python向mysql中存储JSON及Nodejs取出
虽然把JSON数据存入mysql也是比较蛋疼,但是相比使用Nodejs嵌套处理多个mysql查询并拼接返回数据也算是没mongo时的一个折中方案了。
我使用python拼接了一个json格式的字符串,却遇到了一些问题
1,如果把json数据转成str存入,那么nodejs获取数据的时候就无法使用json格式了
处理方法就是
import json
data = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)
通过dumps就可以把python的字典转化成JSON
转码后的JSON数据如下,可以到http://www.bejson.com/ 去验证JSON格式是否正确
{"tongji1": [{"sum_profit": 6032, "counts": 15, "win_counts": 8, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 1542, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 3084, "counts": 2, "win_counts": 2, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 1122, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": -738, "counts": 1, "win_counts": 0, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 11042, "counts": 20, "win_counts": 12, "span": "1"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "16"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "31"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "6"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 8, "avg_win_span": 0, "avg_win": 1907, "avg_lose_span": 0, "avg_max_lose_day": 389, "avg_max_win_day": 813, "avg_trade_counts": 1}}
2,MySQLdb插入数据时的一些注意事项
sql = """insert into trades_info_f (id, data) values ('%s', '%s')""" % (id,data)
如上代码,使用""" """避免了JSON串的内部转义双引号,这样就可以存入数据库了
3,在Nodejs端获取json数据
exports.tongji = (req, res) ->
openid = req.query.id sql = "SELECT data from trades_info_f WHERE id = '" + id + "'"
console.log sql mysqldb.query sql, (err, rows, fields) ->
console.log err if err console.log rows
console.log rows[0].data
data = JSON.parse(rows[0].data)
return res.jsonp {'status':0, 'message':'ok', 'data':data}
通过如下语句获取的数据rows需要进一步的处理
如下的是原始数据
[ { data: '{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}' } ]
rows[0].data就获得了所需的str数据,之后使用JSON.parse()转换为JSON数据
{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}
OK,打开Postman,格式正确了

python向mysql中存储JSON及Nodejs取出的更多相关文章
- 关于mysql中存储json数据的读取问题
在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHas ...
- MySQL中存储json格式数据
1.1.1. JSON类型数据存储 新建表 create table json_user ( uid int auto_increment, data json, primary key(uid) ) ...
- 解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题
解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于 ...
- 如何在mysql中存储音乐和图片文件
如何在mysql中存储音乐和图片文件? 果你想把二进制的数据,比如说图片文件和HTML文件,直接保存在你的MySQL数据库,那么这篇文章就是为你而写的! 我将告诉你怎样通过HTML表单来储存这些文件, ...
- Mysql中的JSON系列操作函数
前言 JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写.对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输. JSON的格式非常简单:名称/ ...
- MySQL中的JSON类型
前言(废话) 昨天抽了点时间在网上搜列了一个开源项目,项目挺完整的,前后台分离还带有微信小程序,我Clone下代码,经过一番倒腾,嘿~还真就跑起来了.在这个过程中,体验了一把VUE项目工程细节,因为之 ...
- 如何使用python将MySQL中的查询结果导出为Excel----xlwt的使用
如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句 ...
- Python在mysql中进行操作是十分容易和简洁的
首先声明一下,我用的是Windows系统! 1.在Python中对mysql数据库进行操作首先要导入pymysql模块,默认情况下,Python中是没有安装这个模块的, 可以在Windows的命令行中 ...
- MySql中存储引擎MyISAM与InnoDB区别于选择
InnoDB: 支持事务处理等 不加锁读取 支持外键 支持行锁 不支持FULLTEXT类型的索引 不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行 DELETE 表时,是一行一行的删除 InnoDB 把数据和 ...
随机推荐
- ext3文件系统反删除利器ext3grep应用实战
推荐:10年技术力作:<高性能Linuxserver构建实战Ⅱ>全网发行,附试读章节和全书实例源代码下载! 一."rm –rf"带来的困惑 国外一份非常著名的Linux ...
- DLX 舞蹈链 精确覆盖 与 重复覆盖
精确覆盖问题:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 还有重复覆盖问题 dancing links 是 一种数据结构,用来优化搜索,不算是一种算法.(双向 ...
- atitit.提升稳定性---hibernate 添加重试retry 机制解决数据库连接关闭
atitit.提升稳定性---hibernate 添加重试retry 机制解决数据库连接关闭 1. 流程总结 retry(5times).invoke(xxx).test().rest().$() t ...
- js关于propotype的一些事-------Day62
近期在忙着搬家,忙忙活活的收拾这收拾那,原以为自己东西了了,谁知道东西是越收拾越多,各种崩溃啊..... 昨日在记录js动态生成表格的经典方式时,用到了createDocumentFragment() ...
- Online网站集
http://tool.oschina.net/apidocs/ 在线工具(IT技术工具)
- 在sd卡,创建目录和文件
在本文中,sd卡的情况下创建的文件和目录,介绍如何创建目录和文件的重点. 1. 路径问题(以下的样例是在Java中測试的,在Android中相同适用) 1.1 假设须要在目录中创建文件的目录存在,直接 ...
- hdu 5060 War
War Time Limit: 8000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- 第10章 外观模式(Façade Pattern)
原文 第10章 外观模式(Façade Pattern) 概述: 在软件开发系统中,客户程序经常会与复杂系统的内部子系统之间产生耦合,而导致客户程序随着子系统的变化而变化.那么如何简化客户程序 ...
- java编程接口(1) ------ Swing基金会
本文提出了自己的学习笔记.欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/jesson20121020 近期想学下java的界面编程,在此记录下. 大多数的Swing应用都被构 ...
- js敏感词过滤
var filterWord={ words:"", tblRoot:{}, //敏感词文件 file:"sensitiveWords.txt", //载入敏感 ...