虽然把JSON数据存入mysql也是比较蛋疼,但是相比使用Nodejs嵌套处理多个mysql查询并拼接返回数据也算是没mongo时的一个折中方案了。

我使用python拼接了一个json格式的字符串,却遇到了一些问题

1,如果把json数据转成str存入,那么nodejs获取数据的时候就无法使用json格式了

处理方法就是

import json
data = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)

通过dumps就可以把python的字典转化成JSON

转码后的JSON数据如下,可以到http://www.bejson.com/ 去验证JSON格式是否正确

{"tongji1": [{"sum_profit": 6032, "counts": 15, "win_counts": 8, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 1542, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 3084, "counts": 2, "win_counts": 2, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 1122, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": -738, "counts": 1, "win_counts": 0, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 11042, "counts": 20, "win_counts": 12, "span": "1"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "16"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "31"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "6"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 8, "avg_win_span": 0, "avg_win": 1907, "avg_lose_span": 0, "avg_max_lose_day": 389, "avg_max_win_day": 813, "avg_trade_counts": 1}}

2,MySQLdb插入数据时的一些注意事项

sql = """insert into trades_info_f (id, data) values ('%s', '%s')""" % (id,data)

如上代码,使用""" """避免了JSON串的内部转义双引号,这样就可以存入数据库了

3,在Nodejs端获取json数据

exports.tongji = (req, res) ->
openid = req.query.id sql = "SELECT data from trades_info_f WHERE id = '" + id + "'"
console.log sql mysqldb.query sql, (err, rows, fields) ->
console.log err if err console.log rows
console.log rows[0].data
data = JSON.parse(rows[0].data)
return res.jsonp {'status':0, 'message':'ok', 'data':data}

通过如下语句获取的数据rows需要进一步的处理

如下的是原始数据

[ { data: '{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}' } ]

rows[0].data就获得了所需的str数据,之后使用JSON.parse()转换为JSON数据

{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}

OK,打开Postman,格式正确了

python向mysql中存储JSON及Nodejs取出的更多相关文章

  1. 关于mysql中存储json数据的读取问题

    在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHas ...

  2. MySQL中存储json格式数据

    1.1.1. JSON类型数据存储 新建表 create table json_user ( uid int auto_increment, data json, primary key(uid) ) ...

  3. 解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题

    解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于 ...

  4. 如何在mysql中存储音乐和图片文件

    如何在mysql中存储音乐和图片文件? 果你想把二进制的数据,比如说图片文件和HTML文件,直接保存在你的MySQL数据库,那么这篇文章就是为你而写的! 我将告诉你怎样通过HTML表单来储存这些文件, ...

  5. Mysql中的JSON系列操作函数

    前言 JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写.对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输. JSON的格式非常简单:名称/ ...

  6. MySQL中的JSON类型

    前言(废话) 昨天抽了点时间在网上搜列了一个开源项目,项目挺完整的,前后台分离还带有微信小程序,我Clone下代码,经过一番倒腾,嘿~还真就跑起来了.在这个过程中,体验了一把VUE项目工程细节,因为之 ...

  7. 如何使用python将MySQL中的查询结果导出为Excel----xlwt的使用

    如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句 ...

  8. Python在mysql中进行操作是十分容易和简洁的

    首先声明一下,我用的是Windows系统! 1.在Python中对mysql数据库进行操作首先要导入pymysql模块,默认情况下,Python中是没有安装这个模块的, 可以在Windows的命令行中 ...

  9. MySql中存储引擎MyISAM与InnoDB区别于选择

    InnoDB: 支持事务处理等 不加锁读取 支持外键 支持行锁 不支持FULLTEXT类型的索引 不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行 DELETE 表时,是一行一行的删除 InnoDB 把数据和 ...

随机推荐

  1. 如此的相似,不能-------Day84

    生活中我们会遇到一些相似事儿,它可能是一个项目,我发现,你失去非常相似,其结果是不,它可以是人.你认为你一直在等待的是他(她),终于可以找到,只需简单地认为.正是这样相似. js和java语言中有不少 ...

  2. API访问客户端

    API访问客户端(WebApiClient适用于MVC/WebForms/WinForm) 这几天没更新主要是因为没有一款合适的后端框架来支持我们的Web API项目Demo, 所以耽误了几天, 目前 ...

  3. 超过lua上帝的语言

    上帝的语言(god)它是基于lua和RPP新一代编程语言 为什么需要它? 1.好多人不喜欢lua语法,god的语法更像C 2.god支持元编程.闭包.协程 3.凡是lua支持的特性god也支持,lua ...

  4. Linux下find命令具体解释

    1. find命令 linux的find命令用来查找文件,功能非常强大, 能够通过时间, 用户组, 文件名称, 文件类型, 权限,大小等来查找对应文件. 2. find的使用方法 通过find --h ...

  5. Codeforces 338D GCD Table 中国剩余定理

    主题链接:点击打开链接 特定n*m矩阵,[i,j]分值为gcd(i,j) 给定一个k长的序列,问能否匹配上 矩阵的某一行的连续k个元素 思路: 我们要求出一个解(i,j) 使得 i<=n &am ...

  6. POJ 3207 Ikki&#39;s Story IV - Panda&#39;s Trick (2-SAT)

    职务地址:id=3207">POJ 3207 找好矛盾关系.矛盾关系是(2,5)和(3,6)这两个仅仅能一个在外边,一个在里边.利用这个矛盾关系来建图. 能够用在外边和里边来当1和0, ...

  7. Unity3d 网络编程(三)(Unity3d内置简单的网络server编制)

    使用Unity3d内置的网络建立一个简单的server.主机时,请使用机器.创建一个client连接到本机. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv ...

  8. Java 新特性(3) - JDK7 新特性

    http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jdk7-1/ JSR292:支持动态类型语言(InvokeDynamic) 近 年来越来越多的基于 JV ...

  9. 推荐几个我一直在使用chrome小工具(上)

    我用的chrome插件挺多的,所谓工欲善其事必先利其器,我热衷于搜寻好用的工具来让我平时的工作事半功倍. 以下介绍几款我正在用的感觉还不错的插件,假设大家还有其他好用的(肯定有,chrome插件库太庞 ...

  10. Linux在device is busy处理

    在Linux管理umount设备时,时常会遇到"device is busy", 假设umount一个文件系统碰到这样的情况.而且你并没有在所需卸载的文件夹下.那么非常可能实用户或 ...