虽然把JSON数据存入mysql也是比较蛋疼,但是相比使用Nodejs嵌套处理多个mysql查询并拼接返回数据也算是没mongo时的一个折中方案了。

我使用python拼接了一个json格式的字符串,却遇到了一些问题

1,如果把json数据转成str存入,那么nodejs获取数据的时候就无法使用json格式了

处理方法就是

import json
data = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)

通过dumps就可以把python的字典转化成JSON

转码后的JSON数据如下,可以到http://www.bejson.com/ 去验证JSON格式是否正确

{"tongji1": [{"sum_profit": 6032, "counts": 15, "win_counts": 8, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 1542, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 3084, "counts": 2, "win_counts": 2, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 1122, "counts": 1, "win_counts": 1, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": -738, "counts": 1, "win_counts": 0, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 11042, "counts": 20, "win_counts": 12, "span": "1"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "16"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "31"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "6"}, {"sum_profit": 0, "counts": 0, "win_counts": 0, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 8, "avg_win_span": 0, "avg_win": 1907, "avg_lose_span": 0, "avg_max_lose_day": 389, "avg_max_win_day": 813, "avg_trade_counts": 1}}

2,MySQLdb插入数据时的一些注意事项

sql = """insert into trades_info_f (id, data) values ('%s', '%s')""" % (id,data)

如上代码,使用""" """避免了JSON串的内部转义双引号,这样就可以存入数据库了

3,在Nodejs端获取json数据

exports.tongji = (req, res) ->
openid = req.query.id sql = "SELECT data from trades_info_f WHERE id = '" + id + "'"
console.log sql mysqldb.query sql, (err, rows, fields) ->
console.log err if err console.log rows
console.log rows[0].data
data = JSON.parse(rows[0].data)
return res.jsonp {'status':0, 'message':'ok', 'data':data}

通过如下语句获取的数据rows需要进一步的处理

如下的是原始数据

[ { data: '{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}' } ]

rows[0].data就获得了所需的str数据,之后使用JSON.parse()转换为JSON数据

{"tongji1": [{"sum_profit": 42174, "counts": 784, "win_counts": 398, "span": "09:15:00"}, {"sum_profit": 14647, "counts": 757, "win_counts": 377, "span": "09:45:00"}, {"sum_profit": 51188, "counts": 757, "win_counts": 375, "span": "10:15:00"}, {"sum_profit": 72475, "counts": 771, "win_counts": 409, "span": "10:45:00"}, {"sum_profit": 4820, "counts": 689, "win_counts": 338, "span": "11:15:00"}, {"sum_profit": 57657, "counts": 691, "win_counts": 346, "span": "13:15:00"}, {"sum_profit": 73766, "counts": 718, "win_counts": 388, "span": "13:45:00"}, {"sum_profit": 267, "counts": 681, "win_counts": 327, "span": "14:15:00"}, {"sum_profit": 12207, "counts": 582, "win_counts": 303, "span": "14:45:00"}], "tongji2": [{"sum_profit": 469066, "counts": 5528, "win_counts": 2807, "span": "1"}, {"sum_profit": -150245, "counts": 142, "win_counts": 45, "span": "16"}, {"sum_profit": -51352, "counts": 19, "win_counts": 5, "span": "31"}, {"sum_profit": -113061, "counts": 1452, "win_counts": 751, "span": "6"}, {"sum_profit": -23535, "counts": 107, "win_counts": 48, "span": "61"}], "tongji345": {"avg_lose": 3592, "avg_win_span": 4, "avg_win": 625, "avg_lose_span": 4, "avg_max_lose_day": -2760, "avg_max_win_day": 1977, "avg_trade_counts": 41}}

OK,打开Postman,格式正确了

python向mysql中存储JSON及Nodejs取出的更多相关文章

  1. 关于mysql中存储json数据的读取问题

    在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHas ...

  2. MySQL中存储json格式数据

    1.1.1. JSON类型数据存储 新建表 create table json_user ( uid int auto_increment, data json, primary key(uid) ) ...

  3. 解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题

    解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于 ...

  4. 如何在mysql中存储音乐和图片文件

    如何在mysql中存储音乐和图片文件? 果你想把二进制的数据,比如说图片文件和HTML文件,直接保存在你的MySQL数据库,那么这篇文章就是为你而写的! 我将告诉你怎样通过HTML表单来储存这些文件, ...

  5. Mysql中的JSON系列操作函数

    前言 JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写.对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输. JSON的格式非常简单:名称/ ...

  6. MySQL中的JSON类型

    前言(废话) 昨天抽了点时间在网上搜列了一个开源项目,项目挺完整的,前后台分离还带有微信小程序,我Clone下代码,经过一番倒腾,嘿~还真就跑起来了.在这个过程中,体验了一把VUE项目工程细节,因为之 ...

  7. 如何使用python将MySQL中的查询结果导出为Excel----xlwt的使用

    如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句 ...

  8. Python在mysql中进行操作是十分容易和简洁的

    首先声明一下,我用的是Windows系统! 1.在Python中对mysql数据库进行操作首先要导入pymysql模块,默认情况下,Python中是没有安装这个模块的, 可以在Windows的命令行中 ...

  9. MySql中存储引擎MyISAM与InnoDB区别于选择

    InnoDB: 支持事务处理等 不加锁读取 支持外键 支持行锁 不支持FULLTEXT类型的索引 不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行 DELETE 表时,是一行一行的删除 InnoDB 把数据和 ...

随机推荐

  1. Gradle多项目配置的一个demo

    ParentProject├─build.gradle├─settings.gradle├─libs├─subProject1├────────────build.gradle├─────────── ...

  2. HDU 1272 小希迷宫(并检查集合)

    意甲冠军:被判处无向图无环和连接无处不在 思考:并检查集合,trap 您可能有一个直接输入0 0 并且....合并的时候按某一个方向会爆栈,爆了好几次...下次考虑一下直接递归找祖先吧 #includ ...

  3. git fetch, merge, pull, push需要注意的地方(转)

    在git操作中,我们经常会用到fetch, merge, pull和push等命令,以下是一些我们需要注意的地方. 给大家准备了参考资料: 1. Whatʼs a Fast Forward Merge ...

  4. 什么是WEBserver? 经常使用的WEBserver有哪些?

    什么是WEBserver? 经常使用的WEBserver有哪些? 一.什么是WEBserver Webserver能够解析HTTP协议.当Webserver接收到一个HTTP请求,会返回一个HTTP响 ...

  5. zoj 3203 Light Bulb,三分之二的基本问题

    Light Bulb Time Limit: 1 Second      Memory Limit: 32768 KB Compared to wildleopard's wealthiness, h ...

  6. 网络资源(5) - Android视频

    2014_08_24 http://v.youku.com/v_show/id_XMjM5NjU2OTI0.html?f=5486194 Android开发视频教程1 http://v.youku.c ...

  7. JBPM——MyEclipse开发环境的搭建

    第一次接触JBPM我不知道如何在工程中的应用.查了一些资料.大约在JBPM随着时代的发展有一定的了解.首先JBPM它是JBoss件平台的一个组成部分.是一个灵活的,易扩展的工作流管理系统,仅仅只是这个 ...

  8. hdu4324 Triangle LOVE (拓扑排序)

    这是一道最简单的拓扑排序题,好久没看这个算法了! 有点生疏了! 后附上百度的资料; #include<stdio.h> #include<string.h> int in[50 ...

  9. Spring学习使用标签来标记资源(@Component、@Repository、 @Service和@Controller)和用法(包括如何jsp正在使用)

    首先,在xml其中新增部分标有下划线的文件,容器初始化的时候需要扫描包 注意: a.     包款扫描(下划线部分)一定要加,默认是不扫描整个包.与每一包之间','开.如过具有同样的父包,那么我们能够 ...

  10. java OutOfMorryError (replaceAll)

    最近在使用string类中的replaceAll函数时碰到这个错误,由于string长度比较长,文本文档9M多,可以增加jvm的内存大小解决. 下面是一篇对OutOfMorryError错误的一些处理 ...