相关文章

  1. Python 爬虫模拟登陆知乎

    在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了 ...

  2. python爬虫成长之路(一):抓取证券之星的股票数据

    获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所 ...

  3. python爬虫学习(7) —— 爬取你的AC代码

    上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序 ...

  4. python爬虫学习(6) —— 神器 Requests

    Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 H ...

  5. 批量下载小说网站上的小说(python爬虫)

    随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被 ...

  6. python 爬虫(二)

    python 爬虫 Advanced HTML Parsing 1. 通过属性查找标签:基本上在每一个网站上都有stylesheets,针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能 ...

  7. Python 爬虫1——爬虫简述

    Python除了可以用来开发Python Web之后,其实还可以用来编写一些爬虫小工具,可能还有人不知道什么是爬虫的. 一.爬虫的定义: 爬虫——网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区 ...

  8. Python爬虫入门一之综述

    大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Pyth ...

  9. [python]爬虫学习(一)

    要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点(python2): Python基础知识 Python中urllib和urllib2库的用法 Python正则表达式 Python爬虫框架Scrapy ...

  10. python爬虫学习(1) —— 从urllib说起

    0. 前言 如果你从来没有接触过爬虫,刚开始的时候可能会有些许吃力 因为我不会从头到尾把所有知识点都说一遍,很多文章主要是记录我自己写的一些爬虫 所以建议先学习一下cuiqingcai大神的 Pyth ...

随机推荐

  1. CSharp设计模式读书笔记(9):组合模式(学习难度:★★★☆☆,使用频率:★★★★☆)

    组合模式(Composite Pattern): 组合多个对象形成树形结构以表示具有“整体—部分”关系的层次结构.组合模式对单个对象(即叶子对象)和组合对象(即容器对象)的使用具有一致性,组合模式又可 ...

  2. LogMaster4Net

    使用LogMaster4Net实现应用程序日志的集中管理 日志在软件系统中的重要性我在此也不赘述了,几乎所有程序员每天都会更日志打交道. 那么你是否曾今为这样的一些事情而困扰过: - 远程登录到不同的 ...

  3. JS里写入(混写)php asp

    原文:JS里写入(混写)php asp JS里写入(混写)php 方法1:<Br> <script language="javascript"> docum ...

  4. 【百度地图API】如何批量转换为百度经纬度

    原文:[百度地图API]如何批量转换为百度经纬度 摘要: 百度地图API的官网上提供了常用坐标转换的示例.但是,一次只能转换一个,真的非常麻烦!!这里结合了官方的示例,自制一个批量转换工具,供大家参考 ...

  5. MyReport报表引擎2.7.6.7新功能

    新增二维码控件PDF417 设计器新增数据选项卡,可以拖放字段进行绑定   相关链接 MyReport演示.产品站点 相关文章 MyReport专栏

  6. Oracle在rownum使用结果集排序

    Oracle在rownum使用结果集排序    对于 Oracle 的 rownum 问题,非常多资料都说不支持>,>=,=,between...and,仅仅能用以上符号(<.< ...

  7. ASP.NET MVC基于标注特性的Model验证:一个Model,多种验证规则

    原文:ASP.NET MVC基于标注特性的Model验证:一个Model,多种验证规则 对于Model验证,理想的设计应该是场景驱动的,而不是Model(类型)驱动的,也就是对于同一个Model对象, ...

  8. 图片alpha blending的计算

    转载时请注明出处和作者联系方式:http://blog.csdn.net/mimepp作者联系方式:YU TAO <yut616 at sohu dot com> 一幅彩色图像的每一个像素 ...

  9. View中的Razor使用

    View中的Razor使用   上一节:ASP.NET MVC5 + EF6 入门教程 (5) Model和Entity Framework 源码下载:点我下载 一.Razor简介 在解决方案资源管理 ...

  10. postal邮件发送(二):Email headers,附件,图片介绍

    接上篇 http://www.cnblogs.com/mybky/p/5690567.html 1.邮件headers 除此之外,还有Reply-To,用于回复邮箱 2.邮件带有图片 邮件发送图片,p ...